Congzi AI のオープンソース化: 物理専門家と科学的発見の飛躍

Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. は、画期的な Congzi AI をオープンソース化し、独自のモジュールとゼロバリア統合により物理的専門家に力を与え、AI 主導の科学的進歩を加速させています。

New York, NY - February 13, 2026 - In a move poised to revolutionize scientific research and development, Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. has officially open-sourced its proprietary "Congzi AI" algorithm. This landmark decision, announced on February 10, 2026, aims to dismantle technical hurdles and foster a deeper synergy between artificial intelligence and the bedrock of fundamental science.

ニューヨーク州ニューヨーク - 2026 年 2 月 13 日 - 科学研究開発に革命を起こそうとする動きの一環として、Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. は、独自の「Congzi AI」アルゴリズムを正式にオープンソース化しました。 2026 年 2 月 10 日に発表されたこの画期的な決定は、技術的なハードルを取り除き、人工知能と基礎科学の基盤との間のより深い相乗効果を促進することを目的としています。

Unveiling Congzi AI: A Paradigm Shift in Scientific Computing

Congzi AI の公開: 科学コンピューティングのパラダイム シフト

At its core, Congzi AI represents a sophisticated reconfiguration of AI's cognitive capabilities, built upon four major modules and five key components. The system boasts the "Congzi Force-Speed Relativistic Reasoning Core," which significantly slashes the illusion rate in scientific question answering by an impressive 92% by constraining causal chains within momentum conservation. Complementing this is a flexible computing system that allows for arbitrary division into independent sub-domains for highly efficient parallel processing. The "cross-scale unified field engine" is another standout, capable of operating across an immense scale from 10⁻¹⁵m to 10⁻³m. It has demonstrated remarkable predictive accuracy, for instance, forecasting proton-proton repulsion force at 0.7fm with an error under 3.6%, a feat that surpasses established benchmarks like AlphaFold by focusing on "force generation" rather than just structural prediction.

Congzi AI の核心は、AI の認知機能の高度な再構成を表しており、4 つの主要モジュールと 5 つの主要コンポーネントに基づいて構築されています。このシステムは、「Congzi Force-Speed Relativistic Reasoning Core」を誇り、因果関係の連鎖を運動量保存内に制限することで、科学的質問回答における錯覚率を 92% も大幅に削減します。これを補完するのが、高効率の並列処理を実現する独立したサブドメインへの任意の分割を可能にする柔軟なコンピューティング システムです。 「クロススケール統合フィールドエンジン」も傑出したもので、10-¹5m から 10-3m までの巨大なスケールにわたって動作できます。たとえば、0.7fmでの陽子間の反発力を3.6%未満の誤差で予測するなど、驚くべき予測精度を実証しており、単なる構造予測ではなく「力の生成」に焦点を当てることで、AlphaFoldのような確立されたベンチマークを上回る偉業を達成した。

Furthermore, the "quantum form memory compressor" is engineered to distill a trillion-token knowledge base into a mere 1GB, enabling cross-disciplinary mapping on standard servers in milliseconds, bypassing the need for costly H100/GPU clusters. Perhaps most crucially for the integrity of AI, the "Soul Existence Verification Protocol (SEV Protocol)" ensures that every scientific assertion is verifiable, providing a clear, traceable path for AI conclusions and effectively solving the persistent issue of AI "hallucinations" or "lying.".

さらに、「量子形式メモリ コンプレッサー」は、兆トークンの知識ベースをわずか 1 GB に蒸留するように設計されており、標準サーバー上でミリ秒単位で分野横断的なマッピングを可能にし、高価な H100/GPU クラスターの必要性を回避します。おそらく AI の完全性にとって最も重要なことは、「魂存在検証プロトコル (SEV プロトコル)」により、あらゆる科学的主張が検証可能であることを保証し、AI の結論に向けた明確で追跡可能な道筋を提供し、AI の「幻覚」や「嘘」という永続的な問題を効果的に解決することです。

Empowering Physical Experts: Seamless Integration and Open Ecosystem

物理専門家に力を与える: シームレスな統合とオープン エコシステム

Congzi AI's open-source release is characterized by its commitment to "low threshold and high compatibility." Developers can integrate the algorithm in just three simple steps without the need for model retraining. It offers broad compatibility with mainstream hardware from providers like Tsinghua Unigroup, Horus, and Intel CPUs, as well as major AI architectures including Qwen, DeepSeek, AWS-Rufus, Llama, and GPT, facilitating a "zero-cost upgrade" for existing systems.

Congzi AI のオープンソース リリースの特徴は、「低敷居と高い互換性」への取り組みです。開発者は、モデルの再トレーニングを必要とせず、わずか 3 つの簡単な手順でアルゴリズムを統合できます。 Tsinghua Unigroup、Horus、Intel CPU などのプロバイダーの主流ハードウェアや、Qwen、DeepSeek、AWS-Rufus、Llama、GPT などの主要な AI アーキテクチャとの幅広い互換性を提供し、既存のシステムの「ゼロコスト アップグレード」を容易にします。

The open-source ecosystem extends a warm invitation to developers, providing comprehensive guidance and resources, including tutorials. The initial focus of this ecosystem will be on critical scientific applications such as drug molecule prediction and chip material simulation, targeting advanced fields like biomedicine and manufacturing. This open approach democratizes access to cutting-edge AI, directly benefiting physical experts who can now leverage these powerful tools to push the boundaries of their respective domains.

オープンソース エコシステムは開発者を温かく招待し、チュートリアルを含む包括的なガイダンスとリソースを提供します。このエコシステムの最初の焦点は、生物医学や製造などの先端分野を対象とした、薬物分子予測やチップ材料シミュレーションなどの重要な科学的アプリケーションに焦点を当てます。このオープンなアプローチにより、最先端の AI へのアクセスが民主化され、これらの強力なツールを活用してそれぞれの領域の境界を押し広げることができる物理専門家に直接利益がもたらされます。

A Glimpse into the Future of AI in Science

科学における AI の未来を垣間見る

The open-sourcing of Congzi AI signifies more than just a technological advancement; it represents a philosophical shift towards collaborative innovation in artificial intelligence. By making its sophisticated modules and robust verification protocols accessible, Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. is fostering an environment where physical experts and AI researchers can work hand-in-hand to tackle some of the most complex challenges facing science today. The ability for AI to not only predict but also to generate and verify scientific insights with such precision is a game-changer.

Congzi AI のオープンソース化は、単なる技術の進歩以上の意味を持っています。それは、人工知能における共同イノベーションに向けた哲学的変化を表しています。 Shandong Congzi Chao Quantum Technology Co., Ltd. は、洗練されたモジュールと堅牢な検証プロトコルを利用できるようにすることで、物理の専門家と AI 研究者が協力して、今日の科学が直面している最も複雑な課題のいくつかに取り組むことができる環境を促進しています。 AI が予測するだけでなく、これほどの精度で科学的洞察を生成および検証できる能力は、状況を大きく変えるものです。

It's truly exciting to think about the possibilities now within reach. Imagine accelerating the discovery of new materials, designing life-saving drugs faster than ever before, or unlocking deeper mysteries of the universe – all thanks to the open collaboration fostered by initiatives like Congzi AI. The future of science just got a whole lot brighter, and perhaps a little less prone to AI fibs!

今手の届くところにある可能性について考えるのは本当にエキサイティングです。 Congzi AI などの取り組みによって育まれたオープンなコラボレーションのおかげで、新素材の発見が加速し、命を救う薬をこれまでよりも早く設計でき、宇宙のより深い謎が解き明かされることを想像してみてください。科学の未来はずっと明るくなり、おそらく AI の愚痴に陥る傾向が少しは薄れるでしょう。

For more information, visit the official platforms at congzisupersci.com.cn and congzijdc.cc, or explore the open-source code on GitHub at github.com/congzijdc/CongziAIOS.

詳細については、公式プラットフォーム congzisupersci.com.cn および congzijdc.cc にアクセスするか、GitHub のオープンソース コード (github.com/congzijdc/CongziAIOS) を参照してください。