Bitmart Exchange의 Research Arm 인 Bitmart Research는 AI 응용 프로그램의 새로운 패러다임 인 혁신적인 MCP+AI 에이전트 프레임 워크에 대한 자세한 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 MCP (Model Context Protocol)의 발전을 탐구합니다.
BitMart Research, the research arm of BitMart Exchange, has released a new report highlighting the innovative MCP+AI Agent framework, a paradigm shift in the realm of AI applications. The report, "Deep Dive: Model Context Protocol (MCP) and Its Integration with Encrypted AI Agents," delves into the advancements of the Model Context Protocol (MCP) and its integration with encrypted AI Agents.
Bitmart Exchange의 Research Arm 인 Bitmart Research는 AI 애플리케이션 영역의 패러다임 전환 인 혁신적인 MCP+AI 에이전트 프레임 워크를 강조하는 새로운 보고서를 발표했습니다. "Deep Dive : MCP (Model Context Protocol) 및 암호화 된 AI 에이전트와의 통합"은 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)의 발전 및 암호화 된 AI 에이전트와의 통합을 탐구합니다.
The researchers explain that traditional chatbots utilized generic dialogue models with limited persona settings, leading to monotonous and impersonal responses. To enhance user experience, developers introduced the concept of "persona," imbuing AI with specific roles, personalities, and speech patterns to better align responses with user expectations. However, even with well-defined personas, these systems remained passive responders incapable of proactively executing tasks or handling complex operations.
연구원들은 전통적인 챗봇이 제한된 페르소나 설정을 가진 일반 대화 모델을 사용하여 단조롭고 비인간적 인 반응을 초래한다고 설명합니다. 사용자 경험을 향상시키기 위해 개발자는 "페르소나"개념, 특정 역할, 성격 및 음성 패턴을 가진 AI를 흡수하여 응답을 사용자의 기대와 더 잘 맞 춥니 다. 그러나 잘 정의 된 페르소나를 사용하더라도 이러한 시스템은 사전에 작업을 실행하거나 복잡한 작업을 처리 할 수없는 수동적 응답자로 남아있었습니다.
This limitation motivated the creation of the open-source project Auto-GPT, which enables developers to define a suite of tools and functions for AI systems. By registering these tools within the framework, Auto-GPT can generate operational commands based on predefined rules and
이 제한은 오픈 소스 프로젝트 자동 GPT의 생성에 동기를 부여하여 개발자가 AI 시스템의 도구 및 기능을 정의 할 수있게 해줍니다. 이러한 도구를 프레임 워크 내에 등록함으로써 Auto-Gpt는 사전 정의 된 규칙을 기반으로 운영 명령을 생성 할 수 있습니다.
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