Bitmart Researchは、革新的なMCP+AIエージェントフレームワークに関する包括的なレポートをリリースします

Bitmart Exchangeの研究部門であるBitmart Researchは、AIアプリケーションの新しいパラダイムである革新的なMCP+AIエージェントフレームワークに関する詳細なレポートをリリースしました。このレポートは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の進歩を掘り下げています

BitMart Research, the research arm of BitMart Exchange, has released a new report highlighting the innovative MCP+AI Agent framework, a paradigm shift in the realm of AI applications. The report, "Deep Dive: Model Context Protocol (MCP) and Its Integration with Encrypted AI Agents," delves into the advancements of the Model Context Protocol (MCP) and its integration with encrypted AI Agents.

Bitmart Exchangeの研究部門であるBitmart Researchは、AIアプリケーションの領域のパラダイムシフトである革新的なMCP+AIエージェントフレームワークを強調する新しいレポートをリリースしました。レポート「Deep Dive：Model Context Protocol（MCP）と暗号化されたAIエージェントとの統合」は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の進歩と暗号化されたAIエージェントとの統合を掘り下げます。

The researchers explain that traditional chatbots utilized generic dialogue models with limited persona settings, leading to monotonous and impersonal responses. To enhance user experience, developers introduced the concept of "persona," imbuing AI with specific roles, personalities, and speech patterns to better align responses with user expectations. However, even with well-defined personas, these systems remained passive responders incapable of proactively executing tasks or handling complex operations.

研究者は、従来のチャットボットが限られたペルソナ設定を備えた一般的なダイアログモデルを利用し、単調で非人格的な反応につながると説明しています。ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、開発者は「ペルソナ」の概念を導入し、AIに特定の役割、性格、音声パターンを吹き込み、応答をユーザーの期待に合わせてより適切に調整しました。ただし、明確に定義されたペルソナであっても、これらのシステムは、タスクを積極的に実行したり、複雑な操作を処理することができない受動的なレスポンダーのままでした。

This limitation motivated the creation of the open-source project Auto-GPT, which enables developers to define a suite of tools and functions for AI systems. By registering these tools within the framework, Auto-GPT can generate operational commands based on predefined rules and

この制限により、オープンソースプロジェクトAuto-GPTの作成が動機付けられました。これにより、開発者はAIシステムのツールと機能のスイートを定義できます。フレームワーク内でこれらのツールを登録することにより、Auto-GPTは事前定義されたルールに基づいて運用コマンドを生成できます。