시가총액: $4.197T 1.32%
거래량(24시간): $216.331B 6.54%
  • 시가총액: $4.197T 1.32%
  • 거래량(24시간): $216.331B 6.54%
  • 공포와 탐욕 지수:
  • 시가총액: $4.197T 1.32%
암호화
주제
암호화
소식
cryptostopics
비디오
최고의 뉴스
암호화
주제
암호화
소식
cryptostopics
비디오
bitcoin
bitcoin

$122090.672462 USD

1.59%

ethereum
ethereum

$4493.758974 USD

0.56%

xrp
xrp

$3.033145 USD

0.65%

tether
tether

$1.000629 USD

0.00%

bnb
bnb

$1169.854250 USD

7.07%

solana
solana

$230.954786 USD

-0.19%

usd-coin
usd-coin

$0.999785 USD

0.00%

dogecoin
dogecoin

$0.256108 USD

-1.12%

tron
tron

$0.342333 USD

-0.12%

cardano
cardano

$0.859632 USD

-0.10%

hyperliquid
hyperliquid

$48.932146 USD

-2.25%

chainlink
chainlink

$22.345466 USD

-1.29%

ethena-usde
ethena-usde

$1.000217 USD

-0.03%

avalanche
avalanche

$31.203456 USD

1.93%

sui
sui

$3.579145 USD

1.05%

암호화폐 뉴스 기사

AI Training의 에너지 위기 : Greg Osuri의 탈 중앙화가 해결책을 제공 할 수 있습니까?

2025/09/30 20:08

AI 훈련은 엄청난 에너지를 요구하고 있습니다. Greg Osuri는 에너지 위기를 완화하기위한 해결책으로 분산을 제안합니다.

AI Training의 에너지 위기 : Greg Osuri의 탈 중앙화가 해결책을 제공 할 수 있습니까?

The AI boom is here, but it's got a dirty little secret: it guzzles energy like a monster truck at a gas station. As AI models get bigger and brainier, the energy needed to train them is skyrocketing, raising concerns about an impending energy crisis. Greg Osuri, founder of Akash Network, is ringing the alarm bell, suggesting that the industry is underestimating the compute demands and environmental costs that come with it.

AI 붐은 여기에 있지만 더러운 작은 비밀이 있습니다. 주유소의 몬스터 트럭처럼 에너지를 기르고 있습니다. AI 모델이 점점 커지고, 훈련하는 데 필요한 에너지가 급격히 급등하여 임박한 에너지 위기에 대한 우려를 제기합니다. Akash Network의 창립자 인 Greg Osuri는 경보 벨을 울리고 있으며, 업계가 컴퓨팅 수요와 환경 비용을 과소 평가하고 있음을 시사합니다.

The AI Energy Wall

AI 에너지 벽

Osuri points out that data centers, the powerhouses behind AI, already consume hundreds of megawatts of fossil fuel power. This trend could lead to soaring household power bills and millions of tons of new emissions annually. The concentration of fossil fuel use around data hubs even poses health risks. According to a Bloomberg report, wholesale electricity costs have surged 267% in five years in areas near data centers.

Osuri는 AI 뒤의 발전소 인 데이터 센터가 이미 수백 개의 메가 와트의 화석 연료 전력을 소비한다고 지적합니다. 이러한 추세는 가계 전력 법안과 수백만 톤의 새로운 배출량을 초래할 수 있습니다. 데이터 허브 주변의 화석 연료 사용의 농도는 심지어 건강에 위험을 초래합니다. Bloomberg 보고서에 따르면, 도매 전기 비용은 5 년 동안 데이터 센터 근처의 지역에서 267% 급증했습니다.

Decentralization: A Sustainable Path Forward?

탈 중앙화 : 지속 가능한 경로?

So, what's the solution? Osuri believes decentralization holds the key. Instead of packing chips and energy into mega-data centers, he proposes distributed training across networks of smaller, mixed GPUs. This network could range from high-end enterprise chips to gaming cards in home PCs, unlocking efficiency and sustainability.

그렇다면 해결책은 무엇입니까? 오 수리는 탈 중앙화가 열쇠를 가지고 있다고 믿는다. 그는 칩과 에너지를 메가 데이터 센터에 포장하는 대신 더 작고 혼합 된 GPU 네트워크에 걸쳐 분산 교육을 제안합니다. 이 네트워크는 고급 엔터프라이즈 칩에서 홈 PC의 게임 카드에 이르기까지 다양성과 지속 가능성을 잠금 해제 할 수 있습니다.

Think of it like the early days of Bitcoin mining, where everyday users contributed their processing power and earned rewards. In this case, the "mining" would be training AI models. This approach would democratize AI, giving everyday people a stake in the future while lowering costs for developers.

비트 코인 채굴의 초기 시절처럼 일상적인 사용자가 처리 능력을 제공하고 보상을 받았습니다. 이 경우 "마이닝"은 AI 모델을 훈련시키는 것입니다. 이 접근법은 AI를 민주화하여 일상적인 사람들에게 미래의 지분을 제공하면서 개발자의 비용을 낮추게 될 것입니다.

Challenges on the Horizon

수평선에 대한 도전

Of course, it's not all sunshine and rainbows. Training large-scale models across a diverse array of GPUs requires technological breakthroughs in software and coordination. As Osuri notes, several companies have begun demonstrating aspects of distributed training, but no one has yet pieced it all together and run a complete model.

물론, 그것은 모든 햇빛과 무지개가 아닙니다. 다양한 GPU 배열에서 대규모 모델을 교육하려면 소프트웨어 및 조정에서 기술 혁신이 필요합니다. Osuri가 지적했듯이, 여러 회사가 분산 교육의 측면을 시연하기 시작했지만 아무도 아직 그것을 모두 함께 조각하고 완전한 모델을 운영하지는 않았습니다.

Incentives are another hurdle. Why would someone volunteer their computer for AI training? What's in it for them? Cracking the incentive code is crucial for making this vision a reality.

인센티브는 또 다른 장애물입니다. 왜 누군가가 AI 교육을 위해 컴퓨터를 자원 봉사합니까? 그들에게 무엇이 있습니까? 인센티브 코드를 크래킹하는 것은이 비전을 현실로 만드는 데 중요합니다.

A Necessary Shift

필요한 변화

Despite these challenges, Osuri insists that decentralized AI training is not just a good idea, it's a necessity. By spreading workloads across global networks, we can ease pressure on energy grids, cut carbon emissions, and create a more sustainable AI economy.

이러한 도전에도 불구하고 Osuri는 분산 된 AI 훈련이 단순한 좋은 생각이 아니라 필수품이라고 주장합니다. 글로벌 네트워크에 워크로드를 확산시켜 에너지 그리드에 대한 압력을 완화하고 탄소 배출량을 줄이며보다 지속 가능한 AI 경제를 만들 수 있습니다.

The Future is Decentralized (Maybe)

미래는 분산되어 있습니다 (아마도)

The idea of a decentralized AI training network is intriguing. Imagine earning tokens while your gaming PC helps train the next generation of AI. It's a bold vision. While challenges remain, the potential benefits for the environment and the democratization of AI are hard to ignore. It might sound like a pipe dream now, but hey, who knows? Maybe your trusty gaming rig will be fueling the AI revolution sooner than you think!

분산 된 AI 훈련 네트워크에 대한 아이디어는 흥미 롭습니다. 게임 PC가 차세대 AI를 훈련시키는 데 도움이되는 동안 토큰을 얻는 것을 상상해보십시오. 대담한 비전입니다. 도전은 여전히 ​​남아 있지만 환경의 잠재적 이점과 AI 민주화는 무시하기 어렵습니다. 지금은 파이프 꿈처럼 들릴지 모르지만 누가 알 겠어요? 어쩌면 당신의 신뢰할 수있는 게임 장비는 당신이 생각하는 것보다 빨리 AI 혁명에 연료를 공급할 것입니다!

원본 소스:cointelegraph

부인 성명:info@kdj.com

제공된 정보는 거래 조언이 아닙니다. kdj.com은 이 기사에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 암호화폐는 변동성이 매우 높으므로 철저한 조사 후 신중하게 투자하는 것이 좋습니다!

본 웹사이트에 사용된 내용이 귀하의 저작권을 침해한다고 판단되는 경우, 즉시 당사(info@kdj.com)로 연락주시면 즉시 삭제하도록 하겠습니다.

2025年10月05日 에 게재된 다른 기사