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AIトレーニングのエネルギー危機:グレッグオスリとの地方分権化は解決策を提供できますか?

2025/09/30 20:08

AIトレーニングは計り知れないエネルギーを要求しています。グレッグ・オスリは、エネルギー危機を緩和するための解決策として地方分権化を提案しています。

AIトレーニングのエネルギー危機:グレッグオスリとの地方分権化は解決策を提供できますか?

The AI boom is here, but it's got a dirty little secret: it guzzles energy like a monster truck at a gas station. As AI models get bigger and brainier, the energy needed to train them is skyrocketing, raising concerns about an impending energy crisis. Greg Osuri, founder of Akash Network, is ringing the alarm bell, suggesting that the industry is underestimating the compute demands and environmental costs that come with it.

AIブームはここにありますが、汚い小さな秘密があります。ガソリンスタンドのモンスタートラックのようにエネルギーを吐き出します。 AIモデルが大きくなり、より賢くなるにつれて、訓練するために必要なエネルギーは急増し、差し迫ったエネルギー危機について懸念を引き起こしています。 Akash Networkの創設者であるGreg Osuriは、アラームベルを鳴らしており、業界がそれに伴う計算需要と環境コストを過小評価していることを示唆しています。

The AI Energy Wall

AIエネルギー壁

Osuri points out that data centers, the powerhouses behind AI, already consume hundreds of megawatts of fossil fuel power. This trend could lead to soaring household power bills and millions of tons of new emissions annually. The concentration of fossil fuel use around data hubs even poses health risks. According to a Bloomberg report, wholesale electricity costs have surged 267% in five years in areas near data centers.

Osuriは、AIの背後にある発電所であるデータセンターは、すでに数百メガワットの化石燃料を消費していると指摘しています。この傾向は、家庭の電力法案と何百万トンもの新しい排出量を毎年急上昇させる可能性があります。データハブの周りの化石燃料の使用の濃度は、健康上のリスクさえもたらします。ブルームバーグのレポートによると、データセンターの近くの地域では、卸売電力コストが5年間で267%急増しています。

Decentralization: A Sustainable Path Forward?

地方分権:前進する持続可能な道?

So, what's the solution? Osuri believes decentralization holds the key. Instead of packing chips and energy into mega-data centers, he proposes distributed training across networks of smaller, mixed GPUs. This network could range from high-end enterprise chips to gaming cards in home PCs, unlocking efficiency and sustainability.

それで、解決策は何ですか? Osuriは、地方分権が鍵を保持していると考えています。チップとエネルギーをメガダタセンターに梱包する代わりに、小型の混合GPUのネットワーク全体に分散トレーニングを提案しています。このネットワークは、ハイエンドのエンタープライズチップからホームPCのゲームカードまで、効率と持続可能性のロックを解除できます。

Think of it like the early days of Bitcoin mining, where everyday users contributed their processing power and earned rewards. In this case, the "mining" would be training AI models. This approach would democratize AI, giving everyday people a stake in the future while lowering costs for developers.

毎日のユーザーが処理能力を貢献し、報酬を獲得したビットコインマイニングの初期の頃のように考えてください。この場合、「マイニング」はAIモデルのトレーニングです。このアプローチはAIを民主化し、日常の人々に将来の出資を与えながら、開発者のコ​​ストを削減します。

Challenges on the Horizon

地平線上の課題

Of course, it's not all sunshine and rainbows. Training large-scale models across a diverse array of GPUs requires technological breakthroughs in software and coordination. As Osuri notes, several companies have begun demonstrating aspects of distributed training, but no one has yet pieced it all together and run a complete model.

もちろん、それはすべての太陽と虹ではありません。 GPUの多様な配列で大規模なモデルをトレーニングするには、ソフトウェアと調整における技術的なブレークスルーが必要です。 Osuriが指摘しているように、いくつかの企業は分散トレーニングの側面を実証し始めましたが、誰もまだそれをまとめて完全なモデルを実行していません。

Incentives are another hurdle. Why would someone volunteer their computer for AI training? What's in it for them? Cracking the incentive code is crucial for making this vision a reality.

インセンティブは別のハードルです。なぜ誰かがAIトレーニングのためにコンピューターにボランティアをするのですか?彼らのために何が入っていますか?インセンティブコードをクラックすることは、このビジョンを実現するために重要です。

A Necessary Shift

必要なシフト

Despite these challenges, Osuri insists that decentralized AI training is not just a good idea, it's a necessity. By spreading workloads across global networks, we can ease pressure on energy grids, cut carbon emissions, and create a more sustainable AI economy.

これらの課題にもかかわらず、Osuriは、分散化されたAIトレーニングは単なる良い考えではなく、必要であると主張しています。グローバルネットワークにワークロードを広めることにより、エネルギーグリッドへの圧力を緩和し、炭素排出量を削減し、より持続可能なAI経済を作成できます。

The Future is Decentralized (Maybe)

未来は分散化されています(多分)

The idea of a decentralized AI training network is intriguing. Imagine earning tokens while your gaming PC helps train the next generation of AI. It's a bold vision. While challenges remain, the potential benefits for the environment and the democratization of AI are hard to ignore. It might sound like a pipe dream now, but hey, who knows? Maybe your trusty gaming rig will be fueling the AI revolution sooner than you think!

分散型AIトレーニングネットワークのアイデアは興味深いものです。ゲーミングPCが次世代のAIを訓練するのに役立つ間、トークンを獲得することを想像してください。それは大胆なビジョンです。課題は残っていますが、AIの環境と民主化の潜在的な利益は無視するのが困難です。今は夢のように聞こえるかもしれませんが、ねえ、誰が知っていますか?たぶん、あなたの信頼できるゲームリグは、あなたが思っているよりも早くAI革命に燃料を供給するでしょう!

オリジナルソース:cointelegraph

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2025年10月05日 に掲載されたその他の記事