AI 관련 암호화 토큰은 더 넓은 암호 화폐 시장에 비해 강력한 성능을 보였습니다

2024 년의 데이터에 따르면 AI 및 Big Data Tokens는 6 월부터 11 월까지 시가 총액에서 131% 급증하여 421 억 달러에 이르렀습니다.

In recent years, AI-related crypto tokens have displayed remarkable performance compared to the broader cryptocurrency market, a trend that appears to be continuing in 2024. This performance is often attributed to the burgeoning interest in artificial intelligence and its integration with blockchain technology.

최근 AI 관련 암호화 토큰은 2024 년에 계속되는 추세 인 광범위한 암호 화폐 시장에 비해 놀라운 성능을 보여주었습니다.이 성능은 종종 인공 지능에 대한 관심과 블록 체인 기술과의 통합에 기인합니다.

According to data from 2024, AI and big data tokens experienced a surge in market capitalization by 131% from June to November, reaching $42.1 billion. This surge was fueled by the Bitcoin bull run, which saw the flagship cryptocurrency reach $103,332 in December 2024, and investor confidence in AI’s potential for revolutionizing various industries.

2024 년의 데이터에 따르면, AI와 Big Data 토큰은 6 월에서 11 월까지 시가 총액이 131% 증가하여 421 억 달러에 달했습니다. 이 급증은 Bitcoin Bull Run에 의해 연료를 공급 받았으며, 이는 2024 년 12 월에 플래그십 암호 화폐가 $ 103,332에 도달했으며 AI의 다양한 산업 혁명 잠재력에 대한 투자자의 신뢰에 도달하는 것을 보았습니다.

Specific tokens, such as Render (RNDR) and Fetch.ai (FET), showcased outstanding returns during certain periods compared to major cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum. For instance, Render, a platform offering decentralized GPU computing, saw its token price surge by 600% over six months in 2024.

Render (RNDR) 및 Fetch.ai (FET)와 같은 특정 토큰은 비트 코인 및 이더 리움과 같은 주요 암호 화폐와 비교하여 특정 기간 동안 미결제 수익을 보여주었습니다. 예를 들어, 분산 GPU 컴퓨팅을 제공하는 플랫폼 인 Render는 2024 년에 6 개월 동안 토큰 가격이 600% 급증했습니다.

Meanwhile, Bittensor (TAO), a machine learning network focused on building decentralized autonomous intelligence, experienced a 164% rally over 30 days in 2024. These returns highlight the speculative nature of the AI token market, with large price swings and shifts in investor sentiment playing a role.

한편, 분산 된 자율 지능 구축에 중점을 둔 기계 학습 네트워크 인 Bittensor (TAO)는 2024 년에 30 일 동안 164%의 랠리를 경험했습니다.

On social media platforms like X, the discussion around AI tokens touched upon their outperformance compared to Bitcoin, with one user highlighting a three-year return of 10,287% for AI tokens versus 133% for Bitcoin.

X와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 AI 토큰에 대한 토론은 비트 코인에 비해 성과에 대한 성능에 대해 다루었으며 한 사용자는 AI 토큰의 3 년 수익률 10,287% 대 비트 코인의 133%를 강조했습니다.

This post also mentioned that AI tokens continue to lead in market bounces since Q4 2024, showcasing the resilience and recovery capabilities of this asset class. However, skepticism toward certain AI tokens was evident, with one user criticizing TAO as a "memecoin" that people are buying "at the peak of the hype." This comment speaks to the speculative frenzy surrounding some tokens, which could pose risks to investors engaging in FOMO (Fear Of Missing Out) buying.

이 포스트는 또한 AI 토큰이 2024 년 4 분기 이후 시장 바운스로 계속 이어지고이 자산 클래스의 탄력성과 복구 능력을 보여줍니다. 그러나 특정 AI 토큰에 대한 회의론은 분명했으며, 한 사용자가 Tao를 "과대 광고의 최고점에서 구매하는"Memecoin "으로 비판했습니다. 이 의견은 일부 토큰을 둘러싼 투기 열풍에 대해 말하며, 이는 FOMO (누락 된 것에 대한 두려움) 구매에 참여하는 투자자에게 위험을 초래할 수 있습니다.

The interest in AI technologies, especially following the launch of ChatGPT, has boosted demand for blockchain projects integrating AI. These projects offer solutions in decentralized computing (Render), AI marketplaces (Fetch.ai), and machine learning networks (Bittensor), catering to specific needs within the broader Web3 ecosystem.

AI 기술에 대한 관심, 특히 ChatGpt가 출시 된 후 AI를 통합하는 블록 체인 프로젝트에 대한 수요가 증가했습니다. 이 프로젝트는 더 넓은 Web3 생태계 내의 특정 요구를 충족시키는 분산 컴퓨팅 (RENDER), AI Marketplaces (Fetch.AI) 및 기계 학습 네트워크 (Bittensor)에서 솔루션을 제공합니다.

Moreover, real-world use cases such as predictive analytics for traders and automated trading strategies on DeFi protocols highlight the potential of these tokens beyond speculation.

또한, 트레이더 예측 분석 및 Defi 프로토콜에 대한 자동 거래 전략과 같은 실제 사용 사례는 추측 이상의 이러한 토큰의 잠재력을 강조합니다.

The broader crypto market surge has also lifted altcoins, and the huge gains seen by tokens like TAO and RNDR—with TAO gaining 164% over 30 days in 2024 and RNDR +600% in six months—are attributed to FOMO and narratives around AI's transformative potential.

더 넓은 암호화 시장 급증은 Altcoins를 해제했으며 Tao 및 RNDR과 같은 토큰이 2024 년에 30 일 동안 164% 증가하고 6 개월 동안 RNDR +600%를 증가시키는 거대한 이익은 AI의 변형 잠재력에 대한 FOMO와 이야기에 기인합니다.

Finally, blockchain's decentralization aligns with AI's requirement for secure, distributed data processing, driving interest in projects like Fetch.ai and Bittensor, which are focused on scalability and privacy issues related to AI technology. This synergy is a long-term value driver, as highlighted in the X discussions.

마지막으로, Blockchain의 분권화는 AI 기술과 관련된 확장 성 및 개인 정보 보호 문제에 중점을 둔 Fetch.ai 및 Bittensor와 같은 프로젝트에 대한 안전한 분산 데이터 처리에 대한 AI의 요구 사항과 일치합니다. 이 시너지 효과는 X 토론에서 강조된 바와 같이 장기 가치 드라이버입니다.