AI関連の暗号トークンは、より広範な暗号通貨市場と比較して強力なパフォーマンスを示しています

2024年のデータは、6月から11月までの時価総額でAIおよびビッグデータトークンが131％急増し、421億ドルに達したことを示しています。

In recent years, AI-related crypto tokens have displayed remarkable performance compared to the broader cryptocurrency market, a trend that appears to be continuing in 2024. This performance is often attributed to the burgeoning interest in artificial intelligence and its integration with blockchain technology.

近年、AI関連の暗号トークンは、2024年に継続しているように見えるより広い暗号通貨市場と比較して、顕著なパフォーマンスを示しています。

According to data from 2024, AI and big data tokens experienced a surge in market capitalization by 131% from June to November, reaching $42.1 billion. This surge was fueled by the Bitcoin bull run, which saw the flagship cryptocurrency reach $103,332 in December 2024, and investor confidence in AI’s potential for revolutionizing various industries.

2024年のデータによると、AIおよびビッグデータトークンは、6月から11月までの時価総額の急増を経験し、421億ドルに達しました。この急増は、2024年12月にフラッグシップの暗号通貨が103,332ドルに達し、投資家がさまざまな産業に革命をもたらす可能性に対する投資家の信頼に達したビットコインブルランによって促進されました。

Specific tokens, such as Render (RNDR) and Fetch.ai (FET), showcased outstanding returns during certain periods compared to major cryptocurrencies like Bitcoin and Ethereum. For instance, Render, a platform offering decentralized GPU computing, saw its token price surge by 600% over six months in 2024.

レンダリング（RNDR）やfetch.ai（FET）などの特定のトークンは、ビットコインやイーサリアムなどの主要な暗号通貨と比較して、特定の期間中に未払いのリターンを紹介しました。たとえば、分散化されたGPUコンピューティングを提供するプラットフォームであるレンダリングでは、2024年に6か月でトークンの価格が600％上昇しました。

Meanwhile, Bittensor (TAO), a machine learning network focused on building decentralized autonomous intelligence, experienced a 164% rally over 30 days in 2024. These returns highlight the speculative nature of the AI token market, with large price swings and shifts in investor sentiment playing a role.

一方、分散型の自律知能の構築に焦点を当てた機械学習ネットワークであるBittensor（TAO）は、2024年に30日間にわたって164％の集会を経験しました。これらのリターンは、AIトークン市場の投機的な性質を強調し、投資家の感情が役割を果たしています。

On social media platforms like X, the discussion around AI tokens touched upon their outperformance compared to Bitcoin, with one user highlighting a three-year return of 10,287% for AI tokens versus 133% for Bitcoin.

Xなどのソーシャルメディアプラットフォームでは、AIトークンに関する議論は、ビットコインと比較してアウトパフォーマンスに触れました。1人のユーザーは、AIトークンで10,287％の3年間のリターンとビットコインの133％を強調しました。

This post also mentioned that AI tokens continue to lead in market bounces since Q4 2024, showcasing the resilience and recovery capabilities of this asset class. However, skepticism toward certain AI tokens was evident, with one user criticizing TAO as a "memecoin" that people are buying "at the peak of the hype." This comment speaks to the speculative frenzy surrounding some tokens, which could pose risks to investors engaging in FOMO (Fear Of Missing Out) buying.

また、この投稿は、AIトークンが2024年第4四半期以来市場バウンスでリードし続けており、この資産クラスの回復力と回復能力を紹介しています。しかし、特定のAIトークンに対する懐疑論は明らかであり、あるユーザーはTAOを「誇大広告のピークで」購入している「メモコイン」として批判していました。このコメントは、いくつかのトークンを取り巻く投機的な狂乱について語っています。

The interest in AI technologies, especially following the launch of ChatGPT, has boosted demand for blockchain projects integrating AI. These projects offer solutions in decentralized computing (Render), AI marketplaces (Fetch.ai), and machine learning networks (Bittensor), catering to specific needs within the broader Web3 ecosystem.

AIテクノロジーへの関心は、特にChatGPTの発売後、AIを統合するブロックチェーンプロジェクトの需要を高めました。これらのプロジェクトは、分散型コンピューティング（レンダリング）、AIマーケットプレイス（FETCH.AI）、および機械学習ネットワーク（ビテンサー）のソリューションを提供し、より広範なWeb3エコシステム内の特定のニーズに応えます。

Moreover, real-world use cases such as predictive analytics for traders and automated trading strategies on DeFi protocols highlight the potential of these tokens beyond speculation.

さらに、トレーダーの予測分析やDefiプロトコルに関する自動化された取引戦略などの実世界のユースケースは、投機を超えてこれらのトークンの可能性を強調しています。

The broader crypto market surge has also lifted altcoins, and the huge gains seen by tokens like TAO and RNDR—with TAO gaining 164% over 30 days in 2024 and RNDR +600% in six months—are attributed to FOMO and narratives around AI's transformative potential.

より広い暗号市場の急増もアルトコインを持ち上げ、タオやRNDRのようなトークンによって見られる大きな利益は、2024年に30日間で164％、6か月でRNDR +600％を獲得しました。

Finally, blockchain's decentralization aligns with AI's requirement for secure, distributed data processing, driving interest in projects like Fetch.ai and Bittensor, which are focused on scalability and privacy issues related to AI technology. This synergy is a long-term value driver, as highlighted in the X discussions.

最後に、ブロックチェーンの地方分権化は、AIがAIテクノロジーに関連するスケーラビリティとプライバシーの問題に焦点を当てた、Fetch.AIやBittensorなどのプロジェクトへの安全性のある分散データ処理に対するAIの要件と一致しています。この相乗効果は、Xディスカッションで強調されているように、長期的な価値ドライバーです。