AI 에이전트 : AI와 블록 체인의 교차점에서 10 억 달러의 기회

AI 및 블록 체인의 통합은 AI 에이전트 인 획기적인 새로운 범주의 기술을 만들고 있습니다. 그들은 인간의 개입없이 상업, 협업 및 창의성을 가질 수있는 자율적 인 디지털 엔티티입니다.

The integration of AI and blockchain is creating a groundbreaking new category of technology: AI agents. They’re autonomous, digital entities capable of commerce, collaboration, and creativity — all without human intervention.

AI 및 블록 체인의 통합은 AI 에이전트 인 획기적인 새로운 범주의 기술을 만들고 있습니다. 그들은 인간의 개입없이 상업, 협업 및 창의성을 가질 수있는 자율적 인 디지털 엔티티입니다.

By 2026, they’ll be everywhere, handling tasks most businesses haven’t even begun to think about automating. And when paired with blockchain technology, they’re poised to become the backbone of a new digital economy.

2026 년까지, 그들은 어디에나있을 것이며 대부분의 비즈니스가 자동화에 대해 생각하기 시작하지 않은 작업을 처리합니다. 그리고 블록 체인 기술과 짝을 이룰 때, 그들은 새로운 디지털 경제의 중추가 될 준비가되어 있습니다.

Ignoring this trend is like ignoring the early days of the internet. If you haven’t paid attention, you should start now.

이 추세를 무시하는 것은 인터넷 초기를 무시하는 것과 같습니다. 주의를 기울이지 않았다면 지금 시작해야합니다.

The Trillion Dollar Opportunity

1 조 달러의 기회

With AI driving rapid content generation, by 2025, the world will generate 181 zettabytes of data annually. For businesses and consumers, this tsunami of data presents a critical challenge: How do we cut through the noise, filter what matters, and act on it? How do we make faster, smarter decisions — both online and offline — to stay competitive and informed?

AI가 빠른 콘텐츠 생성을 주도함에 따라 2025 년까지 세계는 매년 181 개의 제트 타베 바이트의 데이터를 생성 할 것입니다. 비즈니스와 소비자의 경우,이 데이터의 쓰나미는 중요한 도전을 제시합니다. 소음을 줄이고, 중요한 것을 필터링하고, 그에 따라 행동합니까? 경쟁력 있고 정보를 유지하기 위해 더 빠르고 똑똑한 결정 (온라인 및 오프라인)을 어떻게 더 빨리 만들 수 있습니까?

This is where AI agents step in.

이곳은 AI 에이전트가 시작됩니다.

They mark a significant leap from traditional AI tools, which are largely reactive, require explicit prompts, and operate within narrow parameters. AI agents, however, are proactive. They learn, reason, and act autonomously. They can break down complex tasks, prioritize them, and adapt strategies in real-time.

그들은 대체로 반응이 있고 명백한 프롬프트가 필요하며 좁은 매개 변수 내에서 작동하는 전통적인 AI 도구에서 상당한 도약을 표시합니다. 그러나 AI 요원은 적극적입니다. 그들은 자율적으로 배우고 추론하고 행동합니다. 복잡한 작업을 분류하고 우선 순위를 정하고 실시간으로 전략을 적용 할 수 있습니다.

AI agents are a product of our time – poised to become the next digital interface driving productivity and revenue, ready to work 24/7.

AI 에이전트는 우리 시대의 산물입니다. 24/7 일 준비가 된 다음 디지털 인터페이스 생산성과 수익을 추구 할 준비가되어 있습니다.

Take Auto-GPT, an early prototype that autonomously creates marketing campaigns, or JPMorgan’s COiN, which reviews thousands of legal contracts daily—a task that once required 300,000 labor hours annually.

마케팅 캠페인을 자율적으로 생성하는 초기 프로토 타입, 또는 JPMorgan 's Coin을 자율적으로 생성하는 초기 프로토 타입 인 Auto-Gpt를 사용하여 매일 수천 개의 법적 계약을 검토하는 JPMorgan's Coin (매년 30 만 명의 노동 시간이 필요한 작업입니다.

These agents aren’t just enhancing workflows; they’re redefining them.

이 에이전트는 워크 플로를 향상시키는 것이 아닙니다. 그들은 그들을 재정의하고 있습니다.

Big tech and big AI have launched AI agents or announced plans to do so. Platforms emerge to build AI agent workforces such as coding assistants, researchers, marketers, or services agents:

Big Tech와 Big AI는 AI 에이전트를 출시하거나 계획을 발표했습니다. 플랫폼은 코딩 비서, 연구원, 마케팅 담당자 또는 서비스 에이전트와 같은 AI 에이전트 인력을 구축하기 위해 등장합니다.

At CES in January, NVIDIA CEO Jensen Huang didn’t mince words: “AI agents are a multi-trillion dollar opportunity.”

1 월 CES에서 Nvidia CEO 인 Jensen Huang은 다음과 같이 말하지 않았습니다.“AI 요원은 수십억 달러의 기회입니다.”

Crypto and AI: The Perfect Marriage?

암호와 AI : 완벽한 결혼?

In Web3, frameworks, launchpads, payment rails, and applications are emerging, accumulating billions in value:

Web3에서는 프레임 워크, 런치 패드, 결제 레일 및 응용 프로그램이 떠오르고 있으며 수십억의 가치가 축적되고 있습니다.

Crypto-powered AI agents are already making waves:

암호화 구동 AI 에이전트는 이미 파도를 만들고 있습니다.

These agents are built on open-source frameworks or closed-sourced “launchpads” that allow users to easily create “tokenized” agents.

이 에이전트는 오픈 소스 프레임 워크 또는 폐쇄 소스 "런치 패드"를 기반으로하여 사용자가 "토큰 화"에이전트를 쉽게 만들 수 있습니다.

Why tokens? Tokens in many AI-agent frameworks serve as both technical infrastructure and economic ecosystem, incentivizing development, funding ongoing operations, and aligning stakeholder interests within a decentralized framework.

왜 토큰인가? 많은 AI-Agent 프레임 워크의 토큰은 기술 인프라 및 경제 생태계, 개발 인센티브, 지속적인 운영 자금 조달 및 분산 된 프레임 워크 내에서 이해 관계자의 관심사를 조정하는 역할을합니다.

These early experiments will look primitive to what’s yet to come as blockchain and AI continue to converge. Maja Vujinovic, an early investor in blockchain and AI, and CEO of OGroup, says:

이 초기 실험은 블록 체인과 AI가 계속 수렴함에 따라 아직 오지 않은 것과 원시적으로 보일 것입니다. 블록 체인 및 AI의 초기 투자자이자 Ogroup의 CEO 인 Maja Vujinovic은 다음과 같이 말합니다.

"AI and crypto: A ‘couple’ that simply works better together. Crypto enables seamless payments for the computing power AI needs and supports decentralized model training, while AI enhances crypto’s usability and efficiency. Both are set to transform our financial system.”

"AI 및 Crypto : A '커플'은 단순히 함께 더 잘 작동합니다. Crypto는 컴퓨팅 파워 AI에 대한 원활한 지불을 가능하게하고 분산 모델 교육을 지원하는 반면 AI는 Crypto의 유용성과 효율성을 향상시킵니다. 둘 다 금융 시스템을 변화시킬 예정입니다."

Blockchain is poised to become the fundamental infrastructure for an agentic economy, functioning as an API layer that enables seamless interaction and transactions among AI agents via programmable money and smart contracts.

블록 체인은 프로그램 가능한 돈과 스마트 계약을 통해 AI 에이전트 간의 원활한 상호 작용과 거래를 가능하게하는 API 계층으로 기능하는 에이전트 경제의 기본 인프라가 될 준비가되어 있습니다.

What’s Next?

다음은 무엇입니까?

The next two years will see exponential growth in AI agent adoption. Businesses must prepare for this shift by investing in AI training and centers of excellence, strategically deploying AI agents in high-impact areas like customer service or sales, and establishing strong data governance frameworks to ensure security, privacy, and compliance.

향후 2 년 동안 AI 에이전트 채택의 기하 급수적 인 성장이있을 것입니다. 비즈니스는 AI 교육 및 우수 센터에 투자하고 고객 서비스 또는 판매와 같은 높은 영향 영역에 AI 에이전트를 전략적으로 배포하고 보안, 개인 정보 및 규정 준수를 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임 워크를 설정함으로써 이러한 변화를 준비해야합니다.

The question isn’t whether businesses will adopt this technology. It’s whether they’ll do it fast enough to stay competitive.

문제는 기업 이이 기술을 채택할지 여부가 아닙니다. 경쟁력을 유지하기에 충분히 빨리 할 것인지 여부입니다.