時価総額: $2.2043T 0.58%
ボリューム(24時間): $56.8553B 3.76%
  • 時価総額: $2.2043T 0.58%
  • ボリューム(24時間): $56.8553B 3.76%
  • 恐怖と貪欲の指数:
  • 時価総額: $2.2043T 0.58%
暗号
トピック
暗号化
ニュース
暗号造園
動画
トップニュース
暗号
トピック
暗号化
ニュース
暗号造園
動画
bitcoin
bitcoin

$87959.907984 USD

1.34%

ethereum
ethereum

$2920.497338 USD

3.04%

tether
tether

$0.999775 USD

0.00%

xrp
xrp

$2.237324 USD

8.12%

bnb
bnb

$860.243768 USD

0.90%

solana
solana

$138.089498 USD

5.43%

usd-coin
usd-coin

$0.999807 USD

0.01%

tron
tron

$0.272801 USD

-1.53%

dogecoin
dogecoin

$0.150904 USD

2.96%

cardano
cardano

$0.421635 USD

1.97%

hyperliquid
hyperliquid

$32.152445 USD

2.23%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$533.301069 USD

-1.94%

chainlink
chainlink

$12.953417 USD

2.68%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.535951 USD

0.73%

zcash
zcash

$521.483386 USD

-2.87%

暗号通貨のニュース記事

AIエージェント:AIとブロックチェーンの交差点での兆ドルの機会

2025/02/04 03:52

AIとブロックチェーンの統合により、テクノロジーの画期的な新しいカテゴリであるAIエージェントが作成されています。それらは、商取引、コラボレーション、創造性が可能な自律的なデジタルエンティティであり、すべて人間の介入なしです。

AIエージェント:AIとブロックチェーンの交差点での兆ドルの機会

The integration of AI and blockchain is creating a groundbreaking new category of technology: AI agents. They’re autonomous, digital entities capable of commerce, collaboration, and creativity — all without human intervention.

AIとブロックチェーンの統合により、テクノロジーの画期的な新しいカテゴリであるAIエージェントが作成されています。それらは、商取引、コラボレーション、創造性が可能な自律的なデジタルエンティティであり、すべて人間の介入なしです。

By 2026, they’ll be everywhere, handling tasks most businesses haven’t even begun to think about automating. And when paired with blockchain technology, they’re poised to become the backbone of a new digital economy.

2026年までに、彼らはどこにでもいます。ほとんどの企業は自動化について考え始めていないタスクを処理します。そして、ブロックチェーンテクノロジーと組み合わせると、彼らは新しいデジタル経済のバックボーンになる準備ができています。

Ignoring this trend is like ignoring the early days of the internet. If you haven’t paid attention, you should start now.

この傾向を無視することは、インターネットの初期の日を無視するようなものです。注意を払っていない場合は、今すぐ開始する必要があります。

The Trillion Dollar Opportunity

兆ドルの機会

With AI driving rapid content generation, by 2025, the world will generate 181 zettabytes of data annually. For businesses and consumers, this tsunami of data presents a critical challenge: How do we cut through the noise, filter what matters, and act on it? How do we make faster, smarter decisions — both online and offline — to stay competitive and informed?

2025年までにAIが迅速なコンテンツ生成を促進することで、世界は毎年181のZettabytesのデータを生成します。企業や消費者にとって、このデータの津波は重要な課題を提示します。ノイズを切り抜け、重要なことをフィルタリングし、それに基づいて行動するのですか?オンラインとオフラインの両方で、より速く、より賢い決定を競争力を維持するためにどのように決定するのでしょうか?

This is where AI agents step in.

これは、AIエージェントが介入する場所です。

They mark a significant leap from traditional AI tools, which are largely reactive, require explicit prompts, and operate within narrow parameters. AI agents, however, are proactive. They learn, reason, and act autonomously. They can break down complex tasks, prioritize them, and adapt strategies in real-time.

それらは、大部分が反応的であり、明示的なプロンプトが必要であり、狭いパラメーター内で動作する従来のAIツールからの大幅な飛躍を示しています。ただし、AIエージェントは積極的です。彼らは自律的に学び、推論し、行動します。複雑なタスクを分解し、優先順位を付け、戦略をリアルタイムで適応させることができます。

AI agents are a product of our time – poised to become the next digital interface driving productivity and revenue, ready to work 24/7.

AIエージェントは、私たちの時代の製品です。24時間年中無休で作業する準備ができている次のデジタルインターフェイスになる態勢が整っています。

Take Auto-GPT, an early prototype that autonomously creates marketing campaigns, or JPMorgan’s COiN, which reviews thousands of legal contracts daily—a task that once required 300,000 labor hours annually.

マーケティングキャンペーンを自律的に作成する初期のプロトタイプ、またはJPモルガンのコインを毎日毎日数千の法的契約をレビューするJPMorganのコインを取ります。

These agents aren’t just enhancing workflows; they’re redefining them.

これらのエージェントは、ワークフローを強化するだけではありません。彼らはそれらを再定義しています。

Big tech and big AI have launched AI agents or announced plans to do so. Platforms emerge to build AI agent workforces such as coding assistants, researchers, marketers, or services agents:

Big TechとBig AIは、AIエージェントを立ち上げたか、そうする計画を発表しました。プラットフォームが出現し、コーディングアシスタント、研究者、マーケティング担当者、サービスエージェントなどのAIエージェント労働力を構築します。

At CES in January, NVIDIA CEO Jensen Huang didn’t mince words: “AI agents are a multi-trillion dollar opportunity.”

1月のCESでは、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、「AIエージェントは数兆ドルの機会です。」

Crypto and AI: The Perfect Marriage?

Crypto and AI:完璧な結婚?

In Web3, frameworks, launchpads, payment rails, and applications are emerging, accumulating billions in value:

Web3では、フレームワーク、ランチパッド、支払いレール、およびアプリケーションが出現しており、数十億ドルの価値を蓄積しています。

Crypto-powered AI agents are already making waves:

暗号駆動のAIエージェントはすでに波を作っています:

These agents are built on open-source frameworks or closed-sourced “launchpads” that allow users to easily create “tokenized” agents.

これらのエージェントは、ユーザーが「トークン化された」エージェントを簡単に作成できるようにするオープンソースフレームワークまたは閉鎖された「ランチパッド」に基づいて構築されています。

Why tokens? Tokens in many AI-agent frameworks serve as both technical infrastructure and economic ecosystem, incentivizing development, funding ongoing operations, and aligning stakeholder interests within a decentralized framework.

なぜトークン?多くのAI-Agentフレームワークのトークンは、技術インフラストラクチャと経済エコシステムの両方として機能し、開発の奨励、継続的な運用への資金提供、および分散型フレームワーク内での利害関係者の利益への調整を機能させます。

These early experiments will look primitive to what’s yet to come as blockchain and AI continue to converge. Maja Vujinovic, an early investor in blockchain and AI, and CEO of OGroup, says:

これらの初期の実験は、ブロックチェーンとAIが収束し続けているため、まだ発生していないものに原始的に見えます。ブロックチェーンとAIの初期投資家であり、OgroupのCEOであるMaja Vujinovicは次のように述べています。

"AI and crypto: A ‘couple’ that simply works better together. Crypto enables seamless payments for the computing power AI needs and supports decentralized model training, while AI enhances crypto’s usability and efficiency. Both are set to transform our financial system.”

「AIとCrypto:単にうまく機能する「カップ​​ル」。暗号はコンピューティングパワーのシームレスな支払いを可能にし、AIは分散型モデルトレーニングをサポートし、AIはCryptoの使いやすさと効率を向上させます。

Blockchain is poised to become the fundamental infrastructure for an agentic economy, functioning as an API layer that enables seamless interaction and transactions among AI agents via programmable money and smart contracts.

ブロックチェーンは、プログラム可能なお金とスマートコントラクトを介してAIエージェント間のシームレスな相互作用とトランザクションを可能にするAPIレイヤーとして機能する、エージェント経済の基本的なインフラストラクチャになる準備ができています。

What’s Next?

次は何ですか?

The next two years will see exponential growth in AI agent adoption. Businesses must prepare for this shift by investing in AI training and centers of excellence, strategically deploying AI agents in high-impact areas like customer service or sales, and establishing strong data governance frameworks to ensure security, privacy, and compliance.

次の2年間では、AIエージェントの採用が指数関数的に成長します。企業は、AIトレーニングと卓越性のセンターに投資し、顧客サービスや販売などのインパクトの高い分野にAIエージェントを戦略的に展開し、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスを確保するための強力なデータガバナンスフレームワークを確立することにより、このシフトに備えなければなりません。

The question isn’t whether businesses will adopt this technology. It’s whether they’ll do it fast enough to stay competitive.

問題は、企業がこの技術を採用するかどうかではありません。それは、彼らが競争力を維持するのに十分な速さをするかどうかです。

オリジナルソース:coindesk

免責事項:info@kdj.com

提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 kdj.com は、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。暗号通貨は変動性が高いため、十分な調査を行った上で慎重に投資することを強くお勧めします。

このウェブサイトで使用されているコンテンツが著作権を侵害していると思われる場合は、直ちに当社 (info@kdj.com) までご連絡ください。速やかに削除させていただきます。

2026年08月12日 に掲載されたその他の記事