Kaspa(KAS)를 채굴하는 방법은 무엇입니까? KAS 채굴에 가장 적합한 GPU는 무엇입니까?

Kaspa 채굴 메커니즘 이해

1. Kaspa는 전통적인 블록체인 구조에서 크게 벗어난 BlockDAG 프로토콜을 기반으로 작동합니다. 이 아키텍처를 사용하면 여러 블록을 동시에 확인할 수 있으므로 처리량이 늘어나고 확인 시간이 단축됩니다.

2. Kaspa 채굴은 의도적으로 메모리 집약적이며 초기 단계에서 ASIC 지배력에 저항하는 kHeavyHash 알고리즘을 사용하여 암호화 퍼즐을 풀어야 합니다.

3. 네트워크는 모든 블록의 난이도를 조정하여 채굴 세션 전반에 걸쳐 매우 동적인 해시 비율 요구 사항을 생성합니다.

4. 채굴자는 거래를 검증하고 합의 무결성을 유지하기 위해 채굴 소프트웨어와 함께 전체 Kaspa 노드를 실행해야 합니다.

5. 빠른 블록 시간(약 1초)과 단독 채굴 보상의 관련 차이로 인해 풀 채굴이 여전히 지배적입니다.

Kaspa의 GPU 선택 기준

1. kHeavyHash용 GPU를 평가할 때 메모리 대역폭은 가장 결정적인 요소입니다. 이 알고리즘은 빈번한 무작위 메모리 액세스를 수행하여 고대역폭 메모리 구성을 훨씬 더 효율적으로 만듭니다.

2. VRAM 용량은 대역폭보다 중요하지 않지만, 메모리 스트레스 테스트 시 안정적인 장기 작동을 위해서는 최소 8GB GDDR6X 또는 GDDR6이 포함된 카드를 권장합니다.

3. MH/s당 전력 효율성이 운영 지속 가능성을 결정합니다. 높은 전력량의 카드는 원시 해시율을 제공할 수 있지만 전기 가격이 $0.08/kWh를 초과하면 비용 편익 분석에 실패하는 경우가 많습니다.

4. 드라이버 호환성 및 커널 수준 메모리 액세스 제어는 안정성에 영향을 미칩니다. NVIDIA GPU는 역사적으로 특정 AMD 세대에 비해 지속적인 kHeavyHash 로드에서 더 적은 메모리 컨트롤러 타이밍 문제를 보여줍니다.

5. 열 설계는 수명에 영향을 미칩니다. 증기 챔버 냉각 또는 트리플 팬 구성을 갖춘 GPU는 지속적인 100% 활용 주기 동안 더 낮은 접합 온도를 유지합니다.

실제 KAS 채굴에서 최고의 성능을 발휘하는 GPU

1. NVIDIA RTX 4090은 메모리 오버클럭 및 BIOS 구성에 따라 380~420W에서 약 145~155MH/s를 제공합니다. 1008GB/s 메모리 대역폭은 이전 제품에 비해 일관된 이점을 제공합니다.

2. NVIDIA RTX 4080 Super는 320~350W를 소비하면서 112~118MH/s를 달성합니다. 개선된 메모리 컨트롤러는 확장된 DAG 압력 하에서 원래 4080보다 더 나은 안정성을 제공합니다.

3. AMD RX 7900 XTX는 960GB/s 대역폭으로 105~110MH/s에 도달하지만, 맞춤형 펌웨어 패치가 없으면 드라이버 관련 충돌이 더 자주 발생합니다.

4. NVIDIA RTX 3090 Ti는 성숙한 드라이버 스택과 입증된 열 복원력으로 인해 특히 전기 보조금이 지원되는 지역에서 98~104MH/s의 속도로 관련성을 유지합니다.

5. NVIDIA RTX 4070 Ti Super는 단 285W에서 86~91MH/s를 제공하므로 현재 사용 가능한 고급 GPU 중에서 가장 전력 효율적인 옵션입니다.

필수 채굴 소프트웨어 및 구성

1. T-Rex Miner는 자동 메모리 조정 및 실시간 DAG 사전 생성을 지원하는 가장 널리 채택되는 CUDA 기반 솔루션입니다.

2. GMiner는 NVIDIA 및 AMD 카드를 모두 지원하지만 RDNA3 아키텍처에 대한 일관되지 않은 메모리 타이밍 보고로 인해 보고된 해시 비율의 차이가 더 높습니다.

3. 메모리 오버클러킹은 코어 클럭이 아닌 GDDR6X 타이밍을 목표로 해야 합니다. 메모리 주파수를 200~300MHz 높이면 일반적으로 전력 비례 증가 없이 해시레이트가 8~12% 증가합니다.

4. 커널 드라이버에는 버전 정렬이 필요합니다. Linux 사용자는 최적의 메모리 컨트롤러 스케줄링을 위해 NVIDIA 535.129.03+의 이점을 누릴 수 있습니다. Windows 사용자는 커뮤니티 벤치마크에서 검증되지 않는 한 545.71보다 최신 드라이버 버전을 피해야 합니다.

5. DAG 파일 생성은 채굴이 시작되기 전에 이루어져야 합니다. DAG 경로가 잘못 구성되거나 디스크 I/O 속도가 충분하지 않으면 마이너가 반복적으로 다시 시작되고 공유가 거부될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q: Kaspa는 CPU 채굴을 지원합니까? A: CPU 마이닝은 기술적으로 가능하지만 고급 Ryzen 9 프로세서에서는 0.1MH/s 미만의 결과를 얻습니다. 메모리 지연 시간 패널티로 인해 보급형 GPU에 비해 ​​경제적으로 실행 불가능합니다.

Q: 클라우드 해시 파워 서비스를 사용하여 Kaspa를 채굴할 수 있나요? A: 대부분의 주요 클라우드 마이닝 플랫폼은 Kaspa 계약을 제공하지 않습니다. 프로토콜의 빠른 블록 시간과 표준화된 임대 인프라의 부족으로 인해 공유 해시율 모델은 공급자에게 비실용적입니다.

Q: Kaspa 채굴 풀에 참여하기 위한 최소 하드웨어 요구 사항이 있습니까? A: 풀은 일반적으로 최소 공유 난이도 임계값을 시행합니다. 20MH/s 미만의 속도를 생성하는 장치는 부실하거나 거부된 공유를 너무 많이 생성하여 자동 연결 해제 또는 수동 화이트리스트 요구 사항이 발생하는 경우가 많습니다.

Q: GPU 메모리 오류가 Kaspa 채굴 정확도에 영향을 미치나요? 답: 그렇습니다. 수정할 수 없는 메모리 오류로 인해 잘못된 공유가 발생하고 오래된 비율이 증가합니다. ECC 메모리는 소비자 GPU에서 사용할 수 없으므로 배포하기 전에 엄격한 memtest86 검증을 수행하는 것이 좋습니다.