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Wie kann man Kaspa (KAS) abbauen? Was ist die beste GPU für KAS-Mining?
Kaspa’s BlockDAG enables 1-second blocks, demanding high-memory-bandwidth GPUs (e.g., RTX 4090: 155 MH/s) and full-node operation—ASIC-resistant kHeavyHash favors efficient, stable mining rigs over raw power.
Dec 27, 2025 at 02:19 pm
Kaspa-Bergbaumechanik verstehen
1. Kaspa arbeitet mit dem BlockDAG-Protokoll, einer deutlichen Abkehr von traditionellen Blockchain-Strukturen. Diese Architektur ermöglicht die gleichzeitige Bestätigung mehrerer Blöcke, wodurch der Durchsatz erhöht und die Bestätigungszeiten verkürzt werden.
2. Das Mining von Kaspa erfordert die Lösung kryptografischer Rätsel mithilfe des kHeavyHash-Algorithmus, der absichtlich speicherintensiv ist und in frühen Phasen der ASIC-Dominanz widersteht.
3. Das Netzwerk passt den Schwierigkeitsgrad jedes Blocks an, was zu hochdynamischen Anforderungen an die Hash-Rate über alle Mining-Sitzungen hinweg führt.
4. Miner müssen neben ihrer Mining-Software einen vollständigen Kaspa-Knoten betreiben, um Transaktionen zu validieren und die Konsensintegrität aufrechtzuerhalten.
5. Pool-Mining bleibt aufgrund der schnellen Blockzeit – etwa eine Sekunde – und der damit verbundenen Varianz bei den Solo-Mining-Belohnungen dominant.
GPU-Auswahlkriterien für Kaspa
1. Die Speicherbandbreite ist der entscheidende Faktor bei der Bewertung von GPUs für kHeavyHash. Der Algorithmus führt häufige zufällige Speicherzugriffe durch, wodurch Speicherkonfigurationen mit hoher Bandbreite deutlich effizienter werden.
2. Die VRAM-Kapazität ist weniger wichtig als die Bandbreite. Für einen stabilen Langzeitbetrieb bei Speicherbelastungstests werden jedoch Karten mit mindestens 8 GB GDDR6X oder GDDR6 empfohlen.
3. Die Leistungseffizienz pro MHz/s bestimmt die betriebliche Nachhaltigkeit. Karten mit hoher Wattleistung liefern zwar Roh-Hash-Raten, scheitern jedoch oft an der Kosten-Nutzen-Analyse, wenn die Strompreise 0,08 $/kWh übersteigen.
4. Treiberkompatibilität und Speicherzugriffskontrolle auf Kernel-Ebene beeinflussen die Stabilität. NVIDIA-GPUs weisen im Vergleich zu bestimmten AMD-Generationen in der Vergangenheit bei anhaltender kHeavyHash-Last weniger Probleme mit der Speichersteuerung auf.
5. Das thermische Design wirkt sich auf die Langlebigkeit aus. GPUs mit Dampfkammerkühlung oder Konfigurationen mit drei Lüftern halten während kontinuierlicher 100-%-Auslastungszyklen niedrigere Sperrschichttemperaturen aufrecht.
Leistungsstärkste GPUs im realen KAS-Mining
1. NVIDIA RTX 4090 liefert etwa 145–155 MH/s bei 380–420 W, abhängig von Speicherübertaktung und BIOS-Konfiguration. Seine Speicherbandbreite von 1008 GB/s bietet einen dauerhaften Vorteil gegenüber seinen Vorgängern.
2. NVIDIA RTX 4080 Super erreicht 112–118 MH/s und verbraucht dabei 320–350 W. Sein verbesserter Speichercontroller bietet unter erhöhtem DAG-Druck eine bessere Stabilität als der ursprüngliche 4080.
3. AMD RX 7900
4. NVIDIA RTX 3090 Ti behält aufgrund seines ausgereiften Treiberstapels und der nachgewiesenen thermischen Belastbarkeit seine Relevanz bei 98–104 MH/s, insbesondere in Regionen mit subventioniertem Strom.
5. NVIDIA RTX 4070 Ti Super bietet 86–91 MH/s bei nur 285 W und ist damit die energieeffizienteste Option unter den derzeit verfügbaren High-Tier-GPUs.
Grundlegende Mining-Software und -Konfiguration
1. T-Rex Miner ist nach wie vor die am weitesten verbreitete CUDA-basierte Lösung und unterstützt automatische Speicheroptimierung und DAG-Vorgenerierung in Echtzeit.
2. GMiner unterstützt sowohl NVIDIA- als auch AMD-Karten, weist jedoch aufgrund inkonsistenter Speicher-Timing-Berichte auf RDNA3-Architekturen eine höhere Varianz bei den gemeldeten Hash-Raten auf.
3. Die Speicherübertaktung muss auf GDDR6X-Timings und nicht auf Kerntakte abzielen – eine Erhöhung der Speicherfrequenz um 200–300 MHz erhöht typischerweise die Hashrate um 8–12 %, ohne dass sich die Leistung proportional erhöht.
4. Kernel-Treiber erfordern eine Versionsausrichtung: Linux-Benutzer profitieren von NVIDIA 535.129.03+ für eine optimale Speicher-Controller-Planung; Windows-Benutzer sollten Treiberversionen vermeiden, die neuer als 545.71 sind, es sei denn, sie wurden durch Community-Benchmarks validiert.
5. Die DAG-Dateigenerierung muss vor der Mining-Initiierung erfolgen. Ein falsch konfigurierter DAG-Pfad oder eine unzureichende Festplatten-E/A-Geschwindigkeit können zu wiederholten Miner-Neustarts und abgelehnten Freigaben führen.
Häufig gestellte Fragen
F: Unterstützt Kaspa CPU-Mining? A: CPU-Mining ist technisch möglich, liefert aber auf High-End-Ryzen-9-Prozessoren weniger als 0,1 MH/s. Der Nachteil der Speicherlatenz macht es im Vergleich zu GPUs der Einstiegsklasse wirtschaftlich nicht rentabel.
F: Kann ich Kaspa mithilfe von Cloud-Hash-Power-Diensten abbauen? A: Die meisten großen Cloud-Mining-Plattformen bieten keine Kaspa-Verträge an. Die schnelle Blockzeit des Protokolls und das Fehlen einer standardisierten Mietinfrastruktur machen Shared-Hash-Rate-Modelle für Anbieter unpraktisch.
F: Gibt es eine Mindestanforderung an Hardware, um einem Kaspa-Mining-Pool beizutreten? A: Pools erzwingen normalerweise einen Mindestschwierigkeitsschwellenwert für Anteile. Geräte mit einer Leistung von weniger als 20 MH/s generieren oft zu viele veraltete oder abgelehnte Freigaben, was zu einer automatischen Trennung oder manuellen Whitelisting-Anforderungen führt.
F: Beeinträchtigen GPU-Speicherfehler die Kaspa-Mining-Genauigkeit? A: Ja. Nicht korrigierbare Speicherfehler führen zu ungültigen Freigaben und einer erhöhten Stale-Rate. ECC-Speicher ist auf Verbraucher-GPUs nicht verfügbar, daher wird eine strenge memtest86-Validierung vor der Bereitstellung dringend empfohlen.
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