다른 광업 알고리즘의 차이점은 무엇입니까?

cryptocurrency의 채굴 알고리즘 이해

광업 알고리즘은 블록 체인 네트워크를 확보하고 트랜잭션을 검증하는 수학적 프로세스입니다. 각 알고리즘은 고유 한 계산 규칙에 따라 작동하며 광부가 암호화 퍼즐을 해결하여 새로운 블록을 추가하는 방법에 영향을 미칩니다. 이러한 알고리즘의 핵심 목적은 네트워크 보안, 탈 중앙화 및 특수 하드웨어 지배에 대한 저항을 보장하는 것입니다. 다른 cryptocurrencies는 설계 목표를 기반으로 다양한 광업 알고리즘을 채택합니다. 예를 들어, WORW (Proof-of-Work) 가 가장 일반적인 프레임 워크이지만 POW 내의 특정 알고리즘은 블록 체인에 따라 크게 다릅니다.

SHA-256 : 보안 및 전문화

SHA-256은 Bitcoin 에서 유명하게 사용하는 가장 초기의 가장 널리 알려진 채굴 알고리즘 중 하나입니다. 광부는 NONCE로 블록 데이터를 반복적으로 해시하여 대상 값 미만의 해시를 찾아야합니다. 이 알고리즘은 충돌 공격에 대한 저항으로 인해 계산 집중적이며 매우 안전합니다. 그러나 SHA-256 은이 알고리즘을 위해서만 설계된 특수 칩 인 ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) 광부를 선호합니다. 개별 GPU 광부가 대규모 ASIC 농장과 경쟁 할 수 없기 때문에 이로 인해 중앙 집중식 문제가 발생했습니다. 채굴 Bitcoin 오늘날 거의 독점적으로 ASIC 하드웨어 및 저렴한 전기에 액세스해야합니다.

SHA-256을 사용하여 광산 :

• Bitmain Antminer S19와 같은 호환 ASIC 광부 획득
• 장치를 안정적인 전원 및 네트워크에 연결
• 마이닝 풀 주소 및 작업자 자격 증명으로 광부 구성
• 광부의 웹 인터페이스를 통한 해시 속도 및 온도 모니터링

Scrypt : 공정한 채굴을위한 메모리 하드 디자인

Litecoin 과 Doge 코인이 사용하는 Scrypt 는 SHA-256보다 메모리 집약적으로 더 많은 것으로 설계되었습니다. 이 메모리 하드 특성은 ASIC가 적어도 초기에보다 분산 된 채굴 환경을 촉진하기가 어렵습니다. SCRYPT에는 많은 양의 빠른 메모리 (RAM)가 필요하며, 이는 일반 목적 GPU가 초기 ASIC보다 더 효율적으로 처리 할 수 있습니다. Scrypt Asics는 현재 존재하지만, 진입 장벽은 SHA-256보다 낮게 유지됩니다.

Scrypt 마이닝 리그 설정은 다음과 같습니다.

• NVIDIA RTX 3080 또는 AMD RX 6800과 같은 고 메모리 GPU 선택
• CGMiner 또는 EasyMiner 와 같은 마이닝 소프트웨어 설치
• Litecoinpool 또는 Multipool과 같은 Scrypt 기반 마이닝 풀에 합류하십시오
• 소프트웨어의 지갑 주소 및 작업자 이름 구성
• 효율을 위해 GPU 전압 및 코어 클록 최적화

Equihash : Zcash 및 비대칭 메모리 요구

Equihash 는 ZCASH (ZEC) 용으로 개발 된 채굴 알고리즘으로 복잡한 계산 구조를 통해 비대칭 메모리 요구 사항과 ASIC에 대한 저항을 강조합니다. 일반화 된 생일 문제에 기초하여 상당한 RAM과 병렬 처리가 필요합니다. 초기에 GPU가 지배하는 반면, Antminer Z9와 같은 Asics는 공간에 들어가서 광업 환경을 변경했습니다. Equihash는 표준 CPU 또는 초기 세대 ASIC가 압도적 인 이점을 얻기 위해 비현실적으로 분산을 촉진하는 것을 목표로합니다.

채굴을 시작하려면 zcash :

• 시스템에 GPU 당 4GB 이상의 RAM이 있는지 확인합니다.
• EWBF의 Zcash Miner 또는 Nanopool의 Zec Miner 와 같은 호환 마이닝 소프트웨어 다운로드
• 지불금을받을 수있는 Zcash 지갑을 만듭니다
• 입력 풀 서버 세부 사항, 지갑 주소 및 작업자 ID가 구성 파일에 대한 ID
• 광부를 시작하고 로그를 통해 연결 상태를 확인하십시오

Ethash : Ethereum의 유산 뒤에있는 GPU 친화적 인 알고리즘

Ethash는 이해 증명으로 전환하기 전에 Ethereum 에서 사용하는 주요 알고리즘이었습니다. 시간이 지남에 따라 성장하는 DAG (Difrated Acyclic Graph)라는 대규모 데이터 세트에 의존하는 ASIC 내성 및 GPU 친화적 으로 설계되었습니다. DAG는 GPU 메모리에 저장되어야하므로 온보드 메모리가 충분하지 않은 ASIC에 대한 마이닝이 비효율적입니다. Ethash는 GPU 채굴의 글로벌 급증에 기여했으며 광부는 소비자 등급 그래픽 카드를 사용하여 참여했습니다.

Ethash와 함께 Mine Ethereum (Pre-Merge)의 단계 :

• 각각 4GB 이상 VRAM으로 여러 GPU를 설치하십시오
• 클러스터 관리를 위해 Hiveos 또는 Raveos 와 같은 마이닝 OS를 사용하십시오.
• Phoenixminer 또는 Gminer 와 같은 Ethash 호환 광부를 다운로드하십시오
• 풀 URL (예 : ethermine.org), 지갑 주소 및 작업자 이름으로 광부 구성
• 전력 제한 및 코어/메모리 클럭 조정하여 와트 당 해시 레이트를 최대화합니다.

Randomx : Monero의 CPU 중심 채굴

Randomx 는 Monero (XMR) 가 채택하여 채굴을 CPU로 다시 전환하고 ASIC 지배에 저항하기 위해 채택한 알고리즘입니다. ASIC 개발을 실용적으로 만들기 위해 정시 컴파일 및 무작위 가상 머신 지침을 사용합니다. Randomx는 여러 실행 장치 및 대형 캐시와 같은 CPU 기능을 활용하여 최신 CPU가 GPU 및 특수 하드웨어보다 우위를 제공합니다. 이 디자인은 Monero의 평등주의 광업 접근 철학과 일치합니다.

randomx를 사용하여 Monero를 채굴하려면 :

• 강력한 싱글 스레드 성능으로 CPU를 설치하십시오 (예 : AMD Ryzen 또는 Intel Core i7)
• 공식 임의의 광부 인 XMRIG를 다운로드하십시오
• 공식 GUI 지갑 또는 CLI를 사용하여 Monero 지갑 주소 생성
• 풀 주소, 지갑 및 작업자 이름을 포함하도록 XMRIG 구성 파일 편집
• 광부를 실행하고 시스템 부하 및 해시 속도를 실시간으로 실행하십시오.

자주 묻는 질문

여러 알고리즘에 동일한 마이닝 장비를 사용할 수 있습니까? 아니요, 채굴 리그는 일반적으로 특정 알고리즘에 최적화됩니다. 예를 들어, Ethash를 위해 제작 된 GPU 장비는 SHA-256을 효율적으로 채굴 할 수 없습니다. 각 알고리즘에는 고유 한 메모리, 컴퓨팅 및 대역폭 요구 사항이 있습니다. 알고리즘을 전환하려면 종종 다른 소프트웨어 및 하드웨어 조정이 필요합니다. 일부 GPU는 Scrypt 및 Ethash와 같은 여러 메모리 하드 알고리즘을 지원할 수 있지만 성능은 크게 다릅니다.

일부 알고리즘이 ASIC에 저항하는 이유는 무엇입니까? Randomx 및 Ethash 와 같은 Asic 저항 알고리즘은 실리콘으로 하드 와이어를 사용하기 어려운 메모리 사용, 분기 로직 또는 동적 계산을 강조함으로써 경기장을 평준화하도록 설계되었습니다. 이는 소비자 하드웨어가있는 일반 사용자가 산업 규모의 ASIC 농장에 의해 확장되지 않고 참여할 수 있도록함으로써 탈 중앙화를 촉진합니다.

DAG 파일은 Ethash Mining에 어떤 영향을 미칩니 까? DAG 파일은 Ethash의 각 마이닝 시대에 대해 생성 된 대규모 데이터 세트입니다. GPU의 VRAM에 저장해야합니다. DAG가 시간이 지남에 따라 자라면서 메모리가 제한된 오래된 GPU (예 : 3GB 이하)는 광산을 만들 수 없어 효과적으로 단계적으로 폐지합니다. 광부는 GPU가 현재 DAG 크기를 수용하기에 충분한 VRAM을 보장해야하며, 이는 대략 30,000 블록마다 증가합니다.

CPU와 함께 광산이 여전히 수익성이 있습니까? CPU 마이닝은 RandomX 와 같은 CPU 용으로 특별히 설계된 알고리즘에 대해서만 수익성이있을 수 있습니다. 대부분의 다른 알고리즘의 경우 CPU는 GPU 또는 ASIC에 의해 크게 성능이 뛰어납니다. 수익성은 전기 비용, 하드웨어 효율성 및 코인 가치에 달려 있습니다. 일반 데스크탑에서 CPU 광부를 실행하면 최소한의 수익률을 산출 할 수 있으며 저전력 환경에서 전용적이고 효율적인 하드웨어를 사용하지 않는 한 일반적으로 권장되지 않습니다.