시장 변동성이 높을 때 솔라나 계약을 거래하는 방법은 무엇입니까? (2026 팁)

스트레스 상황에서 솔라나의 런타임 동작 이해하기

1. 솔라나의 역사 증명 메커니즘은 네트워크 정체가 급증하는 경우에도 트랜잭션을 계속 처리하지만, 검증인 대기열 백로그로 인해 블록 시간이 명목상 400ms를 초과할 수 있습니다.

2. 변동성 동안 RPC 끝점은 종종 일관되지 않은 슬롯 높이 또는 시간 초과 오류를 반환합니다. 정확한 상태 읽기를 위해서는 지리적으로 분산된 여러 끝점에 의존하는 것이 필수적입니다.

3. 시뮬레이션 트랜잭션을 통한 트랜잭션 시뮬레이션은 로드 시 더 자주 실패합니다. 대체 논리에는 증가된 컴퓨팅 단위 한도 및 우선순위 요금과 함께 재시도가 포함되어야 합니다.

4. 투표 대기 시간 및 파쇄 삽입 실패율과 같은 클러스터 상태 지표가 급격히 증가합니다. getClusterNodes 및 getVoteAccounts를 통해 이를 모니터링하면 확인 지연을 예측하는 데 도움이 됩니다.

거래 제출 전략 최적화

1. v0 메시지 형식의 VersionedTransaction을 사용한 번들 기반 제출은 서명 확인 오버헤드를 줄여 수수료 전쟁 중 포함 가능성을 향상시킵니다.

2. 동적 우선순위 수수료 추정은 계단식 혼잡으로 인한 과소 입찰을 방지하기 위해 마지막 몇 블록뿐만 아니라 getRecentPrioritizationFees 에서 최근 성공한 거래를 샘플링해야 합니다.

3. 계정 소유권 및 토큰 프로그램 버전에 대한 비행 전 검증은 자동 거부를 방지합니다. 특히 SPL 토큰 발행이 변동성 이벤트 중에 급속하게 업그레이드될 때 중요합니다.

4. ALT(주소 조회 테이블)를 사용하면 직렬화된 트랜잭션 크기를 최대 60%까지 줄여 패킷당 더 많은 명령을 허용하고 UDP 패킷 조각화 손실 가능성을 줄입니다.

스마트 계약 상호 작용 보호 장치

1. 오래된 캐시 읽기는 신속한 재구성 중에 프로그램 상태를 잘못 나타낼 수 있으므로 "확인된" 커밋과 함께 getAccountInfo를 사용하여 실행하기 전에 항상 명령 계정을 확인합니다.

2. 토큰 스왑 계약은 클라이언트 측뿐만 아니라 온체인 로직 내부에서 명시적인 미끄러짐 허용 오차 검사를 시행해야 합니다. 왜냐하면 가격 오라클은 플래시 크래시 시퀀스 중에 크게 지연될 수 있기 때문입니다.

3. 프로그램 간 호출이 여러 동시 포크에 걸쳐 있는 경우 사용자 지정 프로그램의 재진입 가드의 신뢰성이 떨어집니다. 고유한 시드를 사용하는 CPI 가드 패턴을 통해 원자성을 적용해야 합니다.

4. 대출 프로토콜과 상호 작용할 때 getClock을 읽고 oracle 계정에 저장된 마지막 업데이트 타임스탬프와 비교하여 명령에서 직접 oracle 부실 상태를 검증합니다.

실시간 모니터링 인프라

1. getSignaturesForAddress 를 폴링하는 대신 프로그램 ID로 필터링된 logSubscribe를 수신하는 경량 WebSocket을 배포합니다. 이로 인해 대기 시간이 발생하고 누락된 서명이 누락됩니다.

2. RPC가 응답을 삭제할 때 보류 중인 상태 변경을 재구성하기 위해 확인된 블록에 대해 getParsedTransaction을 사용하여 로컬 mempool 미러를 유지합니다.

3. 검색 제한이 기본값 10이 아닌 500으로 설정된 getSignatureStatuses를 통해 실패한 트랜잭션 서명을 추적하여 대량 배치에 묻혀 있는 정체된 트랜잭션을 감지합니다.

4. 프로토콜별 행동 변화를 식별하기 위해 시간 정렬된 에포크 타임스탬프를 사용하여 온체인 이벤트 로그를 오프체인 변동성 지표(예: BTC 15분 ATR)와 연관시킵니다.

자주 묻는 질문

Q: 10배의 거래량이 급증하는 동안 Serum DEX 주문서를 안정적으로 사용할 수 있습니까? A: 주문장 깊이가 빠르게 붕괴됩니다. 미리 계산된 경로 경로와 엄격한 min-out 적용을 갖춘 직접 AMM 스왑을 선호합니다. 50,000개 이상의 TPS가 지속되는 경우 혈청 일치 엔진 대기 시간이 3초를 초과합니다.

Q: 컴퓨팅 예산을 늘리면 항상 성공률이 향상됩니까? A: 아니요. 과도한 컴퓨팅 단위는 유효성 검사기 수준 제한을 유발합니다. 최적의 범위는 예상 사용량의 1.3~1.8배입니다. 반복적인 simultTransaction 샘플링을 통해 확인되었습니다.

Q: Jito 번들은 고주파 계약 통화에 안전한가요? A: 번들은 표준 mempool을 우회하지만 비결정적 포함 창을 도입합니다. 번들별 상태 폴링이 지원되지 않는 한 시간에 민감한 청산이나 마감 기한이 촉박한 지침은 피하세요.

Q: 토큰 프로그램이 거래 중에 업그레이드되었는지 어떻게 알 수 있나요? A: 각 명령의 프로그램 계정에 대해 getAccountInfo 에서 반환된 프로그램 ID를 알려진 배포 주소와 비교하십시오. 트랜잭션 전체에서 정적 프로그램 ID를 가정하지 마십시오.