MA 이동 평균의 과도한 편차를 보는 ​​방법은 무엇입니까? 콜백의 확률이 높습니까?

이동 평균 (MA)은 암호 화폐 거래 커뮤니티에서 널리 사용되는 기술 분석 도구입니다. 상인은 특정 기간 동안 가격 데이터를 부드럽게하여 트렌드와 잠재적 역전 포인트를 식별하는 데 도움이됩니다. 거래자들 사이의 일반적인 관심사 중 하나는 MA의 과도한 편차를 이해하고 콜백의 가능성을 평가하는 것입니다. 이 기사는 이러한 주제를 자세히 조사하여 거래 결정에서 MA를 효과적으로 사용하기위한 통찰력과 전략을 제공합니다.

이동 평균 이해

이동 평균은 특정 기간 동안 암호 화폐의 평균 가격을 취함으로써 계산됩니다. 단순한 이동 평균 (SMA) 과 지수 이동 평균 (EMA)이 가장 인기있는 여러 유형의 MA가 있습니다. SMA는 해당 기간 내의 모든 가격에 동일한 가중치를 부여하는 반면 EMA는 최근 가격에 더 많은 무게를 두어 새로운 정보에 더 반응합니다.

SMA를 계산하기 위해 선택한 기간 동안 마감 가격을 요약하고 기간 수로 나눕니다. 예를 들어, 10 일 SMA는 다음과 같이 계산됩니다.

• 지난 10 일의 마감 가격을 요약하십시오
• 합계를 10으로 나눕니다

반면에 EMA는 평활 요인을 포함하는보다 복잡한 공식을 사용합니다. EMA의 공식은 다음과 같습니다.

[ema_t = (price t \ times \ frac {2} {n+1})+(ema {t -1} \ times (1 - \ frac {2} {n+1})]

(EMA_T)는 현재 EMA이고 (가격 T)는 현재 가격, (EMA {T-1})는 이전 EMA이고 (n)은 기간 수입니다.

MA의 과도한 편차를 식별합니다

MA의 과도한 편차는 암호 화폐의 현재 가격이 이동 평균에서 크게 발산 될 때 발생합니다. 이 편차는 현재 가격과 MA의 차이를 계산하여 MA의 백분율로 표현하여 측정 할 수 있습니다.

과도한 편차를 식별하려면 :

• 선택한 기간 (예 : 20 일 SMA)을 사용하여 현재 MA를 계산하십시오.
• cryptocurrency의 현재 가격을 결정하십시오.
• 현재 가격에서 MA를 빼서 편차를 계산하십시오.
• 공식을 사용하여 편차를 MA의 백분율로 표현하십시오. (\ frac {현재 가격 -MA} {ma} \ times 100).

높은 백분율 편차는 가격이 MA에서 크게 멀어졌으며, 이는 과매 또는 과매도 조건을 알 수 있습니다.

콜백의 확률을 평가합니다

MA와의 과도한 편차 후 콜백 확률은 시장 감정, 거래량 및 기타 기술 지표의 존재를 포함한 여러 요인에 따라 다릅니다. 일반적으로, MA와의 편차가 높으면 가격이 가격을 지속 불가능한 것으로 인식 할 수 있기 때문에 가격 수정 가능성이 높아집니다.

콜백의 확률을 평가하기 위해 :

• 시간이 지남에 따라 편차 비율을 모니터링하십시오. 일관되게 높은 편차는 콜백의 가능성을 증가시킵니다.
• 거래량 분석. 편차 중 대량은 시장의 강력한 시장 관심을 나타낼 수 있으며, 이는 더 큰 수정으로 이어질 수 있습니다.
• 콜백의 가능성을 확인하기 위해 상대 강도 지수 (RSI) 또는 Bollinger 대역 과 같은 다른 기술 지표를 사용하십시오. 예를 들어, 70 이상의 RSI는 과출 조건을 나타낼 수있어 가격 수정 가능성이 높아질 수 있습니다.

MA 편차를 기반으로 한 거래 전략

거래자는 MA 편차 개념을 사용하여 잠재적 콜백을 활용하는 전략을 개발할 수 있습니다. 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 평균 복귀 전략 :이 전략은 가격이 MA보다 크게 벗어나고 상당히 상당히 벗어날 때 판매 할 때 암호 화폐를 구매하는 것이 포함됩니다. 아이디어는 가격이 평균으로 이익을 얻는 것입니다.

  이 전략을 구현하려면 :

  • MA에서 상당한 부정적인 편차를 가진 cryptocurrency를 식별하십시오.
  • 편차가 과도한 것으로 간주되는 수준 (예 : -5%)에서 구매 주문을 설정하십시오.
  • 가격이 MA쪽으로 돌아갈 때 가격을 모니터링하십시오.
  • 가격이 긍정적 인 편차 임계 값 (예 : +5%)에 도달하면 판매 주문을 설정하십시오.

• 전략 다음과 같은 추세 :이 전략은 가격이 MA에서 크게 벗어난 다음 잠재적 콜백 전에 포지션을 종료 할 때 트렌드를 타는 것입니다.

  이 전략을 구현하려면 :

  • MA와의 긍정적 인 편차로 암호 화폐를 식별하십시오.
  • 편차가 과도한 것으로 간주되는 수준에서 구매 주문을 설정하십시오 (예 : +5%).
  • 가격이 계속 상승함에 따라 가격을 모니터링하십시오.
  • 편차가 지속 불가능한 것으로 간주되는 수준에서 판매 주문을 설정하십시오 (예 : +10%).

MA 분석을 위해 여러 기간을 사용합니다

여러 기간을 사용하면 MA 편차 분석 및 콜백 가능성이 향상 될 수 있습니다. 다른 기간은 시장에서 다른 관점을 제공 할 수있어보다 정보에 입각 한 거래 결정을 내릴 수 있습니다.

여러 기간을 사용하려면 :

• 단기 차트 (예 : 1 시간 차트)에서 MA 편차를 분석하여 즉각적인 거래 기회를 식별하십시오.
• 단기 신호를 검증하기 위해 중기 차트 (예 : 4 시간 차트)에서 편차를 확인하십시오.
• 장기 차트 (예 : 일일 차트)를 사용하여 더 넓은 시장 동향을 이해하고 편차의 지속 가능성을 평가하십시오.

다양한 기간의 통찰력을 결합하면 시장에 대한 포괄적 인 시야를 얻고 거래 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

MA 편차 분석의 실질적인 예

Bitcoin (BTC)에 대한 MA 편차 분석의 실질적인 예를 고려해 봅시다. 편차를 평가하기 위해 20 일 SMA를 사용하고 있다고 가정합니다.

• 1 단계 : BTC의 20 일 SMA를 계산하십시오.
• 2 단계 : BTC의 현재 가격을 결정하십시오.
• 3 단계 : 공식을 사용하여 편차 백분율을 계산합니다. (\ frac {현재 가격 -20 일 SMA} {20 일 SMA} \ Times 100).

편차 비율이 +10% 인 경우 BTC의 가격이 20 일 SMA보다 10%보다 10%임을 나타냅니다. 이 높은 긍정적 인 편차는 BTC가 과출 될 수 있음을 시사하여 콜백의 가능성을 증가시킵니다.

콜백의 확률을 추가로 평가하기 위해 :

• 4 단계 : 매일 차트에서 RSI를 분석하십시오. RSI가 70 이상인 경우 과출 조건을 확인합니다.
• 5 단계 : 거래량 모니터. 편차 중 대량은 시장 관심이 강한 것으로 나타 났으며, 이는 더 큰 수정으로 이어질 수 있습니다.
• 6 단계 : 4 시간 차트를 사용하여 일일 차트에서 편차 및 잠재적 콜백 신호를 확인하십시오.

이 단계를 수행하면 과도한 편차와 BTC의 콜백 가능성에 대한 명확한 이해를 얻을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q1 : 모든 암호 화폐에 MA 편차가 사용될 수 있습니까? 아니면 특정 요소에 더 효과적입니까?

A1 : MA 편차는 모든 암호 화폐에 적용될 수 있지만, 그 효과는 특정 암호 화폐의 유동성과 변동성에 따라 다를 수 있습니다. Bitcoin 및 Ethereum과 같은 액체 및 휘발성 암호 화폐는 더 큰 거래량과 시장이자로 인해보다 신뢰할 수있는 신호를 제공 할 수 있습니다.

Q2 : 편차를 모니터링하기 위해 MA를 얼마나 자주 재 계산해야합니까?

A2 : MA 재 계산 빈도는 거래 기간에 따라 다릅니다. 단기 거래자의 경우 매 시간 또는 4 시간마다 MA를 다시 계산하면 적시 신호를 제공 할 수 있습니다. 장기 거래자의 경우 매일 또는 매주 MA를 다시 계산하면 장기 추세를 모니터링하기에 충분할 수 있습니다.

Q3 : MA 편차 분석을 보완 할 수있는 다른 기술 지표가 있습니까?

A3 : 예, 여러 기술 지표가 MA 편차 분석을 보완 할 수 있습니다. 일부 인기는 상대 강도 지수 (RSI), 볼린저 밴드 및 이동 평균 수렴 발산 (MACD)이 포함됩니다. 이 지표는 과출 또는 과매도 조건을 확인하고 잠재적 콜백에 대한 추가 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Q4 : 기본 분석과 함께 MA 편차를 사용할 수 있습니까?

A4 : 예, MA 편차는 근본적인 분석과 함께 사용하여 암호 화폐의 잠재력에 대한보다 포괄적 인 견해를 제공 할 수 있습니다. 기술 분석은 가격 변동 및 추세에 중점을 두지 만 기본 분석은 프로젝트 개발, 팀 신뢰성 및 시장 채택과 같은 요소를 고려합니다. 두 가지 접근 방식을 결합하면 거래자가 더 많은 정보를 얻는 결정을 내릴 수 있습니다.