MA 이동 평균의 10 가지 고전 형태는 무엇입니까? 가장 실용적인 것은 무엇입니까?

EMA는 다양한 시장 상황에서 대응 성, 단순성 및 다양성으로 인해 암호화 거래에서 가장 실용적인 이동 평균입니다.

2025/05/22 21:56

이동 평균 소개

이동 평균 (MA)은 Cryptocurrency 시장 내 기술 분석에 사용되는 기본 도구입니다. 그들은 거래자와 투자자가 가격 데이터를 매끄럽게하여 시간이 지남에 따라 추세를 식별하도록 도와줍니다. 고유 한 특성과 응용 프로그램을 갖춘 여러 유형의 이동 평균이 있습니다. 이 기사에서는 10 가지 고전적인 형태의 이동 평균을 탐색하고 암호 화폐 거래에서 가장 실용적인 것으로 간주되는지 논의 할 것입니다.

간단한 이동 평균 (SMA)

간단한 이동 평균 (SMA) 은 아마도 가장 간단한 이동 평균 유형 일 것입니다. 지정된 기간 동안 cryptocurrency의 평균 가격을 계산합니다. 예를 들어, 10 일 SMA는 지난 10 일의 마감 가격을 추가하고 10으로 나눕니다.

• 계산 : SMA = (기간에 걸친 가격의 합) / 기간 수
• 사용 : SMA는 장기 추세를 식별하는 데 널리 사용됩니다. 그들은 최근의 가격 변동에 덜 민감하여 단기 변동을 평활화시키는 데 적합합니다.

지수 이동 평균 (EMA)

지수 이동 평균 (EMA)은 최근 가격에 더 많은 무게를 두는 이동 평균 유형입니다. 이로 인해 SMA에 비해 새로운 정보에 더 반응합니다.

• 계산 : EMA = (폐쇄 가격 - 이전 EMA) 승수 + 이전 EMA, 여기서 승수 = 2 / (기간 + 1)
• 사용법 : EMA는 가격 변동에 신속하게 대응하려는 거래자들에게 선호됩니다. 그들은 종종 cryptocurrency 시장 내에서 단기 거래 전략에 사용됩니다.

가중 이동 평균 (WMA)

가중 이동 평균 (WMA)은 보다 최근의 가격에 더 큰 가중치를 부여합니다. 이 접근법은 최근 시장 조건을 평균보다 반영하는 것을 목표로합니다.

• 계산 : wma = (price1 n + price2 (n-1) + ... + pricen 1) / (n (n + 1) / 2), 여기서 n은 기간 수입니다.
• 사용법 : WMA는 지수 계산의 복잡성없이 최근 가격 변동을 강조하려는 거래자에게 유용합니다.

선형 가중 이동 평균 (LWMA)

선형 가중 이동 평균 (LWMA)은 WMA와 유사하지만 선형 가중치 체계를 사용합니다. 이러한 유형의 이동 평균은 최근 가격에 더 중요하지만 선형적인 방식으로 더 중요합니다.

• 계산 : lwma = (price1 n + price2 (n-1) + ... + pricen 1) / (n (n + 1) / 2)
• 사용법 : LWMA는 SMA의 단순성과 EMA의 응답 성 사이의 균형을 원하는 거래자가 사용합니다.

삼각 이동 평균 (TMA)

삼각형 이동 평균 (TMA) 은 단순한 단순 이동 평균입니다. 단순한 움직이는 평균의 단순한 이동 평균을 취하여 더 부드러운 선을 나타냅니다.

• 계산 : TMA = SMA의 SMA
• 사용 : TMA는 가격 데이터를 더욱 원활하게하는 데 사용되므로 암호 화폐 시장에서 장기 추세를 식별하는 데 적합합니다.

가변 이동 평균 (VMA)

가변 이동 평균 (VMA)은 시장 변동성에 따라 민감도를 조정합니다. 이러한 유형의 이동 평균은 변화하는 시장 조건에보다 효과적으로 적응할 수 있습니다.

• 계산 : VMA는 시장 변동성을 통합하여 가격의 가중치를 조정하는 공식을 사용합니다.
• 사용 : VMA는 암호 화폐 시장의 휘발성 특성에 적응할 수있는 이동 평균을 원하는 거래자에게 유용합니다.

선체 이동 평균 (HMA)

선체 이동 평균 (HMA)은 기존 이동 평균에 비해 지연을 줄이도록 설계되었습니다. 이를 달성하기 위해 가중 이동 평균과 기간의 제곱근을 결합합니다.

• 계산 : HMA = WMA (2 WMA (N/2) -WMA (N)), 여기서 N은 기간 수입니다.
• 사용법 : HMA는 암호 화폐 시장에서 단기 거래를 위해 빠르고 부드러운 이동 평균이 필요한 거래자들에게 선호됩니다.

카우프만의 적응 형 이동 평균 (카마)

Kaufman의 적응 형 이동 평균 (KAMA)은 시장 소음에 따라 민감도를 조정합니다. 효율성 비율을 사용하여 최근 가격에 얼마나 많은 가중치를 부여하는지 결정합니다.

• 계산 : Kama = 이전 Kama + ER (가격 - 이전 Kama), ER은 효율성 비율입니다.
• 사용법 : 카마는 암호 화폐 시장에서 다양한 시장 상황에 적응할 수있는 이동 평균을 원하는 거래자에게 유용합니다.

평활한 이동 평균 (SMMA)

SMMA (Smoothed Moving Average)는 가격 데이터를 평활화하는 데 더 중점을 둔 이동 평균 유형입니다. 더 긴 기간을 사용하여 평균을 계산하여 더 부드러운 선을 만듭니다.

• 계산 : SMMA = (이전 SMMA (N-1) + 현재 가격) / N, 여기서 N은 기간 수입니다.
• 사용 : SMMA는 장기 추세에 집중하고 암호 화폐 시장에서 단기 가격 변동의 영향을 줄이려는 거래자들이 사용합니다.

이중 지수 이동 평균 (DEMA)

이중 지수 이동 평균 (DEMA)은 부드러움을 유지하면서 지연을 줄이도록 설계되었습니다. 이를 달성하기 위해 두 가지 지수 이동 평균을 결합합니다.

• 계산 : DEMA = 2 * EMA -EMA의 EMA
• 사용 : DEMA는 암호 화폐 시장에서 단기 거래를 위해 빠르고 부드러운 이동 평균을 원하는 거래자가 사용합니다.

가장 실용적인 이동 평균은 무엇입니까?

암호 화폐 거래에서 어떤 이동 평균이 가장 실용적인지를 고려할 때 응답 성, 단순성 및 시장 조건에 대한 적응성을 포함한 몇 가지 요소가 작용합니다. 논의 된 10 가지 고전적인 형태의 이동 평균 중에서, 지수 이동 평균 (EMA)은 여러 가지 이유로 가장 실용적입니다.

• 응답 성 : EMA는 최근 가격 변동에 더 반응하며 빠르게 진행되는 Cryptocurrency 시장에서 중요합니다. 이를 통해 거래자는 새로운 정보와 트렌드에 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 단순성 : SMA보다 더 복잡하지만 EMA는 여전히 계산 및 이해가 비교적 간단하여 초보자와 숙련 된 거래자 모두에게 액세스 할 수 있도록합니다.
• 다목적 성 : EMA는 단기 두피에서 장기 추세에 이르기까지 다양한 거래 전략에서 효과적으로 사용할 수 있습니다. 이 다목적 성은 다른 시장 조건에 적응하려는 거래자에게 귀중한 도구입니다.

자주 묻는 질문

Q : 변동성이 높은 암호 화폐 시장에서 이동 평균을 효과적으로 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 이동 평균은 휘발성 암호 화폐 시장에서 효과적으로 사용할 수 있습니다. 그러나 올바른 유형의 이동 평균을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, EMAS와 HMA는 가격 변동에 더 반응하여 휘발성 시장에 적합합니다. 반대로 SMA와 TMA는 가격 데이터를 평활화하고 장기 트렌드를 식별하는 데 더 좋습니다.

Q : cryptocurrency 거래에서 이동 평균에 적합한 기간을 어떻게 선택합니까?

A : 이동 평균의 기간 선택은 거래 전략에 따라 다릅니다. 단기 거래의 경우 짧은 기간 (예 : 5-20 일)이 일반적으로 사용됩니다. 장기 추세 분석의 경우 더 긴 기간 (예 : 50-200 일)이 더 적절합니다. 또한 특정 거래 스타일과 거래중인 암호 화폐에 가장 적합한 것이 어떤지 확인하기 위해 다른 기간을 테스트하는 것이 중요합니다.

Q : Cryptocurrency 거래에서 여러 이동 평균을 함께 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 여러 이동 평균을 함께 사용하는 것은 암호 화폐 거래에서 일반적인 전략입니다. 예를 들어, 거래자는 종종 잠재적 인 구매 및 판매 신호를 식별하기 위해 단기 및 장기 이동 평균의 조합을 사용합니다. 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 이상으로 교차하면 강세 추세를 나타낼 수 있으며 아래의 십자가는 약세 경향을 나타낼 수 있습니다.

Q : cryptocurrency 거래에서 움직이는 평균 사용에 대한 단점이 있습니까?

A : 이동 평균은 유용한 도구이지만 몇 가지 단점이 있습니다. 이동 평균은 과거 가격을 기준으로하며 갑작스런 시장 변화에 충분히 빠르게 반응하지 않을 수 있기 때문에 LAG입니다. 또한 이동 평균은 고르지 못하거나 옆으로 시장에서 잘못된 신호를 생성하여 다른 지표와 함께 사용하지 않으면 잠재적 손실을 초래할 수 있습니다.