Was sind die zehn klassischen Formen des MA -gleitenden Durchschnitts? Welches ist das praktischste?

Einführung in bewegliche Durchschnittswerte

Umzugs Durchschnittswerte (MA) sind grundlegende Instrumente, die in der technischen Analyse innerhalb des Kryptowährungsmarktes verwendet werden. Sie helfen Händlern und Anlegern, Preisdaten zu glätten, um Trends im Laufe der Zeit zu identifizieren. Es gibt verschiedene Arten von sich bewegenden Durchschnittswerten mit jeweils eigenen einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen. In diesem Artikel werden wir zehn klassische Formen beweglicher Durchschnittswerte untersuchen und diskutieren, welche für den Handel mit Kryptowährung als das praktischste angesehen werden.

Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA)

Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist vielleicht der unkomplizierteste Typ des gleitenden Durchschnitts. Es berechnet den Durchschnittspreis einer Kryptowährung über einen bestimmten Zeitraum. Zum Beispiel würde eine 10-tägige SMA die Schlusspreise der letzten 10 Tage addieren und sich um 10 teilen.

• Berechnung : SMA = (Summe der Preise über Periode) / Anzahl der Perioden
• Verwendung : SMAs werden häufig verwendet, um langfristige Trends zu identifizieren. Sie reagieren weniger empfindlich gegenüber den jüngsten Preisänderungen, wodurch sie zum Glätten kurzfristiger Schwankungen geeignet sind.

Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA)

Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine Art gleitender Durchschnitt, der mehr Gewicht zu den jüngsten Preisen aufweist. Dies macht es im Vergleich zum SMA mehr auf neue Informationen.

• Berechnung : EMA = (Schlusspreis - Vorheriger EMA) Multiplikator + Vorheriger EMA, wobei Multiplikator = 2 / (Anzahl der Perioden + 1)
• Nutzung : EMAs werden von Händlern bevorzugt, die schnell auf Preisänderungen reagieren möchten. Sie werden häufig in kurzfristigen Handelsstrategien innerhalb des Kryptowährungsmarktes eingesetzt.

Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA)

Der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) weist den neueren Preisen eine stärkere Gewichtung zu. Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Durchschnitt stärker für die jüngsten Marktbedingungen zu gestalten.

• Berechnung : WMA = (Preis1 N + Preis2 (n-1) + ... + pricen 1) / (n (n + 1) / 2), wobei n die Anzahl der Perioden ist
• Nutzung : WMAs sind nützlich für Händler, die die jüngsten Preisbewegungen ohne die Komplexität der exponentiellen Berechnungen hervorheben möchten.

Linear gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA)

Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt (LWMA) ähnelt dem WMA, verwendet jedoch ein lineares Gewichtungsschema. Diese Art des gleitenden Durchschnitts gibt den jüngsten Preisen jedoch mehr Bedeutung, aber linear.

• Berechnung : LWMA = (Preis1 N + Preis2 (N-1) + ... + Pricen 1) / (n (n + 1) / 2)
• Nutzung : LWMAs werden von Händlern verwendet, die ein Gleichgewicht zwischen der Einfachheit der SMAS und der Reaktionsfähigkeit von EMAs wünschen.

Dreieckiger gleitender Durchschnitt (TMA)

Der dreieckige gleitende Durchschnitt (TMA) ist ein doppelt verweigter einfacher gleitender Durchschnitt. Es wird berechnet, indem ein einfacher gleitender Durchschnitt eines einfachen gleitenden Durchschnitts genommen wird, was zu einer glatteren Linie führt.

• Berechnung : TMA = SMA von SMA
• Nutzung : TMAs werden verwendet, um die Preisdaten weiter zu glätten, sodass sie langfristige Trends auf dem Kryptowährungsmarkt identifizieren.

Variabler gleitender Durchschnitt (VMA)

Der variable gleitende Durchschnitt (VMA) passt seine Empfindlichkeit anhand der Marktvolatilität an. Diese Art des gleitenden Durchschnitts kann sich effektiver an sich ändernde Marktbedingungen anpassen.

• Berechnung : VMA verwendet eine Formel, die die Marktvolatilität enthält, um die Gewichtung der Preise anzupassen
• Nutzung : VMAs sind nützlich für Händler, die einen gleitenden Durchschnitt wünschen, der sich an die oft volatile Natur der Kryptowährungsmärkte anpassen kann.

Rumpf gleitender Durchschnitt (HMA)

Der gleitende Rumpf (HMA) ist so ausgelegt, dass die Verzögerung im Vergleich zu herkömmlichen sich bewegenden Durchschnittswerten verringert wird. Es kombiniert den gewichteten gleitenden Durchschnitt und die Quadratwurzel des Zeitraums, um dies zu erreichen.

• Berechnung : HMA = WMA (2 WMA (N/2) - WMA (n)), wobei n die Anzahl der Perioden ist
• Nutzung : HMAs werden von Händlern bevorzugt, die einen schnellen und reibungslosen gleitenden Durchschnitt für den kurzfristigen Handel auf dem Kryptowährungsmarkt benötigen.

Kaufmans adaptivem gleitenden Durchschnitt (Kama)

Kaufmans adaptiver Moving Average (Kama) passt seine Sensibilität anhand des Marktrauschens an. Es verwendet das Effizienzverhältnis, um zu bestimmen, wie viel Gewicht an die jüngsten Preise zu geben ist.

• Berechnung : Kama = früherer Kama + ER (Preis - vorheriges Kama), wobei ER das Effizienzverhältnis ist
• Nutzung : Kamas sind nützlich für Händler, die einen gleitenden Durchschnitt wünschen, der sich auf verschiedene Marktbedingungen auf dem Kryptowährungsmarkt anpassen kann.

Geglätteten gleitenden Durchschnitt (SMMA)

Der geglättete gleitende Durchschnitt (SMMA) ist eine Art gleitender Durchschnitt, der mehr Wert auf die Glättung von Preisdaten legt. Es verwendet einen längeren Zeitraum, um den Durchschnitt zu berechnen, was zu einer glatteren Linie führt.

• Berechnung : SMMA = (vorheriger SMMA (N-1) + Aktueller Preis) / N, wobei n die Anzahl der Perioden ist
• Nutzung : SMMAs werden von Händlern verwendet, die sich auf langfristige Trends konzentrieren und die Auswirkungen kurzfristiger Preisschwankungen auf dem Kryptowährungsmarkt verringern möchten.

Doppelter exponentieller gleitender Durchschnitt (DEMA)

Der doppelte exponentielle gleitende Durchschnitt (DEMA) soll die Verzögerung verringern und gleichzeitig die Glätte aufrechterhalten. Es kombiniert zwei exponentielle Umzugsmittelwerte, um dies zu erreichen.

• Berechnung : Dema = 2 * EMA - EMA von EMA
• Nutzung : Demas werden von Händlern verwendet, die einen schnellen und reibungslosen gleitenden Durchschnitt für den kurzfristigen Handel auf dem Kryptowährungsmarkt wünschen.

Welcher gleitende Durchschnitt ist der praktischste?

Bei der Überlegung, welcher gleitende Durchschnitt für den Kryptowährungshandel am praktischsten ist, kommen verschiedene Faktoren ins Spiel, einschließlich Reaktionsfähigkeit, Einfachheit und Anpassungsfähigkeit an die Marktbedingungen. Unter den zehn klassischen Formen beweglicher Durchschnittswerte fällt der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) aus mehreren Gründen als praktischsten aus.

• Reaktionsfähigkeit : EMAs reagieren stärker auf die jüngsten Preisänderungen, was auf dem schnelllebigen Kryptowährungsmarkt von entscheidender Bedeutung ist. Auf diese Weise können Händler schnell auf neue Informationen und Trends reagieren.
• Einfachheit : Obwohl EMAs komplexer als SMAs sind, sind sie immer noch relativ einfach zu berechnen und zu verstehen, was sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Händler zugänglich macht.
• Vielseitigkeit : EMAs können in verschiedenen Handelsstrategien effektiv eingesetzt werden, von kurzfristigen Skalping bis hin zu langfristigen Trends. Diese Vielseitigkeit macht sie zu einem wertvollen Instrument für Händler, die sich an verschiedene Marktbedingungen anpassen möchten.

Häufig gestellte Fragen

F: Können bewegliche Durchschnittswerte in hochvolatilen Kryptowährungsmärkten effektiv eingesetzt werden?

A: Ja, bewegende Durchschnittswerte können effektiv auf volatilen Kryptowährungsmärkten eingesetzt werden. Es ist jedoch wichtig, die richtige Art des gleitenden Durchschnitts auszuwählen. Zum Beispiel reagieren EMAS und HMAs stärker auf Preisänderungen, wodurch sie für volatile Märkte geeignet sind. Umgekehrt eignen sich SMAs und TMAs besser, um Preisdaten zu glätten und langfristige Trends zu identifizieren.

F: Wie wähle ich den richtigen Zeitraum für einen gleitenden Durchschnitt im Kryptowährungshandel?

A: Die Wahl des Zeitraums für einen gleitenden Durchschnitt hängt von Ihrer Handelsstrategie ab. Für den kurzfristigen Handel werden typischerweise kürzere Perioden (z. B. 5-20 Tage) verwendet. Für die langfristige Trendanalyse sind längere Perioden (z. B. 50 bis 200 Tage) angemessener. Es ist auch wichtig, verschiedene Perioden zu testen, um zu sehen, welche für Ihren spezifischen Handelsstil und die Kryptowährung, die Sie handeln, am besten geeignet ist.

F: Können im Kryptowährungshandel mehrere bewegliche Durchschnittswerte zusammen verwendet werden?

A: Ja, es ist eine gemeinsame Strategie beim Handel mit Kryptowährungen, wenn Sie mehrere bewegende Durchschnittswerte zusammensetzen. Beispielsweise verwenden Händler häufig eine Kombination aus kurzfristigen und langfristigen bewegenden Durchschnittswerten, um potenzielle Kauf- und Verkaufssignale zu identifizieren. Wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einem langfristigen gleitenden Durchschnitt überschreitet, kann er einen optimistischen Trend signalisieren, während ein Kreuz unten auf einen bärischen Trend hinweist.

F: Gibt es Nachteile bei der Verwendung von beweglichen Durchschnittswerten im Kryptowährungshandel?

A: Während sich bewegte Durchschnittswerte nützliche Werkzeuge sind, haben sie einige Nachteile. Eine wichtige Einschränkung ist die Verzögerung, da sich bewegende Durchschnittswerte auf früheren Preisen basieren und möglicherweise nicht schnell genug auf plötzliche Marktänderungen reagieren. Darüber hinaus können bewegliche Durchschnittswerte falsche Signale in abgehackten oder seitlichem Märkte erzeugen, was zu potenziellen Verlusten führt, wenn sie nicht in Verbindung mit anderen Indikatoren verwendet werden.