가격 변동에 더 반응하는 것은 WMA 또는 SMA?

가중 이동 평균 (WMA)은 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여함으로써 SMA보다 빠르게 반응하여 휘발성 암호화 시장에서 적시에 신호를 거래하는 데 이상적입니다.

2025/07/30 17:00

가중 이동 평균 이해 (WMA)

가중 이동 평균 (WMA)은 최근 가격 데이터에 더 큰 중요성을 부여하여 본질적으로 새로운 정보에 더 민감합니다. 단순 평균과 달리 WMA는 데이터 포인트의 기대에 따라 선형으로 증가하는 가중치를 적용합니다. 예를 들어, 5 기간 WMA에서 가장 최근의 가격에 가장 오래된 가격에 대해 1로 1로 1로 1을 곱합니다. 그런 다음이 가중 값을 합산하고 가중치의 합으로 나눕니다 (이 경우 1+2+3+4+5 = 15). 이 수학적 구조는 최근의 가격 변동이 그 결과 평균에 불균형 적으로 더 큰 영향을 미치도록 합니다.

이 설계로 인해 WMA는 가격이 이동하면 더 빨리 반응합니다. 시기 적절한 신호에 의존하는 거래자는 WMA가 지연을 줄이기 때문에 종종 WMA를 선호합니다. 예를 들어, Bitcoin의 가격이 하루에 40,000 달러에서 42,000 달러로 급증하는 경우 WMA는 최신 데이터의 증폭 가중치로 인해 다른 이동 평균 보다이 변화를 더 빠르게 반영합니다. 이러한 대응 성은 WMA가 타이밍이 중요한 단기 거래 전략 에서 특히 유용하게 만듭니다.

간단한 이동 평균 이해 (SMA)

간단한 이동 평균 (SMA)은 정의 된 기간 동안 가격 세트의 산술 평균을 계산합니다. 10 일 SMA의 경우, 지난 10 일의 종가가 함께 추가되고 10으로 나뉩니다.이 기간의 각 가격대는 최종 가치에 동일하게 기여합니다. 이 균일 한 처리는 구형 데이터가 새로운 데이터와 동일한 영향을 미치며 , 이는 가격 변동에 대한 지표의 응답에 시간 지연이 발생한다는 것을 의미합니다.

갑작스런 가격 급등 또는 하락이 발생하면 SMA가 점차 조정됩니다. 예를 들어, 한 세션에서 이더 리움이 2,500 달러에서 2,300 달러로 급격히 떨어지면 SMA는 다음 기간 동안이 변화를 천천히 흡수합니다. 새로운 가격이 계산 창에서 가장 오래된 가격을 대체해야하기 때문에 전체 영향은 즉각적이지 않습니다. 이 고유 한 스무딩 효과는 SMA가 덜 반응성이되며, 이는 시장 소음을 필터링하는 데 도움이 될 수 있지만 빠른 반응이 필요할 때는 해로울 수 있습니다.

반응 속도 비교 : WMA 대 SMA

응답 성을 평가할 때 주요 차별화 요소는 각 평균이 시간을 취급하는 방식에 있습니다. 최근 데이터에 대한 WMA의 강조를 통해 가격 변동을보다 밀접하게 추적 할 수 있습니다. 대조적으로, SMA의 동등한 가중치는 새로운 정보의 영향을 희석시킨다 . 결과적으로, 플래시 충돌 또는 갑작스런 랠리와 같은 변동이 많은 시장 상황에서 차트의 WMA 라인은 SMA에서 벗어나 가격 변화의 방향으로 더 빠르게 움직입니다.

Solana의 가격이 이틀 내에 $ 100에서 $ 115로 상승하는 시나리오를 고려하십시오. 7- 기간 WMA는 최신 종가의 높은 가중으로 인해 거의 즉시이 급증을 반영 할 것입니다. 한편, 7주기 SMA는 주 이른 가격으로 평균적으로 점진적인 경사를 보여줄 것입니다. 이러한 기울기의 차이는 WMA가 잠재적 추세 변화에 대한 초기 신호를 제공하며 이는 진입 및 출구 결정에 중요 할 수 있음을 보여줍니다.

거래 플랫폼에서 WMA 및 SMA를 구현하기위한 실제 단계

응답 성 차이를 직접 관찰하기 위해 트레이더는 TradingView, Binance 또는 Metatrader 와 같은 대부분의 차트 플랫폼에서 두 지표를 모두 설정할 수 있습니다. 다음은 추가 및 비교하는 단계입니다.

• Cardano (ADA)와 같은 Cryptocurrency의 차트를 엽니 다.
• 일반적으로 인터페이스 상단에있는 "표시기"버튼을 클릭하십시오.
• "간단한 이동 평균"을 검색하고 차트에 추가하십시오.
• 기간 (예 : 14)을 설정하고 확인하십시오.
• 프로세스를 반복하지만 이번에는 "가중 이동 평균"을 검색하십시오.
• 공정한 비교를 보장하기 위해 같은 기간 (14)을 적용하십시오.
• 명확성을 위해 두 줄의 색상 (예 : SMA의 경우 파란색, WMA의 경우 Blue)의 색상을 조정하십시오.
• 가격 변동에 따라 빨간색 (WMA) 라인이 어떻게 더 크게 움직이는 지 관찰하십시오.

이 나란히 시각화는 WMA가 특히 빠른 움직임 동안 SMA보다 가격 행동을 더 단단히 포옹한다는 것을 분명히 보여줍니다. 변동성이 증가 할 때 두 선 사이의 격차는 정확하게 넓어 WMA의 지연 감소를 강조합니다.

거래 신호에서 WMA 및 SMA 사용

거래자는 종종 가격과 이동 평균 사이의 크로스 오버를 사용하여 신호를 생성합니다. 예를 들어, 황금 십자가는 단기 이동 평균이 장기적으로 넘어 가면 낙관적 인 운동량을 시사 할 때 발생합니다. 이러한 전략에서 WMA를 사용할 때, 크로스 오버는 SMA보다 일찍 발생하는 경향이 있습니다.

상인이 9주기 및 21 기간 조합을 사용한다고 가정 해 봅시다. Litecoin의 가격이 상승하기 시작하면 SMA와 동일한 크로스 오버가 나타나기 전에 9주기 WMA가 21 기간 WMA를 넘어갑니다. 이 초기 신호는 더 빠른 무역 출입 으로 이어질 수 있습니다. 그러나 WMA가 단기 변동에 반응 할 수 있기 때문에 고르지 않은 시장에서 허위 신호의 위험이 증가합니다. 반대로, SMA 크로스 오버는 지속적인 추세를 확인하는 데 속도가 느리지 만 종종 더 신뢰할 수 있습니다.

변동성 및 지표 감도

cryptocurrency 시장은 높은 변동성으로 유명하며 WMA와 SMA의 차이를 증폭시킵니다. 주요 뉴스 이벤트 또는 교환 정전 시점과 같은 빠른 가격 변동 기간 동안 WMA의 대응 성이 특히 두드러집니다. 가격 행동의 상한 및 하한을보다 밀접하게 추적하여 스케일링 또는 주간 거래를위한 더 나은 타이밍을 제공 할 수 있습니다.

그러나이 민감도는 또한 가격 반전으로 인한 whipsaws (찰스 신호)로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, Doge가 바이러스 성 트윗으로 인해 Doge 코인이 잠깐 스파이크 한 다음 다시 되돌아 가면 WMA는 구매 신호를 빠르게 무효로 바꿀 수 있습니다. SMA는 더 부드럽고 크로스 오버를 생성하지 않을 것이므로 오해의 소지가있는 신호를 피할 수 있습니다. 속도와 신뢰성 사이의 이러한 절충은 두 지표 중에서 선택하는 데 중심적입니다.

자주 묻는 질문

WMA가 SMA보다 더 빨리 반응하는 이유는 무엇입니까?

WMA는 최근 가격에 더 높은 가중치를 할당하므로 최신 데이터의 모든 변화는 평균에 더 큰 영향을 미칩니다. SMA는 모든 가격을 동일하게 취급하여 응답을 지연시킵니다.

기존 거래 전략에서 SMA를 WMA로 교체 할 수 있습니까?

예, 그러나 이전 입력 및 종료 신호를 기대하십시오. 감도 증가와 잠재적 오 탐지를 설명하기 위해 위험 관리 규칙을 조정해야 할 수도 있습니다.

암호화 거래에서 WMA가 항상 SMA보다 낫습니까?

반드시 그런 것은 아닙니다. WMA는 더 반응이 좋지만 SMA는 시장 소음을 필터링하는 것이 좋습니다. 선택은 거래 스타일에 따라 다릅니다. 단기 거래자는 WMA를 선호 할 수도 있고 장기 투자자는 SMA를 선호 할 수 있습니다.

5주기 WMA를 수동으로 계산하려면 어떻게해야합니까?

가장 최근의 가격을 5, 이전 가격에 4 x 4 등을 곱하십시오.이 값은이 값을 합계하고 가중치의 합으로 나눕니다 (1+2+3+4+5 = 15). 결과는 5주기 WMA 입니다.