WMA 계산에 필요한 데이터는 얼마입니까? 과거 데이터가 큰 영향을 미칩니 까?

가중 이동 평균 (WMA)은 Cryptocurrency Trading Community 내에서 가격 데이터를 부드럽게하고 트레이더가 트렌드를 식별하는 데 사용되는 인기있는 기술 분석 도구입니다. WMA 계산에 필요한 데이터의 양과이 지표에 대한 과거 데이터의 영향을 이해하는 것은이 도구를 효과적으로 활용하려는 모든 거래자에게 중요합니다.

가중 이동 평균 (WMA)은 무엇입니까?

가중 이동 평균 (WMA)은 보다 최근의 가격 데이터에 더 높은 가중치가 부여되는 이동 평균 유형입니다. 이는 가장 최근의 가격이 이전 가격에 비해 WMA 가치에 더 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. WMA를 계산하기위한 공식에는 각 가격 데이터 포인트에 가중치를 곱하는 것이 포함되며, 최신 데이터로 이동함에 따라 선형으로 증가합니다.

WMA 계산에 필요한 데이터는 얼마입니까?

WMA 계산에 필요한 데이터 양은 이동 평균에 대해 선택한 기간에 따라 다릅니다. 예를 들어, 20 일 WMA를 계산하는 경우 지난 20 일 동안 마감 가격이 필요합니다. WMA의 일반적인 공식은 다음과 같이 표현 될 수 있습니다.

[\ text {wma} = \ frac {n \ times p n + (n-1) \ times p {n-1} + ... + 2 \ times p_2 + 1 \ times p_1} {n + (n-1) + ... + 2 + 1}]

어디:

• (n)은 기간 수입니다.
• (P_N)은 가장 최근의 가격입니다.
• (P_ {N-1})는 가장 최근의 두 번째 기간의 가격입니다.

이러한 맥락에서 WMA에 더 많은 기간을 포함할수록 더 많은 데이터가 필요합니다 . 암호 화폐 거래에서 WMA 기간의 일반적인 범위는 10 일에서 50 일 사이이지만 거래자는 특정 거래 전략과 거래중인 암호 화폐의 변동성에 따라이를 조정할 수 있습니다.

WMA에 대한 역사적 데이터의 영향

역사적 데이터는 WMA의 계산 및 해석에 중요한 역할을합니다 . WMA는 최근 가격에 더 많은 비중을두기 때문에 시간이 더욱 다시 이동함에 따라 역사적 데이터의 영향이 감소합니다. 그러나 WMA 기간의 선택은 현재 WMA 값에 얼마나 많은 과거 데이터에 영향을 미치는지 직접적인 영향을 미칩니다.

• 단기 WMA (예 : 10 일 WMA) :이 경우 WMA는 최근 가격 변동에 더 민감합니다. 지난 10 일 이후의 과거 데이터는 현재 WMA 값에 거의 영향을 미치지 않습니다.
• 장기 WMA (예 : 50 일 WMA) : 여기서 WMA는 최근 가격 변동에 덜 민감하고 더 많은 역사적 데이터를 통합하여 더 부드러운 추세선을 제공하지만 새로운 가격 변동에 대응하는 지연이 있습니다.

WMA 계산의 실질적인 예

WMA 계산을 설명하기 위해 가상의 암호 화폐에 대한 10 일 WMA를 고려해 봅시다. 지난 10 일 동안의 종가 가격이 다음과 같습니다.

• 1 일 : $ 100
• 2 일차 : $ 102
• 3 일차 : $ 105
• 4 일차 : $ 108
• 5 일차 : $ 110
• 6 일 : $ 112
• 7 일 : $ 115
• 8 일 : $ 118
• 9 일 : $ 120
• 10 일 : $ 122

WMA 공식을 사용하여 계산은 다음과 같습니다.

[ \text{WMA} = \frac{10 \times 122 + 9 \times 120 + 8 \times 118 + 7 \times 115 + 6 \times 112 + 5 \times 110 + 4 \times 108 + 3 \times 105 + 2 \times 102 + 1 \times 100}{10 + 9 + 8 + 7 + 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1} ]

[\ text {wma} = \ frac {1220 + 1080 + 944 + 805 + 672 + 550 + 432 + 315 + 204 + 100} {55}]

[\ text {wma} = \ frac {6322} {55} \ 대략 114.95]

이 예는 과거 데이터를 사용하여 WMA를 계산하는 방법을 보여줍니다. 약 $ 114.95의 WMA 값은 지난 10 일 마감 가격의 가중 평균을 반영하며 가장 최근의 가격은 가장 큰 영향을 미쳤습니다.

다른 거래 전략에 대한 WMA 조정

거래자는 거래 전략에 맞게 WMA 기간을 조정할 수 있습니다. 예를 들어:

• 스칼퍼는 매우 단기적인 WMA (예 : 5 일)를 사용하여 빠른 가격 변동을 포착 할 수 있습니다.
• 스윙 트레이더는 중기 추세를 식별하기 위해 중기 WMA (예 : 20 일)를 선택할 수 있습니다.
• 장기 투자자는 단기 변동성을 부드럽게하고 장기 트렌드에 중점을두기 위해 장기 WMA (예 : 50 일 또는 100 일)를 선호 할 수 있습니다.

각 전략에는 다양한 양의 과거 데이터가 필요하며, 기간 선택은 최근 가격 변동에 대한 WMA의 민감도를 결정합니다.

cryptocurrency 거래에서 WMA 사용

cryptocurrency 거래에서 WMA는 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.

• 트렌드 식별 : 가격 차트에서 WMA를 플로팅함으로써 트레이더는 시장의 전반적인 방향을 식별 할 수 있습니다. 상향 경 사진 WMA는 상승을 나타내며 하향 경사면 WMA는 하락세를 제안합니다.
• 크로스 오버 신호 : 거래자는 종종 다른 기간 (예 : 10 일 및 20 일 WMA)을 가진 2 개의 WMA를 사용하여 구매 및 판매 신호를 생성합니다. 단기 WMA가 장기 WMA를 넘어 가면 구매 신호가 생성되고 단기 WMA가 장기 WMA 아래로 교차 할 때 판매 신호가 생성됩니다.
• 지원 및 저항 : WMA는 동적 지원 또는 저항 수준 역할을 할 수도 있습니다. 가격은 종종 WMA 라인에서 튀어 나와 거래자에게 잠재적 인 입국 및 출구 포인트를 제공합니다.

자주 묻는 질문

Q1 : WMA는 다른 기술 지표와 함께 사용할 수 있습니까?

예, WMA는 상대 강도 지수 (RSI), 이동 평균 수렴 발산 (MACD) 및 Bollinger 대역과 같은 다른 기술 지표와 효과적으로 결합하여 거래 전략을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 도구를 결합하면 시장 상황에 대한보다 포괄적 인 관점을 제공하고 거래 신호를 확인하는 데 도움이됩니다.

Q2 : WMA는 단순한 이동 평균 (SMA) 및 지수 이동 평균 (EMA)과 어떻게 다릅니 까?

WMA는 SMA 및 EMA와 가격 데이터가 어떻게 가중되는지에 따라 다릅니다. SMA는 해당 기간 내의 모든 가격에 동일한 가중치를 부여하는 반면 EMA는 최근 가격에 더 많은 무게를 제공하지만 WMA와는 다른 가중치 메커니즘을 사용합니다. WMA는 최신 가격으로 선형 적으로 증가하는 가중치를 할당하여 SMA에 비해 최근 가격 변동에 더 반응하지만 EMA보다 적습니다.

Q3 : WMA는 모든 유형의 암호 화폐에 적합합니까?

WMA는 모든 암호 화폐에 적용될 수 있지만 그 효과는 자산의 변동성과 유동성에 따라 달라질 수 있습니다. 휘발성이 높은 암호 화폐는 빠른 가격 변동을 포착하기 위해 더 짧은 WMA 기간이 필요할 수 있으며, 더 안정적인 암호 화폐는 더 긴 WMA 기간의 혜택을 누릴 수 있습니다.

Q4 : WMA는 얼마나 자주 재 계산해야합니까?

WMA는 각각의 새로운 가격 데이터 포인트로 다시 계산해야합니다. cryptocurrency 거래의 맥락에서, 이것은 일반적으로 상인의 전략에 따라 시간당, 일일 또는 기타 간격이든 각 거래 기간이 끝날 때 WMA를 업데이트하는 것을 의미합니다.