Wie viele Daten werden für die WMA -Berechnung benötigt? Haben historische Daten einen großen Einfluss?

WMA, ein wichtiges Tool im Kryptohandel, glättet Preisdaten, um Trends zu erkennen. Seine Berechnung erfordert Daten, die dem gewählten Zeitraum entsprechen, wobei die jüngsten Preise stärker gewichtet werden.

May 21, 2025 at 06:08 pm

Der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) ist ein beliebtes technisches Analyse -Tool, das in der Kryptowährungs -Handelsgemeinschaft verwendet wird, um Preisdaten zu glätten und Händlern zu helfen, Trends zu identifizieren. Das Verständnis der Datenmenge für die WMA -Berechnung und die Auswirkungen historischer Daten auf diesen Indikator ist für jeden Händler von entscheidender Bedeutung, der dieses Tool effektiv nutzen möchte.

Was ist ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA)?

Ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) ist eine Art gleitender Durchschnitt, bei dem neuere Preisdaten eine höhere Gewichtung erhalten. Dies bedeutet, dass die jüngsten Preise im Vergleich zu älteren Preisen einen größeren Einfluss auf den WMA -Wert haben. Die Formel zur Berechnung von WMA beinhaltet die Multiplizierung jedes Preisdatenpunkts mit einem Gewicht, was linear zunimmt, wenn Sie sich zu den neuesten Daten bewegen.

Wie viele Daten werden für die WMA -Berechnung benötigt?

Die für die WMA -Berechnung erforderliche Datenmenge hängt von dem Zeitraum ab, den Sie für den gleitenden Durchschnitt auswählen. Wenn Sie beispielsweise einen 20-Tage-WMA berechnen, benötigen Sie die Schlusspreise für die letzten 20 Tage. Die allgemeine Formel für WMA kann ausgedrückt werden als:

[\ text {WMA} = \ frac {n \ times p n + (n-1) \ times p {n-1} + ... + 2 \ times p_2 + 1 \ times p_1} {n + (n-1) + ... + 2 + 1}]

Wo:

• (n) ist die Anzahl der Perioden.
• (P_N) ist der Preis der letzten Periode.
• (P_ {n-1}) ist der Preis der zweitletzten Periode und so weiter.

In diesem Zusammenhang werden je mehr Zeiträume Sie in Ihr WMA aufnehmen, desto mehr Daten benötigen Sie . Ein gemeinsamer Bereich für WMA -Zeiträume im Kryptowährungshandel liegt zwischen 10 und 50 Tagen, obwohl Händler dies anhand ihrer spezifischen Handelsstrategie und der Volatilität der Kryptowährung, die sie handeln, anpassen können.

Die Auswirkungen historischer Daten auf WMA

Historische Daten spielen eine bedeutende Rolle bei der Berechnung und Interpretation von WMA . Da WMA den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, sinkt die Auswirkungen historischer Daten, wenn Sie sich in der Zeit weiter zurückziehen. Die Auswahl des Zeitraums für das WMA wirkt sich jedoch direkt aus, wie viel historische Daten den aktuellen WMA -Wert beeinflusst.

• Kurzfristig WMA (z. B. 10-Tage-WMA) : In diesem Fall ist die WMA empfindlicher für die jüngsten Preisänderungen. Historische Daten über die letzten 10 Tage hinaus werden den aktuellen WMA -Wert kaum bis gar keinen Einfluss haben.
• Langfristig WMA (z. B. 50-Tage-WMA) : Hier ist die WMA weniger empfindlich gegenüber den jüngsten Preisschwankungen und enthält mehr historische Daten, die eine glattere Trendlinie liefert, jedoch mit einer Verzögerung bei der Reaktion auf neue Preisbewegungen.

Praktisches Beispiel für die WMA -Berechnung

Um die WMA-Berechnung zu veranschaulichen, betrachten wir ein 10-Tage-WMA für eine hypothetische Kryptowährung. Angenommen, die Schlusspreise in den letzten 10 Tagen sind wie folgt:

• Tag 1: $ 100
• Tag 2: $ 102
• Tag 3: $ 105
• Tag 4: $ 108
• Tag 5: $ 110
• Tag 6: $ 112
• Tag 7: $ 115
• Tag 8: $ 118
• Tag 9: $ 120
• Tag 10: $ 122

Unter Verwendung der WMA -Formel wäre die Berechnung:

[ \text{WMA} = \frac{10 \times 122 + 9 \times 120 + 8 \times 118 + 7 \times 115 + 6 \times 112 + 5 \times 110 + 4 \times 108 + 3 \times 105 + 2 \times 102 + 1 \times 100}{10 + 9 + 8 + 7 + 6 + 5 + 4 + 3 + 2 + 1} ]

[\ text {WMA} = \ frac {1220 + 1080 + 944 + 805 + 672 + 550 + 432 + 315 + 204 + 100} {55}]

[\ text {wma} = \ frac {6322} {55} \ ca. 114.95]

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie die WMA anhand historischer Daten berechnet werden. Der WMA -Wert von ca. 114,95 USD spiegelt den gewichteten Durchschnitt der letzten 10 -Tage -Preise der Schlussfolgerung wider, wobei die jüngsten Preise den größten Einfluss haben.

Anpassen von WMA für verschiedene Handelsstrategien

Händler können den Zeitraum der WMA an ihre Handelsstrategien anpassen. Zum Beispiel:

• Scalper verwenden möglicherweise eine sehr kurzfristige WMA (z. B. 5-Tage), um schnelle Preisbewegungen zu erfassen.
• Swing-Händler können sich für ein mittelfristiges WMA (z. B. 20-Tage) entscheiden, um mittelfristige Trends zu identifizieren.
• Langfristige Anleger bevorzugen möglicherweise eine längerfristige WMA (z. B. 50 Tage oder 100 Tage), um die kurzfristige Volatilität zu glätten und sich auf längerfristige Trends zu konzentrieren.

Jede Strategie erfordert unterschiedliche Mengen an historischen Daten, und die Auswahl des Zeitraums bestimmt die Sensibilität der WMA gegenüber den jüngsten Preisänderungen.

Verwendung von WMA im Kryptowährungshandel

Beim Kryptowährungshandel kann WMA auf verschiedene Weise verwendet werden:

• Trend -Identifizierung : Durch die Zeichnung des WMA in einem Preisdiagramm können Händler die allgemeine Richtung des Marktes identifizieren. Ein aufwärts gerichteter WMA zeigt einen Aufwärtstrend an, während ein Abwärts -WMA auf einen Abwärtstrend schlägt.
• Crossover-Signale : Händler verwenden häufig zwei WMAs mit unterschiedlichen Zeiträumen (z. B. 10 Tage und 20 Tage WMA), um Kauf- und Verkaufssignale zu generieren. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige WMA über dem längerfristigen WMA überschreitet, und ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige WMA unter dem längerfristigen WMA kreuzt.
• Unterstützung und Widerstand : Die WMA kann auch als dynamischer Unterstützung oder Widerstandsniveau wirken. Die Preise springen oft von der WMA -Linie ab und bieten Händlern potenzielle Eintritts- und Ausstiegspunkte.

Häufig gestellte Fragen

F1: Kann WMA in Kombination mit anderen technischen Indikatoren verwendet werden?

Ja, WMA kann effektiv mit anderen technischen Indikatoren wie dem Relativstärkeindex (RSI), einer gleitenden durchschnittlichen Konvergenzdivergenz (MACD) und Bollinger -Banden kombiniert werden, um Handelsstrategien zu verbessern. Die Kombination dieser Tools kann eine umfassendere Sichtweise auf die Marktbedingungen bieten und die Handelssignale bestätigen.

F2: Wie unterscheidet sich WMA vom einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und exponentiellem gleitenden Durchschnitt (EMA)?

WMA unterscheidet sich von SMA und EMA, wie es die Preisdaten gewichtet. SMA verleiht allen Preisen innerhalb des Zeitraums das gleiche Gewicht, während EMA den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, aber einen anderen Gewichtungsmechanismus als WMA verwendet. WMA weist den jüngsten Preisen linear steigende Gewichte zu, was es stärker auf die jüngsten Preisänderungen im Vergleich zu SMA reagiert, aber weniger als EMA.

F3: Ist WMA für alle Arten von Kryptowährungen geeignet?

WMA kann auf jede Kryptowährung angewendet werden, seine Wirksamkeit kann jedoch je nach Volatilität und Liquidität des Vermögenswerts variieren. Hochvolatile Kryptowährungen erfordern möglicherweise kürzere WMA -Perioden, um schnelle Preisbewegungen zu erfassen, während stabilere Kryptowährungen möglicherweise von längeren WMA -Perioden profitieren, um das Geräusch herauszufiltern.

F4: Wie oft sollte das WMA neu berechnet werden?

Die WMA sollte mit jedem neuen Preisdatenpunkt neu berechnet werden. Im Kontext des Kryptowährungshandels bedeutet dies normalerweise, die WMA am Ende jedes Handelszeitraums zu aktualisieren, unabhängig davon, ob dies stündlich, täglich oder ein anderes Intervall von der Strategie des Händlers ist.