거래량의 증가를 분석하는 방법이지만 가격은 이전 최고치를 거치지 않습니까?

거래량과 가격 변동 사이의 관계 이해

cryptocurrency 거래에서 볼륨은 종종 가격 이동의 주요 지표로 간주됩니다. 그러나 거래량이 눈에 띄게 증가한 경우 상황이 발생하지만 가격은 이전 저항 수준을 뚫지 않습니다 . 이 발산은 더 많은 양을 기대하는 거래자가 상향 모멘텀을 초래할 수 있습니다. 이 시나리오를 효과적으로 분석하려면 시장 심리학, 주문 흐름 및 축적/분포 패턴이 어떻게 상호 작용하는지 이해해야합니다.

방출없이 볼륨이 상승 할 때 모니터링하는 주요 표시기

해당 브레이크 아웃없이 볼륨 상승을 분석 할 때 몇 가지 기술 지표가 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

• 이동 평균 (MA) : 단기 및 장기 MAS를보고 가격이 범위 내에서 통합되는지 또는 반전의 징후를 보이는지 확인하십시오.
• 상대 강도 지수 (RSI) : RSI가 50 이상이지만 70 미만이면 과출 조건이없는 강도를 제안 할 수 있습니다.
• 볼륨 프로파일 : 대부분의 거래 활동이 발생한 주요 가격 수준을 식별하는 데 도움이됩니다.
• 주문서 깊이 : 구매 압력이 대규모 판매 주문에 의해 흡수되는지 여부를 밝힙니다.

이러한 도구는 거래자가 볼륨 서지가 진정인지 또는 조작되는지 평가하는 데 도움이됩니다.

잠재적 인 시장 조작 또는 유통을 식별합니다

가격 탈주없이 볼륨이 크게 증가하면 대규모 소지자 (고래)의 분배가 나타날 수 있습니다. 이 경우 판매자는 구매 압력을 흡수하여 가격이 더 상승하지 못하게합니다. 거래자는 다음을 찾아야합니다.

• 촛불에 긴 상단 심지 , 특히 많은 양의 일 기간 동안
• 볼륨 스파이크 다음 날카로운 풀백이 뒤 따릅니다
• 명백한 낙관적 신호 후 후속 조치가 없음

이 패턴은 종종 기관 또는 고래 투자자가 소매 중심의 집회에 판매하고 있음을 시사합니다.

대량 동안 지원 및 저항 수준 평가

양이 증가하더라도 가격이 사전 최고치를 넘지 못하면 그 수준에서 강한 저항을 나타냅니다. 거래자는 면밀히 검사해야합니다.

• 저항 구역의 역사적 중요성
• 이전에 침입하려는 시도가 거부되었는지 여부
• Fibonacci 수준, 트렌드 라인 또는 심리적 숫자와 관련된 합류 구역 의 존재

때로는 탈주가 발생하기 전에 여러 저항 테스트가 필요합니다. 따라서 다른 지표가 약점을 확인하지 않는 한 단일 실패는 결정적인 약세 신호로 간주해서는 안됩니다 .

더 깊은 통찰력을위한 기간 분석

다른 기간을 검사하면 부피가 상승하지 않고 왜 상승하는지 명확하게 할 수 있습니다. 예를 들어:

• 일일 차트 에서, 볼륨의 급증은 더 넓은 관심을 반영 할 수 있지만, 시간당 차트 에서는 통합 또는 이익을 보여줄 수 있습니다.
• 높은 기간 분석 (주별 또는 월간)은 지속 가능한 랠리가 시작되기 전에 극복 해야하는 주요 저항 수준을 보여줄 수 있습니다.
• 낮은 시간대 분석은 시장 제조업체가 설정 한 허위 브레이크 아웃 또는 트랩을 노출시킬 수 있습니다.

타임 프레임에 걸친 교차 참조량과 가격 행동으로 거래자는 현재 시장 감정을 더 잘 해석 할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

1. 브레이크 아웃이없는 대량은 여전히 ​​낙관적 일 수 있습니까? 그렇습니다. 특히 자산이 지하실 또는 축적 단계를 형성하는 경우. 통합 중 대량은 잠재적 인 탈주 전에 스마트 머니가 위치에 들어가는 것을 나타낼 수 있습니다.

2. 분포와 통합을 어떻게 구별합니까? 분포는 일반적으로 높은 최고치와 판매 압력 증가를 보여 주며, 통합은 균형 잡힌 구매 및 판매로 옆으로 패턴을 유지합니다. 촛대 동작과 볼륨 트렌드를 조심하십시오.

3. 볼륨 스파이크이지만 가격이 상승하지 않으면 어떻게해야합니까? 집회를 맹목적으로 쫓지 마십시오. 대신, 저항 위의 브레이크 아웃 또는 강한 촛불 닫기를 통해 확인을 기다리십시오. 단단한 스톱 손실을 사용하고 단서에 대한 주문서를 모니터링하십시오.

4. 암호화 시장에서 볼륨을 조작 할 수 있습니까? 전적으로. 많은 저지대 또는 비유동 토큰은 세탁 거래를 경험하며, 오도에 대한 오도에 가짜 책이 생성됩니다. 평판이 좋은 교환 및 실시간 데이터 소스에 대해 항상 볼륨을 확인하십시오.