LBank의 과거 데이터를 내보내는 방법?

LBANK의 API 및 CryptoCompare와 같은 타사 서비스는 심층 거래 분석 및 백 테스트를 위해 과거 데이터를 가져오고 내보내는 데 사용될 수 있습니다.

2025/04/26 00:42

LBANK의 과거 데이터를 수출하는 것은 거래 전략의 심층 분석 및 백 테스트를 수행하려는 거래자 및 분석가에게 중요한 작업이 될 수 있습니다. LBANK는 다른 많은 cryptocurrency 교환과 마찬가지로 과거 데이터를 대량으로 다운로드하는 직접적인 기능을 제공하지 않습니다. 그러나이 데이터를 효과적으로 수집하고 내보내는 데 사용할 수있는 몇 가지 방법과 도구가 있습니다. 이 기사에서는이 목표를 달성하는 데 도움이되는 다양한 접근법을 탐색 할 것입니다.

LBANK의 API 이해

LBANK의 API는 사용자가 실시간 및 과거 데이터에 액세스 할 수있는 주요 도구입니다. API는 개발자에게 시장 데이터, 주문 배치 및 기타 기능에 대한 액세스를 제공하도록 설계되었습니다. API 사용을 시작하려면 먼저 LBANK 웹 사이트에서 API 키에 등록해야합니다.

• LBANK 웹 사이트를 방문하여 계정에 로그인하십시오.
• 일반적으로 설정 또는 계정 관리 탭에서 발견되는 API 섹션으로 이동하십시오.
• 프롬프트를 따라 API 키 및 비밀 키를 생성하십시오. 이 키를 계정에 액세스 할 수 있으므로이 키를 안전하게 유지하십시오.

API 키가 있으면 LBANK API 엔드 포인트에 대한 요청을 수행 할 수 있습니다. 과거 데이터의 경우 거래, 주문서 및 기타 관련 메트릭에 대한 정보를 제공하는 시장 데이터 엔드 포인트를 사용해야합니다.

LBANK의 API를 사용하여 과거 데이터를 가져옵니다

LBANK의 API를 사용하여 과거 데이터를 가져 오려면 적절한 엔드 포인트에 HTTP 요청을해야합니다. LBANK의 API 문서는 사용 가능한 엔드 포인트 및 요청을 사용자 정의하는 데 사용할 수있는 매개 변수에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

• 무역 기록 종말점 :이 엔드 포인트를 사용하면 특정 거래 쌍의 거래 목록을 검색 할 수 있습니다. 시작 및 종료 시간을 지정하여 특정 기간 동안 데이터를 얻을 수 있습니다.
• Kline/Candlestick Data Endpoint :이 엔드 포인트는 기술 분석에 필수적인 촛대 데이터를 제공합니다. 구간 (예 : 1 분, 5 분, 1 시간) 및 데이터의 시간 범위를 지정할 수 있습니다.

파이썬을 사용하여 무역 기록을 가져 오는 방법의 예는 다음과 같습니다.

 import requests
 import json api_key = 'Your_api_key'
 api_secret = 'your_api_secret'
 기호 = 'btc_usdt'
 start_time = 1609459200 # start 시간에 대한 unix 타임 스탬프
 end_time = 1609545600 # unix 타임 스탬프 종료 시간


url = f'https : //api.lbank.info/v1/tradehistory.do? symbol = {symbol} & start_time = {start_time} & end_time = {end_time} '
 헤더 = {

'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}'
 }
 
응답 = requests.get (URL, 헤더 = 헤더)
 data = response.json ()
 
Open ( 'lbank_trade_history.json', 'w')으로 f :
 
json.dump(data, f)
 이 스크립트는 지정된 시작과 종료 시간 사이에 BTC/USDT 쌍의 무역 기록 데이터를 가져와 JSON 파일로 저장합니다.
 
타사 API 및 서비스 사용
 LBANK의 API가 사용하기에 너무 복잡하거나 시간이 많이 걸린 경우, 과거 데이터를 가져오고 내보내는 프로세스를 단순화 할 수있는 타사 서비스가 있습니다. 이 서비스는 종종 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공하고 LBANK를 포함한 여러 교환을 지원합니다.
 
cryptocompare : cryptocompare는 LBANK를 포함한 다양한 거래소의 과거 데이터를 포함하는 포괄적 인 API를 제공합니다. 계정에 가입하고 API를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다.
 Coinapi : Coinapi는 여러 교환에서 데이터를 집계하는 또 다른 인기있는 서비스입니다. 보다 광범위한 데이터 액세스를 통해 무료 계층과 유료 계획을 제공합니다.
 이러한 서비스를 사용하려면 다음을 수행해야합니다.
 
타사 서비스 웹 사이트에서 계정에 가입하십시오.
 API 키 또는 액세스 토큰을 생성하십시오.
 API 문서를 사용하여 LBANK의 과거 데이터에 대한 요청을하십시오.
 예를 들어, cryptocompare를 사용하면 다음 API 엔드 포인트를 사용하여 과거 데이터를 가져올 수 있습니다.
 
https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute?fsym=BTC&tsym=USDT&limit=2000&aggregate=1&e=LBank
 이 요청은 LBANK의 BTC/USDT 쌍에 대한 지난 2000 분의 과거 데이터를 가져옵니다.
 
데이터를 CSV 또는 Excel로 내 보냅니다
 역사적 데이터를 가져 오면 추가 분석을 위해 CSV 또는 Excel과 같은 형식으로 내보낼 수 있습니다. Python의 pandas Library는이 목적을위한 훌륭한 도구입니다.
 
LBANK의 API에서 가져온 JSON 데이터를 CSV 파일로 변환하는 방법은 다음과 같습니다.
 
import pandas as pd
 '데이터'가 API에서 가져온 JSON 데이터라고 가정합니다.
 df = pd.dataframe (data [ 'data'])
 df.to_csv ( 'lbank_trade_history.csv', index = false)

Excel로 작업하는 것을 선호하는 경우 openpyxl 라이브러리를 사용하여 데이터를 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

 import pandas as pd df = pd.dataframe (data [ 'data'])
 df.to_excel ( 'lbank_trade_history.xlsx', index = false)

과거 데이터에 전용 도구를 사용합니다

역사적 암호 화폐 데이터를 가져오고 분석하기 위해 특별히 설계된 전용 도구와 소프트웨어도 있습니다. 이 도구에는 종종 사용자 친화적 인 인터페이스가 제공되며 API 상호 작용의 복잡성을 처리 할 수 ​​있습니다.

• cryptowatch : cryptowatch는 LBANK를 포함한 다양한 거래소에 실시간 및 과거 데이터를 제공하는 인기있는 플랫폼입니다. 인터페이스에서 직접 데이터를 내보낼 수 있습니다.
• Coinigy : Coinigy는 여러 교환에서 과거 데이터를 제공하는 또 다른 도구입니다. CSV 형식으로 데이터를 다운로드 할 수있는 내보내기 기능을 제공합니다.

이러한 도구를 사용하려면 일반적으로 다음을 수행해야합니다.

• 도구의 웹 사이트에서 계정에 가입하십시오.
• LBANK 계정 또는 API 키를 도구에 연결하십시오.
• 과거 데이터 섹션으로 이동하여 관심있는 거래 쌍 및 시간 범위를 선택하십시오.
• 내보내기 기능을 사용하여 선호하는 형식으로 데이터를 다운로드하십시오.

큰 데이터 세트 및 페이지 매김 처리

큰 데이터 세트를 처리 할 때 단일 API 요청에서 가져올 수있는 데이터 양에 제한이 발생할 수 있습니다. LBANK의 API는 다른 많은 사람들과 마찬가지로 종종이를 관리하기 위해 페이지 매김을 구현합니다.

페이지 매김을 처리하려면 다음을 수행해야합니다.

• limit 및 offset 과 같은 Pagination 매개 변수에 대한 API 문서를 확인하십시오.
• 후속 데이터 페이지를 가져 오도록 offset 매개 변수를 조정하여 여러 요청을 작성하십시오.
• 모든 페이지의 데이터를 단일 데이터 세트로 결합하십시오.

파이썬에서 페이지 매김을 어떻게 처리 할 수 ​​있는지에 대한 예는 다음과 같습니다.

 import requests
 import json api_key = 'Your_api_key'
 api_secret = 'your_api_secret'
 기호 = 'btc_usdt'
 start_time = 1609459200 # start 시간에 대한 unix 타임 스탬프
 end_time = 1609545600 # unix 타임 스탬프 종료 시간
 한계 = 1000 # 페이지 당 레코드 수


all_data = []
 오프셋 = 0

사실이지만 :

url = f'https://api.lbank.info/v1/tradeHistory.do?symbol={symbol}&start_time={start_time}&end_time={end_time}&limit={limit}&offset={offset}' headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } response = requests.get(url, headers=headers) page_data = response.json() if not page_data['data']: break all_data.extend(page_data['data']) offset += limit
 Open ( 'lbank_trade_history.json', 'w')으로 f :
 
json.dump(all_data, f)
 이 스크립트는 지정된 시간 범위의 모든 무역 이력 데이터를 가져와 모든 레코드를 얻을 수 있도록 페이지 매김 처리를 처리합니다.
 
자주 묻는 질문
 Q : API를 사용하지 않고 LBank의 과거 데이터를 내보낼 수 있습니까?
 
A : LBANK는 과거 데이터에 대한 직접 다운로드 기능을 제공하지 않지만 Cryptowatch 또는 Coinigy와 같은 타사 도구를 사용할 수 있습니다.이 도구는 API와 직접 상호 작용하지 않고 데이터를 내보내기위한 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공합니다.
 
Q : 분석을 위해 LBANK의 과거 데이터를 내보내는 가장 좋은 형식은 무엇입니까?
 
A : CSV와 Excel은 다양한 분석 도구와의 호환성으로 인해 데이터를 내보내기위한 인기있는 형식입니다. CSV는 대형 데이터 세트에 특히 유용하지만 Excel은 즉각적인 분석이 필요한 소규모 데이터 세트에 유리합니다.
 
Q : LBANK의 API에서 가져올 수있는 과거 데이터의 양에 제한이 있습니까?
 
A : 그렇습니다. LBANK의 API에는 일반적으로 요금 제한 및 페이지 매김 제약 조건이 있습니다. 큰 데이터 세트를 가져 오려면 여러 요청을하고 페이지 매김을 처리해야 할 수도 있습니다.
 
Q : LBANK는 얼마나 자주 과거 데이터를 업데이트합니까?
 
A : LBANK는 거래가 진행됨에 따라 실시간으로 과거 데이터를 업데이트합니다. 그러나 정확한 업데이트 빈도는 시장 활동 및 서버 성능에 따라 다를 수 있습니다.