Wie exportieren Sie die historischen Daten von LBANK?

Die API- und Drittanbieter-Dienste von LBANK wie Cryptocompare können zum Abnehmen und Exportieren historischer Daten für eingehende Handelsanalysen und Backtests verwendet werden.

Apr 26, 2025 at 12:42 am

Der Exportieren von LBANKs historischen Daten kann eine entscheidende Aufgabe für Händler und Analysten sein, die eine eingehende Analyse und Backtest ihrer Handelsstrategien durchführen möchten. LBANK bietet, wie viele andere Kryptowährungsbörsen, keine direkte Funktion zum Herunterladen historischer Daten in loser Schüttung. Es gibt jedoch verschiedene Methoden und Tools, mit denen Sie diese Daten effektiv sammeln und exportieren können. In diesem Artikel werden wir verschiedene Ansätze untersuchen, die Ihnen helfen, dieses Ziel zu erreichen.

LBANKs API verstehen

Die API von LBANK ist das primäre Tool, mit dem Benutzer auf Echtzeit- und historische Daten zugreifen können. Die API soll Entwicklern Zugang zu Marktdaten, Auftragsplatzierung und anderen Funktionen ermöglichen. Um die API zu nutzen, müssen Sie sich zunächst für einen API -Schlüssel auf der LBANK -Website registrieren.

• Besuchen Sie die LBANK -Website und melden Sie sich in Ihrem Konto an.
• Navigieren Sie zum API -Abschnitt, der normalerweise auf der Registerkarte Einstellungen oder Kontoverwaltung gefunden wird.
• Befolgen Sie die Aufforderungen, einen API -Schlüssel und einen geheimen Schlüssel zu generieren. Halten Sie diese Schlüssel sicher, da sie Zugriff auf Ihr Konto gewähren.

Sobald Sie Ihre API -Schlüssel haben, können Sie sie verwenden, um Anfragen an den LBANK -API -Endpunkten zu stellen. Für historische Daten müssen Sie die Marktdatenendpunkte verwenden, die Informationen zu Geschäften, Bestellbüchern und anderen relevanten Metriken bereitstellen.

Verwenden der API von LBANK, um historische Daten zu holen

Um historische Daten mithilfe der LBANK -API abzurufen, müssen Sie HTTP -Anforderungen an die entsprechenden Endpunkte stellen. Die API -Dokumentation von LBANK enthält detaillierte Informationen zu den verfügbaren Endpunkten und den Parametern, mit denen Sie Ihre Anforderungen anpassen können.

• Endpunkt der Handelsgeschichte : Mit diesem Endpunkt können Sie eine Liste von Geschäften für ein bestimmtes Handelspaar abrufen. Sie können die Start- und Endzeiten angeben, um Daten für einen bestimmten Zeitraum zu erhalten.
• Kline/Candlestick -Datenendpunkt : Dieser Endpunkt bietet Candlestick -Daten, was für die technische Analyse von wesentlicher Bedeutung ist. Sie können das Intervall (z. B. 1 Minute, 5 Minuten, 1 Stunde) und den Zeitbereich für die Daten angeben.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Sie Python verwenden könnten, um die Handelsgeschichte zu holen:

 import requests
 import json api_key = 'your_api_key'
 api_secret = 'your_api_secret'
 symbol = 'btc_usdt'
 start_time = 1609459200 # UNIX -Zeitstempel für die Startzeit
 end_time = 1609545600 # Unix Timestamp für die Endzeit

url = f'https: //api.lbank.info/v1/tradehistory.do? symbol = {symbol} & start_time = {start_time} & end_time = {end_time} '
 Headers = {
'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}'
 }
 
response = requests.get (URL, Header = Header)
 Data = response.json ()
 
mit open ('lBank_trade_history.json', 'w') als f:
 
json.dump(data, f)
 Dieses Skript holt Handelsverlaufsdaten für das BTC/USDT -Paar zwischen den angegebenen Start- und Endzeiten und speichert es einer JSON -Datei.
 
Nutzung von APIs und Diensten von Drittanbietern
 Wenn Sie die API von LBANK für zu komplex oder zeitaufwändig finden, gibt es Dienste von Drittanbietern, die den Prozess des Abholens und Exportierens historischer Daten vereinfachen können. Diese Dienste bieten häufig benutzerfreundliche Schnittstellen und unterstützen mehrere Börsen, einschließlich LBANK.
 
Cryptocompare : Cryptocompare bietet eine umfassende API, die historische Daten aus verschiedenen Börsen, einschließlich LBANK, enthält. Sie können sich für ein Konto anmelden und ihre API verwenden, um Daten zu holen.
 Coinapi : Coinapi ist ein weiterer beliebter Dienst, der Daten aus mehreren Börsen aggregiert. Sie bieten eine kostenlose Stufe sowie bezahlte Pläne mit umfangreicherem Datenzugriff.
 Um diese Dienste zu nutzen, müssen Sie:
 
Melden Sie sich für ein Konto auf der Website des Drittanbieters an.
 Generieren Sie einen API -Schlüssel oder einen Zugriffstoken.
 Verwenden Sie ihre API -Dokumentation, um Anfragen für die historischen Daten von LBANK zu stellen.
 Mit Cryptocompare können Sie beispielsweise den folgenden API -Endpunkt verwenden, um historische Daten zu holen:
 
https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histominute?fsym=BTC&tsym=USDT&limit=2000&aggregate=1&e=LBank
 Diese Anfrage holt die letzten 2000 Minuten historischer Daten für das BTC/USDT -Paar auf LBANK.
 
Daten in CSV oder Excel exportieren
 Sobald Sie die historischen Daten abgerufen haben, möchten Sie sie möglicherweise in ein Format wie CSV oder Excel zur weiteren Analyse exportieren. Pythons pandas Library ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für diesen Zweck.
 
So können Sie die JSON -Daten konvertieren, die von der API von LBANK in eine CSV -Datei abgerufen wurden:
 
import pandas as pd
 Unter der Annahme von "Daten" sind die von der API abgerufenen JSON -Daten
 df = pd.dataframe (Daten ['Daten']))
 df.to_csv ('lBank_trade_history.csv', Index = false)

Wenn Sie es vorziehen, mit Excel zu arbeiten, können Sie die openpyxl -Bibliothek verwenden, um die Daten als Excel -Datei zu speichern:

 import pandas as pd df = pd.dataframe (Daten ['Daten']))
 df.to_excel ('lBank_trade_history.xlsx', index = false)

Verwenden dedizierter Tools für historische Daten

Es gibt auch dedizierte Tools und Software, die speziell zum Abholen und Analysieren historischer Kryptowährungsdaten entwickelt wurden. Diese Tools sind häufig mit benutzerfreundlichen Schnittstellen ausgestattet und können die Komplexität von API-Interaktionen für Sie bewältigen.

• CryptoWatch : CryptoWatch ist eine beliebte Plattform, die Echtzeit- und historische Daten für verschiedene Börsen bietet, einschließlich LBANK. Sie können Daten direkt von ihrer Benutzeroberfläche exportieren.
• Coinigy : Coinigy ist ein weiteres Tool, das historische Daten aus mehreren Börsen anbietet. Sie bieten eine Exportfunktion, mit der Sie Daten im CSV -Format herunterladen können.

Um diese Tools zu verwenden, müssen Sie normalerweise:

• Melden Sie sich für ein Konto auf der Website des Tools an.
• Schließen Sie Ihr LBANK -Konto oder Ihre API -Schlüssel mit dem Tool an.
• Navigieren Sie zum Abschnitt Historical Data und wählen Sie den Handelspaar und den Zeitbereich aus, an dem Sie interessiert sind.
• Verwenden Sie die Exportfunktion, um die Daten in Ihrem bevorzugten Format herunterzuladen.

Umgang mit großen Datensätzen und Paginierung

Beim Umgang mit großen Datensätzen können Sie Einschränkungen für die Datenmenge begegnen, die Sie in einer einzelnen API -Anforderung abrufen können. Die API von LBANK implementiert, wie viele andere, Pagination oft, um dies zu verwalten.

Um die Paginierung zu bewältigen, müssen Sie:

• Überprüfen Sie die API -Dokumentation für Paginationsparameter wie limit und offset .
• Machen Sie mehrere Anforderungen und passen Sie den offset -Parameter an, um nachfolgende Datenseiten abzurufen.
• Kombinieren Sie die Daten von allen Seiten zu einem einzigen Datensatz.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Sie in Python mit Paginierung umgehen könnten:

 import requests
 import json api_key = 'your_api_key'
 api_secret = 'your_api_secret'
 symbol = 'btc_usdt'
 start_time = 1609459200 # UNIX -Zeitstempel für die Startzeit
 end_time = 1609545600 # Unix Timestamp für die Endzeit
 limit = 1000 # Anzahl der Datensätze pro Seite

All_data = []
 offset = 0
während wahr:
url = f'https://api.lbank.info/v1/tradeHistory.do?symbol={symbol}&start_time={start_time}&end_time={end_time}&limit={limit}&offset={offset}' headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } response = requests.get(url, headers=headers) page_data = response.json() if not page_data['data']: break all_data.extend(page_data['data']) offset += limit
 mit open ('lBank_trade_history.json', 'w') als f:
 
json.dump(all_data, f)
 Dieses Skript holt alle Handelsverlaufsdaten für den angegebenen Zeitbereich ab und bearbeitet Pagination, um sicherzustellen, dass Sie alle Datensätze erhalten.
 
Häufig gestellte Fragen
 F: Kann ich die historischen Daten von Lbank exportieren, ohne eine API zu verwenden?
 
A: Während LBank keine direkte Download-Funktion für historische Daten bereitstellt, können Sie Tools von Drittanbietern wie Cryptowatch oder Coinigy verwenden, die benutzerfreundliche Schnittstellen für den Exportieren von Daten bieten, ohne direkt mit APIs zu interagieren.
 
F: Was ist das beste Format, um die historischen Daten von LBANK zur Analyse zu exportieren?
 
A: CSV und Excel sind beliebte Formate zum Exportieren von Daten aufgrund ihrer Kompatibilität mit verschiedenen Analysewerkzeugen. CSV ist besonders nützlich für große Datensätze, während Excel für kleinere Datensätze von Vorteil ist, die eine sofortige Analyse erfordern.
 
F: Gibt es Einschränkungen hinsichtlich der Menge an historischen Daten, die ich von der API von LBANK holen kann?
 
A: Ja, die API von LBANK hat in der Regel Ratengrenzen und Paginationsbeschränkungen. Möglicherweise müssen Sie mehrere Anfragen stellen und Paginierung umgehen, um große Datensätze abzurufen.
 
F: Wie oft aktualisiert LBANK seine historischen Daten?
 
A: LBANK aktualisiert seine historischen Daten in Echtzeit, sobald Gewerke auftreten. Die genaue Häufigkeit von Aktualisierungen kann jedoch je nach Marktaktivität und Serverleistung variieren.