MKR (Maker) 거래 API를 사용하는 방법은 무엇입니까? 자동 전략을 지원합니까?

Maker Trading API는 거래자가 전략을 자동화 할 수있게하여 분산 대출 플랫폼에서 실시간 데이터 액세스 및 거래 실행을 제공합니다.

2025/05/01 08:28

MKR (Maker) 거래 API를 사용하는 것은 거래 전략을 자동화하려는 거래자에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 분산 된 대출 및 차용 시스템으로 알려진 메이커 플랫폼은 사용자가 프로그래밍 방식으로 플랫폼과 상호 작용할 수있는 API를 제공합니다. 이 기사에서는 제작자 거래 API 사용 방법과 자동 거래 전략을 지원하는지 여부를 탐색 할 것입니다.

제작자 거래 API 이해

Maker Trading API는 개발자와 거래자가 제조업체 프로토콜과 직접 상호 작용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 API를 통해 사용자는 실시간 데이터에 액세스하고 거래를 실행하고, 직책을 관리하는 등을 사용할 수 있습니다. API는 일반적으로 사용자 정의 응용 프로그램을 구축하거나 제조업체 플랫폼에서 거래 활동을 자동화하려는 사람들이 사용합니다.

Maker Trading API 사용을 시작하려면 먼저 API 키를 얻어야합니다. 이 키는 인증 토큰 역할을하므로 제조업체 서버에 요청할 수 있습니다. API 키를 얻으려면 메이커 플랫폼에서 계정을 만들고 API 섹션으로 탐색하고 새 키를 생성하는 것이 포함됩니다. 키가 나면 API 전화를 시작할 수 있습니다.

API 환경 설정

API 통화를 시작하기 전에 개발 환경을 설정해야합니다. 여기에는 프로그래밍 언어를 선택하고 필요한 라이브러리를 설정하는 것이 포함됩니다. Maker API와 상호 작용하기위한 인기있는 선택에는 Python 및 JavaScript가 포함되며 , 둘 다 블록 체인 상호 작용을위한 잘 관리 된 라이브러리가 있습니다.

• 필요한 라이브러리 설치 : Python의 경우 web3.py 또는 eth-brownie 사용할 수 있습니다. javaScript의 경우 ethers.js 또는 web3.js 가 일반적인 선택입니다.
• 개발 환경 설정 : 코드 편집기, 터미널 및 일반적으로 개발에 사용하는 기타 도구가 있는지 확인하십시오.
• API 키 구성 : API 키를 단단히 스크립트에 하드 코딩하지 않도록 환경 변수로 안전하게 저장하십시오.

API 호출

환경이 설정되면 API 호출을 메이커 플랫폼으로 시작할 수 있습니다. API 호출은 데이터를 가져 오거나 거래를 실행하거나 직책을 관리하는 데 사용될 수 있습니다 . 다음은 Python 및 web3.py 사용하여 간단한 API 호출을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.

• 필요한 라이브러리 가져 오기 :

   from web3 import Web3
   import json

• 이더 리움 네트워크에 연결 :

   w3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_PROJECT_ID'))

• 개인 키 및 계정로드 :

   with open('private_key.txt', 'r') as file: private_key = file.read().strip()

  계정 = w3.eth.account.from_key (private_key)

• 거래 준비 :

   contract_address = '0x9f8F72aA9304c8B593d555F12eF6589cC3A579A2' # Example contract address
   abi = json.loads('ABI_JSON_STRING') # Load the ABI for the contract
   contract = w3.eth.contract(address=contract_address, abi=abi)

• 거래 실행 :

   nonce = w3.eth.get_transaction_count(account.address)
   transaction = contract.functions.someFunction().buildTransaction({ 'from': account.address, 'nonce': nonce, 'gasPrice': w3.toWei('20', 'gwei'), 'gas': 200000,

  })
  signed_txn = w3.eth.account.sign_transaction (transaction, private_key)
  tx_hash = w3.Eth.send_raw_transaction (signed_txn.RawTransaction)

이 예는 제조업체 플랫폼에서 스마트 계약과 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 각 API 호출마다 매개 변수와 요구 사항이 다르므로 특정 세부 사항에 대해서는 Maker API 문서를 참조하십시오.

Maker API와의 거래 전략 자동화

Maker Trading API는 자동 거래 전략을 지원합니다. API를 활용하여 트레이더는 사전 정의 된 조건에 따라 자동으로 거래를 실행하는 스크립트를 만들 수 있습니다. 이는 중재 또는 알고리즘 거래와 같은 지속적인 모니터링 및 빠른 실행이 필요한 전략을 구현하는 데 특히 유용 할 수 있습니다.

거래 전략을 자동화하려면 특정 기준이 충족 될 때 시장 상황을 지속적으로 모니터링하고 거래를 실행하는 스크립트를 작성해야합니다. 다음은 Python을 사용하여 간단한 거래 전략을 자동화하는 방법에 대한 기본 예입니다.

• 시장 조건을 모니터링하기 위해 스크립트를 설정하십시오 .

   import time 사실이지만 :
  
  
  # Fetch current market data using the Maker API current_price = fetch_current_price() # Define your trading criteria if current_price < target_price: # Execute a buy order execute_buy_order() elif current_price > sell_price: # Execute a sell order execute_sell_order() # Wait for a short period before checking again time.sleep(60) # Check every minute

• fetch_current_price 함수 구현 :

   def fetch_current_price(): # Use the Maker API to fetch the current price of MKR # This is a placeholder; you'll need to implement the actual API call return 1000 # Example price

• execute_buy_order 및 execute_sell_order 함수를 구현하십시오 .

   def execute_buy_order(): # Use the Maker API to execute a buy order # This is a placeholder; you'll need to implement the actual API call print('Executing buy order')

  def execute_sell_order () :

   # Use the Maker API to execute a sell order # This is a placeholder; you'll need to implement the actual API call print('Executing sell order')

이 예제는 자동 거래 전략을 구성하는 방법을 보여줍니다. 실제 구현은 특정 전략 및 Maker API 엔드 포인트에 따라 다릅니다 .

오류 및 보안 처리

Maker Trading API를 사용하는 경우 오류를 처리하고 운영의 보안을 보장하는 것이 중요합니다. 오류 처리에는 네트워크 문제, 유효하지 않은 매개 변수 또는 기타 이유로 인해 발생할 수있는 API 오류를 잡고 응답하는 것이 포함됩니다. 파이썬 스크립트에서 오류를 처리 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

• API 통화를 시도하는 블록으로 랩핑하십시오 .

   try: # API call here response = api_call()

  E로 예외를 제외하고 :

   print(f'An error occurred: {e}') # Implement error recovery logic here

• 과도 오류에 대한 재시도 구현 :

   import time

  max_retries = 3
  범위의 시도 (max_retries) :

   try: # API call here response = api_call() break except Exception as e: if attempt < max_retries - 1: time.sleep(2 ** attempt) # Exponential backoff else: raise e # Re-raise the exception if all retries fail

제조업체 거래 API를 사용할 때도 보안이 중요합니다. API 키가 안전하게 저장되어 공유되지 않은지 확인하십시오. 모든 API 통신에 HTTPS를 사용하고 속도 제한 및 IP 화이트리스트와 같은 추가 보안 조치를 구현하는 것을 고려하십시오.

테스트 및 배포

자동 거래 전략을 라이브 메이커 플랫폼에 배포하기 전에 스크립트를 철저히 테스트 해야합니다. TestNet 또는 시뮬레이션 된 환경을 사용하여 실제 자금을 위험에 빠뜨리지 않고 전략이 예상대로 작동하도록 할 수 있습니다.

• Testnet에서 테스트 : Goerli와 같은 TestNet을 사용하여 실제 MKR을 사용하지 않고 실제 조건을 시뮬레이션하십시오.
• 시장 조건 시뮬레이션 : 다양한 시장 시나리오에서 전략의 수행 방식을 테스트하기 위해 시뮬레이션 환경을 만듭니다.
• 모니터링 및 로그 : 로깅을 구현하여 전략의 성능을 추적하고 문제를 식별하십시오.

전략에 대해 확신을 가지면 라이브 메이커 플랫폼에 배포 할 수 있습니다. 발생하는 모든 문제에 신속하게 대응할 수있는 강력한 모니터링 및 경고가 있는지 확인하십시오 .

자주 묻는 질문

Q : MKR 외에 다른 암호 화폐와 함께 Maker Trading API를 사용할 수 있습니까?

A : Maker Trading API는 주로 MKR 및 DAI에 중점을 둔 메이커 프로토콜과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 그러나 이더 리움 네트워크의 기능을 사용하여 호환 지갑이나이를 지원하는 교환을 사용하는 경우 다른 cryptocurrencies와 상호 작용할 수 있습니다.

Q : 하루에 할 수있는 API 통화 수에 제한이 있습니까?

A : Maker API는 학대를 예방하기 위해 요금 제한을 가질 수 있습니다. 이러한 제한은 다를 수 있으므로 요금 제한에 대한 최신 정보와 처리 방법에 대한 Maker API 문서를 확인하는 것이 중요합니다.

Q : 자동화 된 거래 전략이 규제 요구 사항을 준수하는지 어떻게 관리합니까?

A : 규제 요구 사항 준수는 귀하의 관할권 및 거래 활동의 세부 사항에 따라 다릅니다. 자동화 된 거래 전략이 모든 관련 법률 및 규정을 준수하도록 법률 전문가와 상담하는 것이 중요합니다.

Q : Maker Trading API를 사용하여 DAI 저축 및 차용 직책을 관리 할 수 ​​있습니까?

A : 그렇습니다. 제작자 거래 API는 DAI 저축 및 차입직을 관리하는 데 사용될 수 있습니다. 제조업체 프로토콜과 상호 작용하여 담보를 입금하거나 DAI를 빌리거나 API 전화를 통해 저축률을 관리 할 수 ​​있습니다.