bitcoin
bitcoin

$87959.907984 USD

1.34%

ethereum
ethereum

$2920.497338 USD

3.04%

tether
tether

$0.999775 USD

0.00%

xrp
xrp

$2.237324 USD

8.12%

bnb
bnb

$860.243768 USD

0.90%

solana
solana

$138.089498 USD

5.43%

usd-coin
usd-coin

$0.999807 USD

0.01%

tron
tron

$0.272801 USD

-1.53%

dogecoin
dogecoin

$0.150904 USD

2.96%

cardano
cardano

$0.421635 USD

1.97%

hyperliquid
hyperliquid

$32.152445 USD

2.23%

bitcoin-cash
bitcoin-cash

$533.301069 USD

-1.94%

chainlink
chainlink

$12.953417 USD

2.68%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.535951 USD

0.73%

zcash
zcash

$521.483386 USD

-2.87%

暗号通貨ニュースビデオ

PythonでAPI応答からコインデータを効率的に見つけて使用する

2025/09/28 04:54 vlogize

Pythonの「リクエスト」ライブラリを使用して、固定位置に依存せずにAPI JSON応答から特定のコインデータを効果的に見つけて抽出する方法を学びます。 ---このビデオは、ユーザー「Pandasto」(https://stackoverflow.com/u/13922799/)から尋ねた質問https://stackoverflow.com/q/63520544/に基づいています。 https://stackoverflow.com/u/1982936/)「Stack Overflow」Webサイト。これらの優れたユーザーとstackexchangeコミュニティの貢献に感謝します。オリジナルのコンテンツや、代替ソリューション、トピックに関する最新の更新/開発、コメント、改訂履歴などの詳細については、これらのリンクをご覧ください。たとえば、質問の元のタイトルは次のとおりでした。また、CC by-sa https://meta.stackexchange.com/help/licensingの下でライセンスされているコンテンツ(音楽を除く)は、元の質問投稿は「cc by-sa 4.0」(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)の下でライセンスされています。 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)ライセンス。何かがあなたに見える場合は、vlogize [at] gmail [dot] comでお気軽に私を書いてください。 ---リクエストから特定の結果を見つけて使用する方法。ポストJSON応答暗号通貨取引ボットに取り組んでいる場合、Pythonを利用している場合、API応答を扱うことは避けられません。多くの初心者は、構造が時間の経過とともに変化する可能性がある場合、JSON応答から特定のデータを抽出するという課題に直面しています。このガイドでは、リクエストから特定のコインデータを効率的に見つけて使用する方法を検討します。ポストJSON応答は、ハードコーディングされた配列インデックスに依存せずに。 Python開発の初心者として問題を理解すると、APIを使用してアカウント残高情報を取得するためにボットを既に設定している可能性があります。ただし、応答に各コイン(CROやETHなど)の特定の位置が異なる可能性のあるコインのリストが含まれている場合、固定インデックスを介してこれらのコインにアクセスすると、プログラムのバグにつながる可能性があります。新しいコインが追加されるたびに、新しいポジションを反映するためにコードを手動で調整する必要があります。たとえば、元の試みは次のように見えました。それでは、API応答の変化により抽出ロジックをより信頼性を高め、適応させるにはどうすればよいですか?リスト内のコインの位置に依存する代わりに、より効率的なソリューションであるため、辞書を活用してコインを迅速にアクセスできるように保管できます。方法は次のとおりです。ステップバイステップのブレークダウンJSON応答を抽出します。API呼び出しから応答を取得したら、最初に応答を使用可能な変数に解析します。辞書の作成:コインのリストをキーとして、および関連するデータを値として辞書に変換することにより、固定位置の手間を避けることができます。コイン名でデータにアクセスする:コインの順序を心配することなく、コインのデータに簡単にアクセスできるようになりました。実装既存のコードの修正バージョンは次のとおりです。[[このテキストまたはコードスニペットを公開するビデオを参照]]辞書の作成:各コインの名前はcoins_dictのキーとして使用されているため、コイン名で詳細を簡単に検索できます。データへのアクセス:次に、インデックスを使用する代わりに、このようなコインデータにアクセスしてください:coins_dict ["cro"]またはcoins_dict ["eth"]。出力の例上記のコードを実行すると、CROとETHの詳細が出力されます。このアプローチを使用すると、API応答構造の変化に簡単に適応でき、アプリケーションが機能的かつ効率的であり続けることができます。 Pythonの学習は旅であり、あなたが探求し続けるにつれて、あなたはあなたのコードを最適化するためのより多くの方法を見つけることになっています。ハッピーコーディング!
ビデオソース:Youtube

免責事項:info@kdj.com

提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 kdj.com は、この記事で提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。暗号通貨は変動性が高いため、十分な調査を行った上で慎重に投資することを強くお勧めします。

このウェブサイトで使用されているコンテンツが著作権を侵害していると思われる場合は、直ちに当社 (info@kdj.com) までご連絡ください。速やかに削除させていただきます。

2026年02月12日 他の動画も公開されています