Trouver efficacement et utiliser des données de pièce à partir des réponses API dans Python

Apprenez à utiliser la bibliothèque «Demandes» de Python pour trouver et extraire efficacement des données de pièce spécifiques des réponses API JSON sans s'appuyer sur des positions fixes. --- Cette vidéo est basée sur la question https://stackoverflow.com/q/63520544/ a demandé par l'utilisateur 'Pandasto' (https://stackoverflow.com/u/13922799/) et sur la réponse https://stackoverflow.com/a/63523556/ a fourni par l'utilisateur 'Rodingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (Roaingz '(Roaingz' (. https://stackoverflow.com/u/1982936/) sur le site Web «Stack Overflow». Merci à ces grands utilisateurs et à la communauté StacKExchange pour leurs contributions. Visitez ces liens pour le contenu original et plus de détails, tels que des solutions alternatives, les dernières mises à jour / développements sur le sujet, les commentaires, l'historique de révision, etc. Par exemple, le titre d'origine de la question était: comment trouver et utiliser certains résultats à partir de requêtes. De plus, le contenu (sauf la musique) sous licence CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/licensing Le message de question d'origine est sous licence de la licence «CC BY-SA 4.0» (https://creativecomons.org/licenses/by-sa/4.0/) et la licence de réponse originale est licensée sous la licence «CC par sa 4.0», et la licence de réponse originale est licene https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Licence. Si quelque chose vous semble, n'hésitez pas à m'écrire chez vlogize [at] gmail [dot] com. --- Comment trouver et utiliser certains résultats de Demandes.Post JSON Response Si vous travaillez sur un bot de trading de crypto-monnaie et l'utilisation de Python, le traitement des réponses API est inévitable. De nombreux débutants sont confrontés au défi d'extraire des données spécifiques des réponses JSON lorsque la structure peut changer avec le temps. Dans ce guide, nous explorerons comment trouver et utiliser efficacement des données de pièce spécifiques à partir d'une réponse JSON de requêtes sans dépendre des indices de tableau à code dur. Comprenant le problème en tant que novice dans le développement de Python, vous avez peut-être déjà configuré votre bot pour récupérer les informations sur le solde du compte à l'aide de l'API. Cependant, si la réponse contient une liste de pièces où la position spécifique de chaque pièce (comme CRO et ETH) peut varier, l'accès à ces pièces via des indices fixes peut conduire à des bogues de votre programme. Chaque fois qu'une nouvelle pièce est ajoutée, vous devrez ajuster manuellement votre code pour refléter les nouvelles positions. Par exemple, votre tentative originale ressemblait à ceci: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Cela peut être fastidieux, surtout si la réponse de l'API est dynamique. Alors, comment pouvons-nous rendre notre logique d'extraction plus fiable et adaptable aux changements dans la réponse de l'API? Une solution plus efficace au lieu de compter sur la position des pièces dans la liste, nous pouvons tirer parti d'un dictionnaire pour stocker nos pièces pour un accès rapide. Voici comment: Extrait de répartition étape par étape La réponse JSON: Après avoir obtenu la réponse de votre appel API, vous analyserez d'abord la réponse dans une variable utilisable. Créez un dictionnaire: en convertissant la liste des pièces en monnaie en un dictionnaire avec les noms de pièces comme les clés et leurs données associées comme valeurs, vous pouvez éviter les tracas des positions fixes. Accédez aux données par nom de pièce: vous pouvez désormais accéder facilement aux données de n'importe quelle pièce sans vous soucier de l'ordre des pièces. Implémentation Voici une version révisée de votre code existant: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Que fait ce code? Création du dictionnaire: le nom de chaque pièce est utilisé comme clé dans COINS_DICT, ce qui facilite la recherche des détails du nom de la pièce. Accéder aux données: Maintenant, au lieu d'utiliser des indices, accédez aux données de pièces comme celle-ci: COINS_DICT ["CRO"] ou COINS_DICT ["ETH"]. Exemple de sortie L'exécution du code ci-dessus sortira les détails de CRO et ETH: [[voir la vidéo pour révéler cet extrait de texte ou de code]] Conclusion En convertissant une liste de pièces en un dictionnaire, vous pouvez améliorer la robustesse de vos méthodes d'extraction de données dans Python. Cette approche vous permet de vous adapter aux structures de réponse API sans effort, garantissant que vos applications restent fonctionnelles et efficaces. Apprendre Python est un voyage, et alors que vous continuez à explorer, vous trouverez forcément de nombreuses façons d'optimiser votre code. Codage heureux!