ラマ4はメタバースの教育アプリケーションの新しい時代を告げます

メタバースが進化し続けるにつれて、新しいレポートは、教育アプリケーションがこの新興技術にとって重要な成長分野になる可能性があることを示唆しています。

The metaverse is quickly expanding into new applications, and a new report suggests that educational applications could be a significant growth area for this emerging technology.

メタバースは新しいアプリケーションに急速に拡大しており、新しいレポートは、教育アプリケーションがこの新興技術の重要な成長分野になる可能性があることを示唆しています。

Metaverse in education is poised to attain a market valuation of $69.4 billion by 2032, commencing from its market capitalization of $3.85 billion in 2024. This exponential surge during the forecast period is fueled by a substantial compound annual growth rate (CAGR) of 37.90%.

教育におけるメタバースは、2032年までに2032年までに694億ドルの市場評価を達成する態勢が整っており、2024年に38億5,000万ドルの時価総額から始まります。予測期間中のこの指数関数的急増は、37.90％の実質的な複合年間成長率（CAGR）によって促進されます。

Several key factors are driving the growth of metaverse in education over the next seven years. At the forefront is the burgeoning demand for innovative learning experiences. As educators and students seek to move beyond the confines of traditional classrooms, the pursuit of fresh and engaging educational formats has become increasingly critical.

いくつかの重要な要因は、今後7年間で教育におけるメタバースの成長を促進することです。最前線には、革新的な学習体験に対する急成長する需要があります。教育者と学生は、伝統的な教室の範囲を超えて移動しようとするにつれて、新鮮で魅力的な教育形式の追求がますます重要になっています。

This trend has been significantly amplified by the COVID-19 pandemic, which has catalyzed a widespread shift towards remote and hybrid learning models. In response to this evolving landscape, institutions are now actively seeking to create a virtual campus environment.

この傾向は、Covid-19のパンデミックによって大幅に増幅されており、リモートおよびハイブリッド学習モデルへの広範なシフトを触媒しています。この進化する景観に対応して、機関は現在、仮想キャンパス環境を作成しようと積極的に求めています。

The goal is to foster novel immersive experiences for teachers, lecturers, and students, complete with interactive lectures, seminars, and tutorials that will revolutionize the way knowledge is imparted and absorbed.

目標は、知識が伝えられ、吸収される方法に革命をもたらすインタラクティブな講義、セミナー、チュートリアルを完了する教師、講師、学生のための新しい没入型体験を育てることです。

Hardware will record an impressive double-digit CAGR, with AR, VR, and MR devices expected to become mainstream. On the flip side, the software will record astronomical growth levels, with extended reality software and gaming engines taking up the lion’s share.

ハードウェアは、AR、VR、およびMRデバイスが主流になると予想される印象的な2桁のCAGRを記録します。反対に、ソフトウェアは天文学的な成長レベルを記録し、拡張されたリアリティソフトウェアとゲームエンジンがライオンのシェアを占めています。

In terms of adoption of applications, learning and skills development will be the biggest drivers, with educational apps, cultural understanding, and self-regulation contributing their fair share. Apart from schools, corporations will contribute a chunk to the market share of the metaverse in education.

アプリケーションの採用に関しては、学習とスキルの開発が最大のドライバーになり、教育アプリ、文化的理解、自己規制が公正なシェアに貢献します。学校とは別に、企業は教育におけるメタバースの市場シェアにチャンクに貢献します。

North America, led by the United States and Canada, will lead markets in education while the Asia Pacific will record the fastest CAGR in the forecast period. Industry leaders include Adobe, Devden, Fotonvr, Hatchxr, Lenovo (NASDAQ:LNVGF), Meta (NASDAQ:META), and Samsung Electronics, among others.

米国とカナダが率いる北米は教育の市場をリードし、アジア太平洋地域は予測期間で最速のCAGRを記録します。業界のリーダーには、Adobe、Devden、Fotonvr、Hatchxr、Lenovo（NASDAQ：LNVGF）、Meta（NASDAQ：META）、Samsung Electronicsなどが含まれます。

The report notes that achieving a market capitalization of nearly $70 billion in seven years will be an uphill climb. Analysts point out that the technology used in the metaverse is still nascent and will require significant investment for large-scale implementation.

報告書は、7年間で700億ドル近くの時価総額を達成することが困難な上昇になると指摘しています。アナリストは、メタバースで使用される技術はまだ初期段階であり、大規模な実装には多額の投資が必要になると指摘しています。

Furthermore, the report highlights the steep implementation costs on the infrastructure and content creation aspects of deploying metaverse in education.

さらに、このレポートは、教育におけるメタバースの展開のインフラストラクチャとコンテンツの作成の側面の急な実装コストを強調しています。

Several governments, including South Korea, have invested large sums to develop metaverse use cases. The goal of these institutions is to generate solutions for the problems of VR/AR hardware and software that are currently hindering the mainstream adoption of metaverse in the education sector.

韓国を含むいくつかの政府は、大量の金額を投資してメタバースユースケースを開発しています。これらの機関の目標は、現在、教育部門におけるメタバースの主流の採用を妨げているVR/ARハードウェアとソフトウェアの問題に対するソリューションを生成することです。

Meta ups AI challenge with Llama 4 models

Llama 4モデルを使用したMeta UPS AIチャレンジ

Meta (NASDAQ:META) has launched four new large language models (LLMs), including Llama 4 Scout, Maverick, and two versions of its flagship LLM, named Behemoth. The models, which are available commercially, are powered by 17 billion active parameters.

Meta（NASDAQ：META）は、Llama 4 Scout、Maverick、およびBehemothという名前のフラッグシップLLMの2つのバージョンを含む4つの新しい大手言語モデル（LLMS）を発売しました。商業的に利用可能なモデルは、170億のアクティブパラメーターによって駆動されます。

The models have key differences. Scout has 16 experts and fits in an Nvidia (NASDAQ:NVDA) H100 GPU, which Meta says is the “best multimodal model in its class.”

モデルには重要な違いがあります。 Scoutには16人の専門家がいて、Nvidia（NASDAQ：NVDA）H100 GPUに適合しています。これは、「クラスで最高のマルチモーダルモデル」だと述べています。

However, the Llama 4 Maverick has 128 experts but surpasses GPT-4o and Gemini 2.0 across several benchmarks. Despite being compact, Meta’s statement notes that Maverick has the capabilities of DeepSeek’s coding abilities and scores highly on performance-to-cost ratio.

ただし、Llama 4 Maverickには128人の専門家がいますが、いくつかのベンチマークでGPT-4OとGemini 2.0を上回ります。コンパクトであるにもかかわらず、Metaの声明は、MaverickにはDeepseekのコーディング能力の能力があり、パフォーマンスとコストの比率で非常に得点していると指摘しています。

Llama 4 Behemoth, Meta’s most powerful LLM, is still in development. Upon launch, the company says it will outclass OpenAI’s latest LLM. Given its design as a teacher model, both Maverick and Scout lean on the incoming Llama 4 Behemoth for distillation.

メタで最も強力なLLMであるLlama 4 Behemothは、まだ開発中です。発売後、同社はOpenaiの最新のLLMを上回ると言います。教師モデルとしてのデザインを考えると、マーベリックとスカウトの両方が、蒸留のために入っているラマ4巨人に傾いています。

“These models are our best yet thanks to distillation from Llama 4 Behemoth, a 288 billion active parameter model with 16 experts that is our most powerful yet and among the world’s smartest LLMs,” said Meta.

「これらのモデルは、私たちの最も強力で世界で最も賢いLLMの16人の専門家を抱える2,880億のアクティブパラメーターモデルであるLlama 4 Behemothからの蒸留のおかげで、私たちの最高です」とメタは述べています。

Despite the positive statement, early users of Meta’s Llama 4 models have criticized the LLMs for falling short on key metrics. EQ-Bench maintainer Sam Paech noted that “Llama-4 is performing not so well” in long-form writing benchmarks.

肯定的な声明にもかかわらず、MetaのLlama 4モデルの初期のユーザーは、主要なメトリックに不足しているとLLMSを批判しています。 EQベンチメンテナーのSam Paechは、「Llama-4はあまりうまく機能していない」と長期に展開するベンチマークで指摘しました。

Furthermore, independent evaluations of the models reveal an inability to retrieve information at 300K token context length. However, at 85K tokens, Llama-4 showed glimmers of promises but failed to impress in standard logical puzzles.

さらに、モデルの独立した評価により、300Kトークンのコンテキストの長さで情報を取得できないことが明らかになりました。しかし、85Kトークンでは、Llama-4は約束のかすかな光を示しましたが、標準的な論理パズルに感銘を与えることができませんでした。

Despite the shortcoming, Llama-4 was retrofitted with censorship guardrails, but its open-source nature may see users tweak it in the coming days.

欠点にもかかわらず、Llama-4は検閲ガードレールを改造しましたが、そのオープンソースの性質は、ユーザーが今後数日でそれを微調整するかもしれません。

While blockchain is not a priority for Meta, the company is not slowing down on other emerging technologies. AI is the center of its digitalization pivot, with the technology giant racing to integrate its LLMs into its social media platforms.

ブロックチェーンはMETAの優先事項ではありませんが、同社は他の新興技術を遅くしていません。 AIはデジタル化ピボットの中心であり、テクノロジーの巨大なレースがLLMSをソーシャルメディアプラットフォームに統合しています。

Outside of AI, Meta has its sights on enterprise

AI以外では、Metaはエンタープライズに照準を合わせています