HBARの価格アクションは、潜在的な欠点を示し、ヘデラはNVIDIAとの新しいAI統合を通じて牽引力を獲得します。

Nvidiaは、Hedera HashgraphをAIエコシステムに統合して、インテリジェントシステムのデータの整合性と持続可能性を高めています。

The price of HBAR has dropped in recent trades, testing the support of the 50-day EMA. At the same time, the RSI has also dropped, signaling that the strength of the bulls may be waning.

HBARの価格は最近の取引で下落し、50日間のEMAのサポートをテストしました。同時に、RSIも低下し、雄牛の強さが衰えている可能性があることを示しています。

If HBAR fails to hold above the 50-day EMA, it could continue to fall and reach the next support level at the 100-day EMA. However, if HBAR manages to rise above the 200-day EMA, it could continue to rally and reach the next resistance level at the 38.2 Fibonacci retracement level.

HBARが50日間のEMAを超えて保持できない場合、100日間のEMAで次のサポートレベルに到達し続ける可能性があります。ただし、HBARが200日間のEMAを超えて上昇した場合、38.2フィボナッチリトレースメントレベルで次の抵抗レベルに到達し続ける可能性があります。

Overall, the technical indicators suggest that the HBAR price could continue to fall in the short term. However, the long-term trend of the HBAR price is still bullish.

全体として、技術指標は、HBAR価格が短期的に下落し続ける可能性があることを示唆しています。ただし、HBAR価格の長期的な傾向は依然として強気です。

Nvidia and Hedera have partnered to integrate Hedera Hashgraph into Nvidia’s AI ecosystem. The partnership aims to enhance data integrity and sustainability in intelligent systems.

NvidiaとHederaは、Hedera HashgraphをNvidiaのAIエコシステムに統合するために提携しています。このパートナーシップは、インテリジェントシステムのデータの整合性と持続可能性を高めることを目的としています。

Nvidia’s Regional VP of Engineering, Anthony Rong, announced the integration, highlighting the focus on securing AI-generated data using Hedera’s public ledger.

Nvidiaのエンジニアリング担当副社長Anthony Rongは、Hederaのパブリック元帳を使用してAI生成データの保護に焦点を当てていることを強調し、統合を発表しました。

This integration will enable seamless tracing and verification of data sources, reducing vulnerabilities linked to misinformation and potential flaws in algorithms.

この統合により、データソースのシームレスなトレースと検証が可能になり、アルゴリズムの誤った情報と潜在的な欠陥に関連する脆弱性が減少します。

The collaboration also marks a convergence of strengths, with Hedera’s network known for its high-speed processing and energy efficiency, aligning with Nvidia’s goal of sustainable high-performance computing.

また、このコラボレーションは強みの収束を示しており、ヘデラのネットワークは、高速処理とエネルギー効率で知られており、持続可能な高性能コンピューティングというNvidiaの目標と協力しています。

Together, the companies are laying the groundwork for ethical AI, prioritizing transparency, trust, and minimal environmental footprint.output: The initiative marks a significant step in advancing decentralized and responsible AI technologies for the future.

企業は、倫理的AIの基礎を築き、透明性、信頼、および最小限の環境フットプリントを優先しています。