ビテンサー：分散型AIインフラストラクチャの最先端

人工知能がグローバルなデジタル経済の中心になるにつれて、分散型の代替案は、企業主導のAI開発の優位性に挑戦し始めています。

Samuel Altman, CEO of privately owned artificial intelligence company, OpenAI (Photo by Win McNamee)

Samuel Altman、個人所有の人工知能会社のCEO、Openai（写真：Win McNamee）

As artificial intelligence becomes increasingly central to the global digital economy, decentralized alternatives are beginning to challenge the dominance of corporate-led AI development.

人工知能がグローバルなデジタル経済の中心になるにつれて、分散型の代替案は、企業主導のAI開発の優位性に挑戦し始めています。

Among the most promising is Bittensor, a blockchain-based machine learning network that allows anyone to contribute to and profit from AI innovation.

最も有望なのは、AIイノベーションに貢献して利益を得ることができるブロックチェーンベースの機械学習ネットワークであるBittensorです。

As reported by Coinbase, the network offers an estimated annual reward rate of 17.52%, making it a cutting-edge technological platform and an attractive economic opportunity.

Coinbaseが報告したように、ネットワークは推定年間報酬率17.52％を提供し、最先端の技術プラットフォームと魅力的な経済的機会となっています。

Blockchain-Powered Peer-to-Peer AI Network

ブロックチェーン駆動のピアツーピアAIネットワーク

Bittensor functions as both a blockchain and a peer-to-peer AI platform, enabling the creation, evaluation, and monetization of digital commodities such as AI inference, training, and storage.

両節はブロックチェーンとピアツーピアAIプラットフォームの両方として機能し、AI推論、トレーニング、ストレージなどのデジタルコモディティの作成、評価、および収益化を可能にします。

A core innovation of Bittensor is its subnet architecture. Modular, independent communities within the network that focus on specific digital commodities.

ビテンサーのコアイノベーションは、サブネットアーキテクチャです。特定のデジタルコモディティに焦点を当てたネットワーク内のモジュール式の独立したコミュニティ。

Will Trump Negotiate Tariffs? President Touts Talks With Other Countries—But Unclear How Long They’ll Take

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Billionaires Speak Out On Trump Tariffs: Jamie Dimon Says Recession ‘Likely’ As Elon Musk And Others Slam Tariffs As ‘Mistake’

億万長者はトランプの関税について発言します：ジェイミー・ディモンは、イーロン・マスクや他の人が関税を「間違い」と叩くと「おそらく」不況を言います

Google Confirms Gmail Update Choice—3 Billion Users Must Now Decide

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Subnets Power Bittensor’s AI Economy with Flexible TAO Incentives

柔軟なタオインセンティブを備えたサブネットパワービテンサーのAIエコノミー

Each subnet operates autonomously, establishing its unique incentive structures and performance benchmarks. Contributors, known as miners, compete to solve AI-related tasks ranging from translation to large language model inference. Their outputs are evaluated by validators, who rank the quality of each submission.

各サブネットは自律的に動作し、独自のインセンティブ構造とパフォーマンスベンチマークを確立します。鉱夫として知られる貢献者は、翻訳から大規模な言語モデルの推論に至るまでのAI関連のタスクを解決するために競争します。それらの出力は、各提出の品質をランク付けするバリデーターによって評価されます。

Seth Bloomberg, an investment partner at Crucible Labs, told Forbes, “Crucible acts as a validator—not a subnet—unlike inference-focused subnets such as Manifold or Chutes.”

Crucible Labsの投資パートナーであるSeth Bloombergは、Forbesに次のように語っています。

While subnets ensure data accuracy and model performance, Bloomberg emphasized that harmful or illicit content must be moderated at the application layer.

サブネットはデータの精度とモデルのパフォーマンスを確保しますが、ブルームバーグは、アプリケーション層で有害または違法なコンテンツをモデレートする必要があることを強調しました。

He also noted that there is “no inherent advantage to being an early subnet,” especially following the Dynamic TAO upgrade, which allows the open market to determine the value of each subnet.

彼はまた、特にダイナミックタオアップグレードに続いて「初期のサブネットであることに固有の利点はない」と述べました。

Previously, all rewards were distributed exclusively in TAO tokens. With the introduction of Dynamic TAO, each subnet now has its unique token, which miners receive as a reward.

以前は、すべての報酬はTao Tokensでのみ配布されていました。ダイナミックタオの導入により、各サブネットにはユニークなトークンがあり、鉱夫は報酬として受け取ります。

Bloomberg says that today, Bittensor hosts over 80 subnets, from experimental projects refining their incentive mechanisms to mature systems actively generating revenue and serving end users.

ブルームバーグによると、本日、ビテンサーは80を超えるサブネットをホストしています。これは、インセンティブメカニズムの改善から成熟したシステムから、収益を積極的に生み出し、エンドユーザーにサービスを提供することまで、80を超えるサブネットをホストしています。

Rewards Are Based On Useful AI Work, Not Hash Power

報酬は、ハッシュパワーではなく、有用なAI作業に基づいています

This model redefines what it means to “mine” in the blockchain context.

このモデルは、ブロックチェーンのコンテキストで「マイニング」することの意味を再定義します。

Rather than validating blocks through cryptographic puzzles as seen in Bitcoin, miners in Bittensor produce tangible, valuable digital work.

ビットコインに見られるように、暗号化パズルを介してブロックを検証するのではなく、両節の鉱夫は具体的で貴重なデジタル作業を生成します。

The economic incentives are substantial. With TAO emitted daily, participants, which include miners, validators, and subnet creators, can earn real income based on their contributions.

経済的インセンティブはかなりのものです。 TAOが毎日放出されると、鉱山労働者、バリッター、サブネットの作成者を含む参加者は、貢献に基づいて実際の収入を得ることができます。

Participation is merit-based.

参加はメリットベースです。

Underperformers may be de-registered and required to re-enter the system. This ensures that performance, not capital or central authority, dictates success.

パフォーマンスの低下は登録されており、システムに再入力する必要があります。これにより、資本または中央当局ではなくパフォーマンスが成功を決定することが保証されます。

According to Bittensor’s whitepaper, the system includes strong safeguards against collusion and manipulation. Rewards are distributed based on consensus-based rankings. This rewards only peers whose evaluations align with the broader network.

Bittensorのホワイトペーパーによると、このシステムには共謀と操作に対する強力な保護手段が含まれています。報酬は、コンセンサスベースのランキングに基づいて配布されます。これは、評価がより広いネットワークと一致する仲間のみに報います。

Decentralized Alternative to Big AI

Big AIの分散型代替品

As decentralized AI gains momentum, Bittensor stands out for its transparency, openness, and potential to democratize access to machine learning.

分散型AIが勢いを増すにつれて、その透明性、開放性、および機械学習へのアクセスを民主化する可能性については、両節は際立っています。

In contrast to centralized platforms like OpenAI or Google, where access is gated, and development occurs behind closed doors, Bittensor enables global collaboration through an open-source protocol.

アクセスがゲートされ、開発が密室で発生するOpenaiやGoogleなどの集中プラットフォームとは対照的に、Bittensorはオープンソースプロトコルを通じてグローバルなコラボレーションを可能にします。

With growing concerns about centralized AI’s ethical and regulatory pitfalls, ranging from data privacy to monopolistic control, Bittensor’s model offers a compelling alternative.

データプライバシーから独占制御に至るまで、AIの集中化された倫理的および規制上の落とし穴に関する懸念が高まっているため、Bittensorのモデルは説得力のある代替手段を提供します。

As the protocol continues to evolve, it promises to scale intelligence in a decentralized manner and ensures that the ownership and benefits of AI remain in the hands of the many, not the few.

プロトコルが進化し続けるにつれて、それは知性を分散化した方法で拡大することを約束し、AIの所有権と利益が少数ではなく多くの人の手にとどまることを保証します。