DeepseekのAIトレーニングの背後にある10億ドルの現実

Deepseekはニュースに属しています。中国の新興企業は、2か月以内にわずか600万ドルを使用して、世界中のAIモデルに衝撃を与えた開発者を構築するためにわずか600万ドルを使用していたという論争の的です。

DeepSeek, a Chinese startup, has been making headlines for its impressive feat in building a large AI model with a relatively small budget.

中国の新興企業であるDeepseekは、比較的少ない予算で大規模なAIモデルを構築する上で、印象的な偉業の見出しを作っています。

While initial reports claimed that the model cost just $6 million to train, new information suggests that the actual expenses are significantly higher.

最初のレポートでは、モデルの訓練にはわずか600万ドルの費用がかかると主張していますが、新しい情報は実際の費用が大幅に高いことを示唆しています。

David Sacks, White House AI and Crypto Czar, took to X to share an update with his 1.2 million followers.

ホワイトハウスAIとCrypto CzarのDavid Sacksは、120万人のフォロワーとアップデートを共有するためにXを利用しました。

In his post, Sacks highlighted a report by Dylan Patel, a semiconductor analyst at SemiAnalysis.

彼の投稿で、SacksはSemianalysisの半導体アナリストであるDylan Patelのレポートを強調しました。

According to Patel's analysis, DeepSeek might have spent over $1 billion on its compute cluster, which is hundreds of millions more than the widely reported figure of $6 million.

Patelの分析によると、Deepseekはそのコンピューティングクラスターに10億ドル以上を費やした可能性があります。これは、広く報告されている600万ドルよりも数億人多いです。

Sacks further explained that the $6 million figure only pertains to the final training run and does not include critical aspects of DeepSeek's major expenditure.

Sacksはさらに、600万ドルの数字は最終的なトレーニングランにのみ関係しており、DeepSeekの主要な支出の重要な側面は含まれていないと説明しました。

Some notable expenses excluded from the reported amount are capital expenditure (the cost of buying and setting up the hardware for DeepSeek) and Research and Development (R&D) costs.

報告された金額から除外されたいくつかの顕著な費用は、資本支出（DeepSeekのハードウェアの購入とセットアップのコスト）および研究開発（R＆D）コストです。

All expenses related to researching the AI model, developing it, and optimizing DeepSeek were not factored into the $6 million calculation.

AIモデルの調査、ITの開発、およびDeepSeekの最適化に関連するすべての費用は、600万ドルの計算に因数分解されませんでした。

Based on this information, Sacks implies that the cost of building DeepSeek's AI model falls within the billion-dollar range.

この情報に基づいて、Sacksは、DeepseekのAIモデルを構築するコストが10億ドルの範囲内にあることを暗示しています。

Moreover, he dismissed the $6 million reports as untrue and misleading, possibly intended to just score points.

さらに、彼は600万ドルのレポートを、ポイントを獲得することを意図している可能性があると、誤解を招くと誤解を招くものとして却下しました。

Interestingly, SemiAnalysis provided a more detailed breakdown of DeepSeek's alleged misleading claims.

興味深いことに、Semianalysisは、Deepseekの誤解を招く主張のより詳細な内訳を提供しました。

It insisted that the $6 million only accounts for the Graphics Processing Unit (GPU) pre-training.

600万ドルは、グラフィックプロセシングユニット（GPU）の事前トレーニングを占めると主張しました。

It pegs the actual total infrastructure cost and R&D and server capital expenditure at around $1.3 billion.

実際の総インフラストラクチャコストとR＆Dおよびサーバーの資本支出を約13億ドルで固定しています。

Another notable claim it debunked relates to the chips. SemiAnalysis noted that while DeepSeek operates 50,000 Hopper GPUs, they are not all top-tier H100s.

それが暴かれた別の注目すべき主張は、チップに関連しています。 Semianalysisは、Deepseekは50,000 Hopper GPUを運営している間、すべてが最高のH100ではないことに注意しました。

Rather, it is a mix of H100s, H800s and H20s. The H20s are China's version due to the U.S export restriction.

むしろ、H100、H800S、H20の組み合わせです。 H20は、米国の輸出制限により、中国のバージョンです。

However, SemiAnalysis also highlighted U.S. export restrictions as a potential hurdle to DeepSeek's expansion ambitions.

しかし、Semianalysisは、Deepseekの拡大の野望に対する潜在的なハードルとしての米国の輸出制限も強調しています。

Despite the varying figures and differing opinions on the true cost of DeepSeek's AI model training, analysts believe that the development could have a significant impact on the crypto sector.

アナリストは、DeepseekのAIモデルトレーニングの真のコストに関するさまざまな数字と異なる意見にもかかわらず、開発が暗号セクターに大きな影響を与える可能性があると考えています。

As it suggests more can be achieved for less, blockchains and different crypto projects will likely demand greater efficiency and value for money from developers.

それが示唆するように、より少ない量でより多くのことを達成できるように、ブロックチェーンと異なる暗号プロジェクトは、開発者からのお金の効率と価値を高める可能性があります。

This might lead to new upgrades in the crypto space that aim for scalability and efficiency.

これにより、スケーラビリティと効率を目的とする暗号スペースの新しいアップグレードにつながる可能性があります。

Following the update, AI tokens went on a rebound streak. Internet Computer jumped 2.80% to $9.9336, Injective rallied 1.82% to $20.40, with Near Protocol jumping 2.2% to $4.616.

アップデートに続いて、AIトークンはリバウンドストリークになりました。インターネットコンピューターは2.80％にジャンプして9.9336ドルで、Injectiveは1.82％増加して20.40ドルで、2.2％から4.616ドルになりました。