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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies
La réalité d'un milliard de dollars derrière la formation de l'IA de Deepseek
Feb 02, 2025 at 05:57 am
Deepseek a été dans l'actualité et pour une bonne raison. L'affirmation controversée selon laquelle la startup chinoise n'a utilisé que 6 millions de dollars en deux mois pour construire un modèle d'IA a choqué les développeurs à travers le monde.

DeepSeek, a Chinese startup, has been making headlines for its impressive feat in building a large AI model with a relatively small budget.
Deepseek, une startup chinoise, a fait la une des journaux pour son exploit impressionnant dans la construction d'un grand modèle d'IA avec un budget relativement petit.
While initial reports claimed that the model cost just $6 million to train, new information suggests that the actual expenses are significantly higher.
Alors que les premiers rapports ont affirmé que le modèle ne coûtait que 6 millions de dollars pour s'entraîner, de nouvelles informations suggèrent que les dépenses réelles sont nettement plus élevées.
David Sacks, White House AI and Crypto Czar, took to X to share an update with his 1.2 million followers.
David Sacks, AI de la Maison Blanche et Cirypto Czar, s'est rendu sur X pour partager une mise à jour avec ses 1,2 million de followers.
In his post, Sacks highlighted a report by Dylan Patel, a semiconductor analyst at SemiAnalysis.
Dans son article, Sacks a mis en évidence un rapport de Dylan Patel, un analyste de semi-conducteur en semianalyse.
According to Patel's analysis, DeepSeek might have spent over $1 billion on its compute cluster, which is hundreds of millions more than the widely reported figure of $6 million.
Selon l'analyse de Patel, Deepseek pourrait avoir dépensé plus d'un milliard de dollars pour son cluster de calcul, qui est des centaines de millions de plus que le chiffre largement déclaré de 6 millions de dollars.
Sacks further explained that the $6 million figure only pertains to the final training run and does not include critical aspects of DeepSeek's major expenditure.
Sacks a en outre expliqué que le chiffre de 6 millions de dollars ne concerne que la formation finale et n'inclut pas les aspects critiques des principales dépenses de Deepseek.
Some notable expenses excluded from the reported amount are capital expenditure (the cost of buying and setting up the hardware for DeepSeek) and Research and Development (R&D) costs.
Certaines dépenses notables exclues du montant déclaré sont les dépenses en capital (le coût de l'achat et de la mise en place du matériel pour Deepseek) et des coûts de recherche et développement (R&D).
All expenses related to researching the AI model, developing it, and optimizing DeepSeek were not factored into the $6 million calculation.
Toutes les dépenses liées à la recherche du modèle d'IA, à son développement et à l'optimisation de Deepseek n'ont pas été prises en compte dans le calcul de 6 millions de dollars.
Based on this information, Sacks implies that the cost of building DeepSeek's AI model falls within the billion-dollar range.
Sur la base de ces informations, Sacks implique que le coût de la construction du modèle d'IA de Deepseek relève de la gamme du milliard de dollars.
Moreover, he dismissed the $6 million reports as untrue and misleading, possibly intended to just score points.
De plus, il a rejeté les rapports de 6 millions de dollars comme faux et trompeurs, peut-être destinés à marquer des points.
Interestingly, SemiAnalysis provided a more detailed breakdown of DeepSeek's alleged misleading claims.
Fait intéressant, la semianalyse a fourni une rupture plus détaillée des prétendus réclamations trompeuses de Deepseek.
It insisted that the $6 million only accounts for the Graphics Processing Unit (GPU) pre-training.
Il a insisté sur le fait que les 6 millions de dollars ne représentent que la pré-formation de l'unité de traitement graphique (GPU).
It pegs the actual total infrastructure cost and R&D and server capital expenditure at around $1.3 billion.
Il fixe le coût total de l'infrastructure et les dépenses en capital de la R&D et du serveur à environ 1,3 milliard de dollars.
Another notable claim it debunked relates to the chips. SemiAnalysis noted that while DeepSeek operates 50,000 Hopper GPUs, they are not all top-tier H100s.
Une autre affirmation notable qu'il a démystifiée concerne les puces. La semianalyse a noté que si Deepseek exploite 50 000 GPU de trémie, ils ne sont pas tous des H100 de haut niveau.
Rather, it is a mix of H100s, H800s and H20s. The H20s are China's version due to the U.S export restriction.
Il s'agit plutôt d'un mélange de H100S, H800S et H20S. Les H20 sont la version chinoise en raison de la restriction des exportations américaines.
However, SemiAnalysis also highlighted U.S. export restrictions as a potential hurdle to DeepSeek's expansion ambitions.
Cependant, la semianalyse a également mis en évidence les restrictions d'exportation américaines comme un obstacle potentiel aux ambitions d'expansion de Deepseek.
Despite the varying figures and differing opinions on the true cost of DeepSeek's AI model training, analysts believe that the development could have a significant impact on the crypto sector.
Malgré les chiffres variables et les opinions différentes sur le véritable coût de la formation des modèles d'IA de Deepseek, les analystes pensent que le développement pourrait avoir un impact significatif sur le secteur de la cryptographie.
As it suggests more can be achieved for less, blockchains and different crypto projects will likely demand greater efficiency and value for money from developers.
Comme cela suggère que davantage peuvent être réalisés pour moins, les blockchains et différents projets de cryptographie exigeront probablement une plus grande efficacité et un rapport qualité-prix des développeurs.
This might lead to new upgrades in the crypto space that aim for scalability and efficiency.
Cela pourrait conduire à de nouvelles mises à niveau dans l'espace cryptographique qui visent l'évolutivité et l'efficacité.
Following the update, AI tokens went on a rebound streak. Internet Computer jumped 2.80% to $9.9336, Injective rallied 1.82% to $20.40, with Near Protocol jumping 2.2% to $4.616.
Après la mise à jour, les jetons AI ont fait une séquence de rebond. L'ordinateur Internet a bondi de 2,80% à 9,9336 $, l'injectif s'est rallié de 1,82% à 20,40 $, avec un saut de protocole proche de 2,2% à 4,616 $.
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