Akash (AKT): 分散型クラウド コンピューティングのためのブロックチェーン ベースのマーケットプレイス

現在進行中の人工知能 (AI) 革命は、消費者と企業の両方の間で多くの熱意を引き起こしています。

Akash (AKT) is a blockchain platform that facilitates the decentralized trade of computing resources, such as CPU, GPU, memory and storage capacity. Begun in 2018, the platform added AI-focused GPU capacity trade functionality with the launch of its Supercloud in August 2023. The platform's native crypto asset, AKT, is used for governance, staking, purchasing access to computing resources and incentive payments to resource providers.

Akash (AKT) は、CPU、GPU、メモリ、ストレージ容量などのコンピューティング リソースの分散取引を容易にするブロックチェーン プラットフォームです。 2018 年に開始されたこのプラットフォームは、2023 年 8 月のスーパークラウドの開始に伴い、AI に焦点を当てた GPU 容量取引機能を追加しました。プラットフォームのネイティブ暗号資産である AKT は、ガバナンス、ステーキング、コンピューティング リソースへのアクセスの購入、およびリソース プロバイダーへのインセンティブ支払いに使用されます。 。

Akash is a blockchain-based distributed cloud computing marketplace that enables the trade of hardware resources, such as GPU, CPU, membrane and storage. To achieve this goal it brings together resource providers, incentivized by crypto rewards, and resource consumers who need access to such capacity on a flexible, affordable and easy-to-use basis. Akash was built using the Cosmos SDK and Tendermint Core, and is part of the broader ecosystem of Cosmos-based blockchains. It uses a delegated proof of stake (DPoS) block validation model.

Akash は、GPU、CPU、メンブレン、ストレージなどのハードウェア リソースの取引を可能にする、ブロックチェーン ベースの分散クラウド コンピューティング マーケットプレイスです。この目標を達成するために、仮想通貨の報酬によって奨励されるリソースプロバイダーと、柔軟かつ手頃な価格で使いやすいベースでそのような容量にアクセスする必要があるリソース消費者を結び付けます。 Akash は Cosmos SDK と Tendermint Core を使用して構築されており、Cosmos ベースのブロックチェーンの広範なエコシステムの一部です。委任されたプルーフ・オブ・ステーク (DPoS) ブロック検証モデルを使用します。

The Akash project was founded in 2018 by Overclock Labs, a software development outfit founded by Greg Osuri and Adam Bozanich. The platform's mainnet was launched in September 2020. Originally, the Akash network offered access to distributed CPU, memory and storage capacities. In 2023, recognizing the explosive growth of AI services and the importance of GPU computing in enabling resource-hungry AI computations, the platform launched its Supercloud, part of the sixth iteration of the Akash mainnet. The Supercloud introduced the functionality to trade GPU capacity on the network.

Akash プロジェクトは、Greg Osuri と Adam Bozanich によって設立されたソフトウェア開発組織である Over Clock Labs によって 2018 年に設立されました。このプラットフォームのメインネットは 2020 年 9 月に開始されました。当初、Akash ネットワークは分散された CPU、メモリ、ストレージ容量へのアクセスを提供していました。 2023 年、AI サービスの爆発的な成長と、リソースを大量に消費する AI 計算を可能にする GPU コンピューティングの重要性を認識し、プラットフォームは Akash メインネットの第 6 期反復の一部であるスーパークラウドを開始しました。スーパークラウドは、ネットワーク上で GPU の容量を交換する機能を導入しました。

The pivotal sixth mainnet upgrade also introduced the option for resource consumers to pay for access to computing capacity in USDC stablecoin, in addition to the option to pay in AKT coins. This helped ensure cost stability for resource users who had previously depended upon AKT's market price fluctuations when leasing Akash's services on a long-term basis.

極めて重要な 6 番目のメインネットのアップグレードでは、リソース消費者が AKT コインで支払うオプションに加えて、USDC ステーブルコインでコンピューティング能力へのアクセス料金を支払うオプションも導入されました。これにより、これまで Akash のサービスを長期的にリースする際に AKT の市場価格の変動に依存していたリソース ユーザーのコストの安定性が確保されました。

Akash's architecture includes four principal components.

Akash のアーキテクチャには 4 つの主要コンポーネントが含まれています。

Blockchain Layer: Provides the core security and consensus mechanism.

ブロックチェーン層: コアとなるセキュリティとコンセンサス メカニズムを提供します。

Application Layer: Manages and regulates deployment and resource allocation.

アプリケーション層: 導入とリソース割り当てを管理および規制します。

Provider Layer: Includes tools and applications that help resource providers supply their computing capacity to the network.

プロバイダー層: リソース プロバイダーがコンピューティング能力をネットワークに提供するのに役立つツールとアプリケーションが含まれます。

User Layer: Comprises the interface and tools for resource consumers, known as tenants, to utilize the computing capacity offered by the platform to deploy their apps.

ユーザー層: テナントと呼ばれるリソース利用者が、プラットフォームによって提供されるコンピューティング能力を利用してアプリを展開するためのインターフェイスとツールで構成されます。

Besides providers and tenants, another key role on the network is that of validators. Akash validators don't participate in the distributed hardware resource trade. Instead, their job is to provide transaction validation services to keep the overall platform functioning and free from security threats.

プロバイダーとテナントに加えて、ネットワーク上のもう 1 つの重要な役割はバリデーターです。 Akash バリデーターは、分散ハードウェア リソースの取引には参加しません。代わりに、彼らの仕事は、プラットフォーム全体の機能を維持し、セキュリティの脅威から解放されるようにトランザクション検証サービスを提供することです。

Akash uses a reverse auction system in its decentralized marketplace to enable trade in computing resources. Tenants can deploy apps in three easy steps:

Akash は、分散型マーケットプレイスで逆オークション システムを使用して、コンピューティング リソースの取引を可能にしています。テナントは、次の 3 つの簡単な手順でアプリを展開できます。

Choose a template or customize their app.

テンプレートを選択するか、アプリをカスタマイズします。

Find a provider according to their preferences.

好みに応じてプロバイダーを見つけてください。

Deploy and manage the apps.

アプリを展開して管理します。

Resource providers then offer their bids to meet the users’ requirements. The lowest bidder gains the right to provide the requested resources. Thanks to the competitive reverse auction mechanism, Akash represents a cost-effective alternative to traditional cloud providers for resource consumers.

その後、リソースプロバイダーはユーザーの要件を満たすために入札を行います。最も低い入札者が、要求されたリソースを提供する権利を獲得します。競争的な逆オークション メカニズムのおかげで、Akash はリソース消費者にとって、従来のクラウド プロバイダーに代わる費用対効果の高い代替手段となります。

Providers can gain access to reverse auctions held on the network by installing and running provider node software and staking AKT coins. The number of active providers on the network fluctuates depending upon the ongoing activity. As of Aug 15, 2024, there are close to 70 resource providers offering their services on the Akash network from locations all over the world.

プロバイダーは、プロバイダー ノード ソフトウェアをインストールして実行し、AKT コインをステーキングすることで、ネットワーク上で開催される逆オークションにアクセスできます。ネットワーク上のアクティブなプロバイダーの数は、進行中のアクティビティに応じて変動します。 2024 年 8 月 15 日の時点で、70 近くのリソース プロバイダーが世界中の場所から Akash ネットワーク上でサービスを提供しています。

Source: console.akash.network

ソース: console.akash.network

Akash boasts a thriving ecosystem of tools and apps. Below are some of the main apps deployed on its network.

Akash は、ツールとアプリの繁栄したエコシステムを誇っています。以下は、ネットワーク上に展開されている主なアプリの一部です。

Akash Console provides tenants with the tools to easily source computing capacity from the network. In order to start leasing hardware resources on Akash, users first need to create a virtual container that specifies their resource requirements. Alternatively, they can choose from pre-made templated containers. The Console app makes it easy to deploy containers, evaluate bids from providers, choose a provider and monitor their performance.

Akash コンソールは、ネットワークからコンピューティング能力を簡単に調達するためのツールをテナントに提供します。 Akash でハードウェア リソースのリースを開始するには、ユーザーはまずリソース要件を指定する仮想コンテナを作成する必要があります。あるいは、あらかじめ作成されたテンプレート化されたコンテナーから選択することもできます。コンソール アプリを使用すると、コンテナのデプロイ、プロバイダからの入札の評価、プロバイダの選択、パフォーマンスの監視が簡単に行えます。

Praetor App is the main interface for resource providers to offer bids and manage their capacity provision on the platform. It allows providers to interact with the network using a set of easy-to-use graphical user interfaces (GUIs) as alternatives to command-line options. Using Praetor App, providers can set up virtual machines and join the network as multi-server or single-server resource suppliers.

Praetor アプリは、リソース プロバイダーが入札を提示し、プラットフォーム上での容量プロビジョニングを管理するためのメイン インターフェイスです。これにより、プロバイダーはコマンドライン オプションの代わりに使いやすい一連のグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を使用してネットワークと対話できるようになります。 Praetor アプリを使用すると、プロバイダーは仮想マシンをセットアップし、マルチサーバーまたは単一サーバーのリソース サプライヤーとしてネットワークに参加できます。

AkashChat is a generative AI tool similar in concept to the highly popular ChatGPT. It operates on the Akash Supercloud and supports various large language models (LLMs), with Llama 3.1 as the default model as of Aug 15, 2024. This setup provides users with a quick, free and privacy-focused chat experience without having to sign in. We asked AkashChat how it differs from its legendary Web 2.0 competitor, and below is what we received in response.

AkashChat は、非常に人気のある ChatGPT とコンセプトが似ている生成 AI ツールです。これは、Akash スーパークラウド上で動作し、さまざまな大規模言語モデル (LLM) をサポートしており、2024 年 8 月 15 日の時点では Llama 3.1 がデフォルト モデルとなっています。このセットアップにより、ユーザーはサインインすることなく、迅速かつ無料でプライバシーを重視したチャット エクスペリエンスを提供できます。私たちは、AkashChat が伝説的な Web 2.0 の競合製品とどのように違うのかを尋ねました。以下にその回答を示します。

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