「アルゴリズム」とは何ですか？

多くの場合、アルゴと呼ばれるアルゴリズムは、特定の問題を解決するために概説された一連のルールとして定義されます。アルゴリズムは通常、コンピュータープログラムで使用され、暗号に固有のものではありません。指示の順序は、アルゴリズムでは非常に重要です。

アルゴリズムの利点には、時間の節約、効率と明確さの向上、およびより良い問題解決などが含まれます。アルゴリズムは、企業が大量のコスト削減を達成するのに役立ち、金融および技術セクターの企業を含む幅広い企業で使用されます。アルゴリズムの一般的なユースケースの1つは、ソーシャルメディアフィードで受け取るパーソナライズされたコンテンツです。

もう1つの一般的なユースケースは、取引、またはいわゆる「アルゴトレーディング」です。これは、コンピュータープログラムを使用して、証券、商品、暗号などの公開資産を自動的に売買するプロセスです。アルゴの取引は、特定の事前にコードされたルールに基づいて取引のタイミング、数量、および実行を決定するためにも使用されます。

取引アルゴリズムにはいくつかの種類があります。たとえば、平均リビジョンアルゴリズムは、長期平均価格にわたって短期価格を調べます。価格が長期平均を超えた場合、株式と利益を状況から売却するために取引が実行されます。

暗号では、特定の要件が満たされている場合に暗号を自動的に売買するように手順を設定するのに特に役立ちます。たとえば、トレーダーは、移動平均が特定のレベルに達した場合、Xの量の暗号を購入するように指示を設定できます。より複雑なアルゴリズムは、より多くのデータを保持して意思決定を売買することができます。場合によっては、いくつかのアルゴリズムを使用して、1つの問題に取り組むことができます。