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Algorithmus

Was ist ein "Algorithmus"?

Ein Algorithmus, der oft als Algo bezeichnet wird, wird als eine Reihe von Regeln definiert, die zur Lösung spezifischer Probleme beschrieben werden. Algorithmen werden normalerweise in Computerprogrammen verwendet und sind nicht spezifisch für Krypto. Die Reihenfolge der Anweisungen ist bei Algorithmen äußerst wichtig.

Die Vorteile von Algorithmen sind zeitliche Einsparungen, mehr Effizienz und Klarheit und bessere Problemlösung. Algorithmen können Unternehmen helfen, massive Kosteneinsparungen zu erzielen, und werden von einer breiten Palette von Unternehmen genutzt, einschließlich derjenigen im Finanz- und Technologiesektor. Eine häufige Anwendungsnutzung von Algorithmen ist der personalisierte Inhalt, den wir in unserem Social-Media-Feed erhalten.

Ein weiterer beliebter Anwendungsfall ist im Handel oder im sogenannten "Algo-Handel". Dies ist der Prozess, mit dem ein Computerprogramm zum automatischen Kauf oder Verkauf von öffentlich gehandelten Vermögenswerten wie Wertpapieren, Rohstoffen und Krypto verwendet wird. Der Algo-Handel wird auch verwendet, um den Zeitpunkt, die Menge und die Ausführung von Geschäften auf der Grundlage bestimmter vorcodierter Regeln zu bestimmen.

Es gibt verschiedene Arten von Handelsalgorithmen. Zum Beispiel untersuchen durchschnittliche Revisionsalgorithmen kurzfristige Preise über langfristige Durchschnittspreise. Wenn ein Preis seinen langfristigen Durchschnitt überschreitet, werden Geschäfte ausgeführt, um die Aktien und den Gewinn aus der Situation zu verkaufen.

In Crypto sind Algorithmen besonders nützlich, um Anweisungen zum automatischen Kauf oder Verkauf von Krypto zu setzen, wenn bestimmte Anforderungen erfüllt werden. Beispielsweise kann ein Händler Anweisungen festlegen, um x Krypto zu kaufen, wenn der gleitende Durchschnitt ein bestimmtes Niveau erreicht. Ein komplizierterer Algorithmus kann mehr Daten aufnehmen, um Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen. In einigen Fällen können mehrere Algorithmen verwendet werden, um ein einziges Problem anzugehen.