史上最高
$10.16
2022-03-25 17:27:00
史上最低
$0.07
2025-05-31 10:40:00
ボリューム(24時間)
$14M
離職率
60.33%
時価総額
$23.2124M
FDV
$106.9M
循環供給
$217.23M
総供給量
$1B
最大供給量
Webサイト
探検家
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https://polygonscan.com/address/0x306ee01a6bA3b4a8e993fA2C1ADC7ea24462000c
https://app.nansen.ai/token-god-mode?chain=ethereum&tab=transactions&tokenAddress=0x306ee01a6bA3b4a8e993fA2C1ADC7ea24462000c
https://etherscan.io/token/0x306ee01a6bA3b4a8e993fA2C1ADC7ea24462000c
https://scope.klaytn.com/account/0xe06597d02a2c3aa7a9708de2cfa587b128bd3815?tabId=txList

通貨計算機
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コミュニティの感情

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人工的な密集アライアンスコミュニティホットスポット
NEOPIN ニュース
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- 今週注目すべき5つの強気な暗号資産と5つの弱気な暗号資産
- 2024-10-14 16:43:59
- 今週の強気の暗号通貨ラインナップは、TURBO (TURBO) が 1 位で、続いて NEOPIN (NPT) と DEGEN (DEGEN) が続きます。
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- 人工知能を活用して肝炎と戦う: 仮想スクリーニング ツールが休眠阻害剤を特定
- 2024-04-23 05:02:52
- 新しい計算手法である HBCVTr は、SMILES 表記を使用して B 型肝炎ウイルス (HBV) および C 型肝炎ウイルス (HCV) に対する小分子の抗ウイルス活性を予測するために開発されました。この方法論は、双方向自己回帰変換器 (BART) アーキテクチャと原子単位および分数単位のトークン化技術を組み合わせて、SMILES の逐次情報と化学的特徴を捕捉します。モデルは、HBV と HCV それぞれについて 1941 と 7454 の化合物を含む精選されたデータセットでトレーニングおよび評価されました。 HBCVTr モデルは、さまざまな機械学習モデルや既存の手法と比較して優れたパフォーマンスを実現し、高精度で堅牢な予測機能を備えています。 HBCVTr モデルを使用した仮想スクリーニングにより、有望な薬物動態特性を持つ潜在的な HBV および HCV 阻害剤が同定されました。分子ドッキングと分子動力学シミュレーションにより、上位候補の結合親和性と安定性がさらに検証され、それらの潜在的な作用機序についての洞察が得られました。この方法論は、HBV および HCV に対する新しい抗ウイルス療法を発見および設計するための貴重なツールを提供します。