Tous les temps élevés
$10.16
Mar 25, 2022
Tous les temps bas
$0.07
May 31, 2025
Volume(24h)
$14M
Taux de turnover
60.33%
Capitalisation boursière
$23.2124M
FDV
$106.9M
Approvisionnement en circulation
$217.23M
Offre totale
$1B
Approvisionnement maximum
Mots clés
Site web
Contrats
Explorateurs
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Calculatrice de devises
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Sentiment de communauté
26%
74%
Haussier
Baissier
Hotspots communautaires de la superfigence artificielle
NEOPIN Nouvelles
Oct / 14
-
- Les 5 actifs cryptographiques haussiers et baissiers de cette semaine à surveiller
- Oct 14, 2024 at 04:43 pm
- Cette semaine, la gamme haussière de crypto est menée par TURBO (TURBO) en première place, suivi de NEOPIN (NPT) et de DEGEN (DEGEN).
Apr / 23
-
- Exploiter l'intelligence artificielle pour lutter contre l'hépatite : un outil de dépistage virtuel identifie les inhibiteurs dormants
- Apr 23, 2024 at 05:02 am
- Une nouvelle méthodologie informatique, HBCVTr, a été développée pour prédire l'activité antivirale de petites molécules contre le virus de l'hépatite B (VHB) et le virus de l'hépatite C (VHC) à l'aide de leurs notations SMILES. Cette méthodologie combine une architecture de transformateur bidirectionnel et auto-régressif (BART) avec des techniques de tokenisation par atomes et par fractions pour capturer les informations séquentielles et les caractéristiques chimiques de SMILES. Les modèles ont été formés et évalués sur des ensembles de données sélectionnés contenant respectivement 1 941 et 7 454 composés pour le VHB et le VHC. Les modèles HBCVTr ont atteint des performances supérieures à celles de divers modèles d'apprentissage automatique et méthodes existantes, avec une grande précision et des capacités de prédiction robustes. Le criblage virtuel utilisant les modèles HBCVTr a identifié des inhibiteurs potentiels du VHB et du VHC dotés de propriétés pharmacocinétiques prometteuses. Les simulations d’amarrage moléculaire et de dynamique moléculaire ont en outre validé l’affinité de liaison et la stabilité des meilleurs candidats, fournissant ainsi un aperçu de leurs mécanismes d’action potentiels. Cette méthodologie offre un outil précieux pour découvrir et concevoir de nouvelles thérapies antivirales contre le VHB et le VHC.
