Gate.ioから現物取引記録をエクスポートする方法

Web インターフェイス経由で現物取引記録にアクセスする

1. Gate.io アカウントにログインし、スポット取引セクションに移動します。

2. マーケットリストから BTC/USDT や ETH/USDT などの希望の取引ペアを選択します。

3. 取引インターフェイスの右側で、リアルタイムのティックごとの約定データを表示する [最新の取引]パネルを見つけます。

4. 各エントリには、タイムスタンプ (ミリ秒単位)、価格、出来高、取引方向が表示され、買いの場合はB 、売りの場合はSでマークされます。

5. パネル タイトルの横にある展開アイコンをクリックすると、ページネーションなしで最新の取引を最大 200 件ロードできます。

オーダーゾーンを介した個人取引履歴の取得

1. メインナビゲーションバーで「資産」 → 「注文ゾーン」に移動します。

2. 「約定注文」タブに切り替えて、アカウントにリンクされ、正常に実行されたすべての取引を表示します。

3. ドロップダウン フィルターを使用して、SOL/USDT や ADA/USDT などの特定の取引ペアを選択します。

4. カスタムの日付範囲を定義します。システムでは、1 回のリクエストで最大90 日にわたるクエリが許可されます。

5. 各レコードには、注文 ID、平均約定価格、合計数量、手数料金額、手数料通貨、およびオンチェーンで検証された決済ステータスが含まれます。

REST API v4 を使用した過去の取引データのエクスポート

1. Gate.io開発者ドキュメントページにアクセスし、読み取り順序権限が有効になっている API キーを生成します。

2. IP アドレスのホワイトリストを構成して、許可されたエンドポイントのみにアクセスを制限します。

3. /api/v4/spot/fillsエンドポイントを必須パラメータ ( symbol 、 limit 、 from 、 to )で呼び出します。

4. 時間範囲はリクエストごとに7 日以内である必要があり、タイムスタンプはミリ秒の Unix 形式であることが期待されます。

5. create_time 、 price 、 amount 、 fee 、 fee_currencyなどのフィールドを含む JSON 応答を解析し、CSV またはデータベース対応の構造に変換します。

K 折れ線グラフ ツールを使用した体積密度分析

1. サポートされているスポット ペアの K ライン チャートを開き、時間間隔セレクターの横にあるTradingViewアイコンをクリックします。

2. TradingView内で、出来高プロファイルインジケーターをアクティブにして、価格レベル全体の累積出来高分布を視覚化します。

3. チャートの背景を右クリックし、 [データ ブラウザー]を選択して、基礎となる取引集計データ ポイントを検査します。

4. 表示されるタイム ウィンドウと解像度を調整し、表示されたデータセットを CSV としてエクスポートします。タイムスタンプはUTC タイムゾーンに従うことに注意してください。

5. 集中したフィルが機関の参加または流動性の集中を示唆するサポート/レジスタンスゾーン付近の密度クラスターを観察します。

よくある質問

Q1: 90 日より古い取引記録をエクスポートできますか? Gate.io は、Web インターフェイスで 90 日を超えて入力された個人の注文履歴を保持しません。拡張アーカイブの場合、ユーザーは有効期限が切れる前に自動 API ポーリングを実装する必要があります。

Q2: エクスポートされたデータのテイカー取引とメーカー取引を区別する方法はありますか? API 応答には、取引がテイカーまたはメーカーのどちらとして実行されたかを示す役割フィールドが含まれています。このフィールドは、UI からエクスポートされた CSV には存在しません。

Q3: エクスポートした CSV ファイルには、決済時に適用される手数料控除は含まれますか?はい。 UI で生成された取引レコードと API でプルされた取引レコードの両方に、約定後の実際の引き落とし金額を反映する明示的なFee 列とFee_currency列が含まれています。

Q4: TradingView エクスポートのタイムスタンプが Gate.io のネイティブ チャートに表示されるタイムスタンプと異なるのはなぜですか? TradingViewは独自のキャッシュおよび集計ロジックを適用します。ネイティブのGate.ioタイムスタンプは正確なブロックチェーン確認時間を反映しますが、TradingViewはセッションに合わせて調整されたUTCスナップショットを使用するため、マイクロ秒レベルの精度が省略される可能性があります。