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CPU と GPU を同時に使用してマイニングするにはどうすればよいですか?

Simultaneous CPU and GPU mining maximizes hardware use, especially with CPU-friendly algorithms like RandomX, but requires compatible software, proper cooling, and careful configuration for stability and efficiency.

2025/10/30 16:00

CPU と GPU の同時マイニングについて

1. 最新の暗号通貨マイニングでは、さまざまなハードウェア コンポーネントの計算能力が活用されており、GPU と CPU は個々のマイナーにとって最もアクセスしやすいオプションです。 GPU はその並列処理アーキテクチャによりハッシュ レートのパフォーマンスで優位を占めていますが、CPU は、特に ASIC の優位性に対抗するように設計されたアルゴリズムにおいて依然として関連性を保持しています。両方のデバイスを並行して実行すると、ユーザーは古い機器や性能の低い機器を廃棄することなく、リソースの利用率を最大化できます。

2. CPU と GPU の両方を同時に使用してマイニングするには、マルチデバイス操作をサポートするマイニング ソフトウェアを選択する必要があります。 Monero (XMR) マイニングに広く使用されているXMRigのようなアプリケーションは、両方の処理ユニットを利用するための組み込み機能を提供します。このようなソフトウェアの構成ファイルを手動で編集して、強度、メモリ クロック、コンピューティング モード設定などの GPU 固有のパラメータを割り当てながら、スレッドを CPU に割り当てることができます。

3. オペレーティング システムは、ハードウェア アクセスの管理において重要な役割を果たします。 Windows では、GPU ドライバー (特に NVIDIA (CUDA 経由) および AMD (OpenCL 経由)) を適切にインストールすると、マイナーとグラフィックス カード間の通信がスムーズになります。 Linux 環境では、特に延長されたマイニング セッション中に電源状態やサーマル スロットル動作を最適化する場合に、より詳細な制御が提供されることがよくあります。

4. 負荷がかかった状態で両方のコンポーネントを実行する場合は、システムの安定性を監視することが不可欠です。過剰な熱や電力消費は、コンポーネントのクラッシュや寿命の低下につながる可能性があります。 HWiNFO や MSI Afterburner などのツールは、CPU と GPU 全体の温度、使用率、消費電力を追跡するのに役立ち、ハードウェアのストレスを防ぐためのリアルタイムの調整が可能になります。

互換性のある暗号通貨とアルゴリズムの選択

1. すべての暗号通貨が CPU と GPU の組み合わせマイニングに適しているわけではありません。 Monero などのRandomX アルゴリズムに基づくコインは、補助的な GPU の関与を可能にしながら、CPU に優しいように特別に設計されています。この設計選択により、GPU ファームがネットワークを独占するのを防ぎ、分散化が促進されます。

2. KawPow (Ravencoin で使用) や ProgPoW などの他のアルゴリズムは GPU を大きく優先するため、CPU への寄与は無視できます。このような場合、CPU をシステム タスク専用にし、GPU をマイニング用に確保すると効率が向上します。マイナーはセットアップに時間を費やす前に、コンセンサスメカニズムとアルゴリズムの特性を調査する必要があります。

3. プライバシーを重視したコインは、多くの場合、参入障壁を下げるために CPU からアクセスできるアルゴリズムを採用しています。 Beam と Grin は Equihash バリアントを利用しており、パラメーター セットに応じて CPU マイニングが実行可能です。ただし、GPU との同時操作では、メモリ割り当ての競合を避けるために慎重な調整が必要です。

4. プールの選択は、リソースを組み合わせる際の収益性に影響します。マージマイニングをサポートするか、異種セットアップからの部分シェアを受け入れるマイニングプールでは、CPU と GPU の両方の貢献が報酬の分配に確実に考慮されます。

パフォーマンスとリソース割り当ての最適化

1. マイニング ソフトウェアの構成ファイルは、ワークロードの分割方法を決定します。たとえば、XMRig では、 cpu_threadsディレクティブはコアをマイニング タスクに割り当てますが、 cuda_benchmarkopencl_threads の設定は GPU エンゲージメントを定義します。ユーザーは、特にマシンが追加のサービスを実行する場合、スレッド数とシステムの応答性のバランスを取る必要があります。

2. GPU をオーバークロックするとハッシュ レートが向上しますが、消費電力と発熱量が増加します。多くの場合、控えめなオーバークロックとアンダーボルティングを組み合わせた方が、積極的なプロファイルよりも優れた効率を実現します。 CPU は、熱的制約と命令パイプラインの制限により、マイニングにおけるオーバークロックのメリットが少なくなります。

3. バックグラウンド プロセスはメモリ帯域幅と CPU サイクルをめぐって競合します。不要なスタートアップ プログラムを無効にし、プロセスの優先順位を高く設定し、十分な仮想メモリを割り当てると、マイニングの一貫性が向上します。一部の上級ユーザーは、オーバーヘッドを排除するためにマイニング専用の軽量 Linux ディストリビューションを実行しています。

4. スロットリングを防ぐために、BIOS および OS の電源管理設定を調整する必要があります。 Windows で「ハイ パフォーマンス」モードを有効にするか、Linux で CPU ガバナーを「パフォーマンス」に設定すると、マイニング操作中に一貫したクロック速度が保証されます。

よくある質問

CPU と GPU に異なるマイニング ソフトウェアを同時に使用できますか?はい、別々のインスタンス (CPU 用 (XMRig など) と GPU 用 (GMiner や TeamRedMiner など)) を実行することは可能です。ポートの競合が回避され、同時プロセスによってシステム リソースが過負荷にならないようにします。

同時マイニングはハードウェアの寿命を縮めますか?継続的な全負荷運転では、熱と摩耗が発生します。適切な冷却、粉塵管理、定期的なメンテナンスにより、リスクが軽減されます。ほとんどの消費者向けハードウェアは、熱が安全な制限内に収まっていれば、中程度のマイニング期間を許容します。

現在、CPU と GPU の両方を使用してマイニングするのは有益ですか?収益性は、電力コスト、コインの価値、ハードウェアの効率によって決まります。ほとんどの CPU-GPU セットアップは、低コストまたは再生可能エネルギーを使用しない限り、損益分岐点になるか、利益が小さくなります。競争力の低いアルトコインをマイニングすると、主流のオプションよりも良い利益が得られる可能性があります。

自分の GPU が実際に貢献しているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?検出されたデバイスについては、マイナーの出力ログを確認してください。適切に構成された GPU には、そのモデル、ドライバーのバージョン、およびハッシュ レートが表示されます。 CPU アクティビティのみが表示される場合は、OpenCL/CUDA のインストールを確認し、GPU が構成ファイルでブラックリストに登録されていないことを確認してください。

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