Binance の最小注文サイズを確認するにはどうすればよいですか?

最小注文サイズの制約について

1. Binance は、すべての取引ペアにわたってグローバルに適用するのではなく、シンボルレベルで最小注文サイズのルールを適用します。

2. 各資産ペアには独自の最小数量しきい値があり、多くの場合、BTC、ETH、または ADA などの基本資産単位で表されます。

3. これらのしきい値は、 /api/v3/exchangeInfoエンドポイントによって返されるシンボル メタデータ内の取引所のLOT_SIZEフィルターで定義されます。

4. minQtyフィールドは、成行注文または指値注文の最小許容基本資産金額を指定します。

5. この値を下回る注文を送信しようとするとOrder would trigger immediatelyか、 Filter failure: LOT_SIZEエラー応答がトリガーされます。

プログラムによるシンボル固有のルールの取得

1. 開発者は、python-binance を使用してclient.get_exchange_info()を呼び出し、取引シンボルとそれに関連するフィルターの完全なリストを取得する必要があります。

2. symbols配列を反復処理すると、 BTCUSDTやETHUSDTなどのターゲット取引ペアを識別できます。

3. そのシンボルの構造内で、3 番目のフィルター (インデックス 2) には通常、 minQty 、 maxQty 、およびstepSizeを含むLOT_SIZE構成が含まれます。

4. minQty浮動小数点として解析すると、注文数量のハード下限が得られます (たとえば、BTCUSDT の場合は0.00001) 。

5. この値は、特にドル建ての賭け金から数量を計算する場合、注文を送信する前に検証する必要があります。

想定元本最小値との相互作用

1. 基本資産数量制限に加えて、Binance は見積資産条件 (通常は USDT または BUSD) で表現されるMIN_NOTIONALルールを課します。

2. このフィルターは、各注文が最小合計金額しきい値を満たしていることを保証し、流動性が無視できるほど少ないマイクロ注文を防ぎます。

3. BTCUSDT の場合、MIN_NOTIONAL は通常10.0 USDTに設定されます。 SHIB のような低価格トークンの場合、 0.01 USDTになる可能性があります。

4. MIN_NOTIONAL に違反すると、数量が LOT_SIZE を満たすかどうかに関係なく、 Filter failure: MIN_NOTIONALエラーが発生します。

5. 両方のフィルターが同時に動作します。注文が受け入れられるには、両方のチェックに合格する必要があります。

実用的な検証ワークフロー

1. client.get_ticker(symbol=trading_pair)を介して現在の市場価格を取得し、ドルから数量への変換をサポートします。

2. 生の数量をdoll_amount / current_priceとして計算し、 Decimal.quantize()を使用して stepSize を切り捨てて適用します。

3. 丸められた数量をminQtyと比較します。低い場合は、床に合うように上方に調整するか、注文を拒否します。

4. 最終数量に現在の価格を乗算して想定元本を算出し、 NOTIONALフィルターのminNotionalと比較します。

5. 想定元本が不足している場合は、数量を増やすか中止します。API による自動スケーリングは実行されません。

よくある質問

Q: 最小値未満の注文を複数出すことで minQty を回避できますか? A: いいえ。Binance は LOT_SIZE に違反する個々の注文を拒否します。 API レイヤーでは集約は許可されません。

Q: minNotional はレバレッジまたは証拠金モードに応じて変化しますか? A: いいえ。MIN_NOTIONAL は、個別証拠金設定で明示的に上書きされない限り、同じシンボルの現物市場、証拠金市場、先物市場全体に一律に適用されます。

Q: 数量を検証した後でも、注文が「フィルター失敗: PRICE_FILTER」で失敗するのはなぜですか? A: PRICE_FILTER は、価格フィールドに許可されるティック サイズを制御します。これは minQty または minNotional とは関係ありませんが、注文の構築中にも尊重される必要があります。

Q: 同じペアの買い注文と売り注文の minQty は同じですか? A: はい。 LOT_SIZE 制約は、注文の方向やタイプ (指値、成行、ストップ) に関係なく対称的に適用されます。