Metas Muse Wonder und Googles Gemini 4 Argon starteten im Abstand von einem Tag, beide mit großen Benchmark-Ansprüchen. Muse vs. Argon: Ist das alles ein Hype? In Folge 3 teilen Thomas Bekkers und Rudy Faile erste Eindrücke von Metas Muse Wonder zum Codieren, sprechen darüber, warum selbstberichtete Benchmarks Ihnen wenig sagen, bis Sie ein Modell ein paar Tage lang verwendet haben, und fragen, ob die Frontier Labs konvergieren und ob Open-Weight-Modelle mithalten können. Wir beschäftigen uns mit schnelleren Token, Nutzungsbeschränkungen und der Möglichkeit, Agenten über Nacht arbeiten zu lassen. Dann schauen wir uns Omarchy an, das Linux-basierte Betriebssystem von DHH, und das neue Familiar-Plugin, das es eher wie einen Mac wirken lässt, und warum Linux für KI-Agenten geeignet ist. Wir schließen mit KI-generierter Musik, Spacefast (dem neuen Produkt von Automattic, mit dem Sie alles direkt von Ihrem Agenten online stellen können), warum wir aufhören, Software zu verwenden, die unsere Agenten nicht verwenden können, und der schnelleren Plex-App, die Rudy in 45 Minuten durch ein Gespräch mit einem Agenten für seinen Fernseher erstellt hat. Die besprochenen Benchmark-Ergebnisse sind eigene Angaben der Unternehmen. Rudy arbeitet bei Automattic, das Spacefast herstellt. KI-Psychose | Geschäft trifft Technik. Gespräche darüber, was wir entwickeln, was nützlich ist und was überbewertet wird. IHRE GASTGEBER Thomas Bekkers (@thomasbekkers) – Serienunternehmer und Spezialist für KI-Integrationen. Rudy Faile – Sicherheitschef, Automattic. Abonnieren Sie für weitere Gespräche über KI, Wirtschaft und den Aufbau realer Dinge: https://www.youtube.com/@aipsychosispod KAPITEL 00:00 Gemini 4 Argon und Muse Wonder liegen einen Tag auseinander 00:54 Erste Eindrücke von Muse Wonder zum Codieren 03:07 Können Sie selbstberichteten Benchmarks vertrauen? 05:05 Codex, Opus 5.5 und die Modelle, die wir tatsächlich verwenden 07:01 Schnellere Token sind die nächste Grenze 08:14 Agenten arbeiten lassen, während wir schlafen 09:32 Konvergieren die Grenzmodelle? 11:17 Können Open-Weight-Modelle mithalten? 13:24 Omarchy wird vertraut: Linux, das wie ein Mac aussieht 14:59 Veröffentlichen von iOS-Apps ohne Mac 15:57 Wie wir Omarchy jeden Tag nutzen 17:07 Warum KI-Agenten sich unter Linux zu Hause fühlen 19:33 KI-generierte Musik wird immer beliebter 21:33 Spacefast: Stellen Sie mit Ihrem Agenten alles online 26:14 Keine API oder MCP? Wir verwenden es nicht mehr. 27:54 Rudy hat die Plex-App seines Fernsehers in 45 Minuten neu erstellt. 29:44 Wir sind noch früh dran: Sprechen Sie einfach mit den Agenten #Gemini4 #AIAgents #AIPodcast
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