Article : Dans quelle mesure les LLM hallucinent-ils dans les scénarios de questions-réponses sur les documents ? Une étude de 172 milliards de jetons sur les températures, les longueurs de contexte et les plates-formes matérielles (2603.08274) Publiée : 9 mars 2026. En savoir plus sur Emergent Mind : https://www.emergentmind.com/papers/2603.08274 arXiv : https://arxiv.org/abs/2603.08274 Inscrivez-vous pour recevoir par e-mail nos documents de tendances gratuits résumé : https://www.emergentmind.com/subscribe Suivez-nous sur X : https://x.com/EmergentMind Rejoignez notre Discord : https://discord.gg/BhfTC4mTXq Cette présentation examine une étude à grande échelle des hallucinations dans les modèles de langage effectuant des tâches de réponse à des questions documentaires. À l'aide du cadre RIKER, une méthodologie d'évaluation axée sur la vérité sur le terrain, les chercheurs ont testé 35 modèles ouverts sur 172 milliards de jetons, faisant varier la longueur du contexte jusqu'à 200 000 jetons, les températures et les plates-formes matérielles. L'étude révèle qu'aucun modèle actuel n'est exempt d'hallucinations, avec des taux de fabrication augmentant à mesure que le contexte s'élargit et des écarts surprenants entre la capacité d'un modèle à récupérer des faits corrects et sa tendance à en inventer de faux.
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