Wie stark halluzinieren LLMs bei Fragen und Antworten zu Dokumenten? Eine 172-Milliarden-Token-Studie

Papier: Wie sehr halluzinieren LLMs in Dokumenten-Q&A-Szenarien? Eine 172-Milliarden-Token-Studie über Temperaturen, Kontextlängen und Hardwareplattformen (2603.08274) Veröffentlicht: 9. März 2026. Erfahren Sie mehr über Emergent Mind: https://www.emergentmind.com/papers/2603.08274 arXiv: https://arxiv.org/abs/2603.08274 Melden Sie sich für unsere kostenlosen Trendpapiere an E-Mail-Zusammenfassung: https://www.emergentmind.com/subscribe Folgen Sie uns auf Mithilfe des RIKER-Frameworks – einer Bewertungsmethode, bei der die Wahrheit an erster Stelle steht – testeten die Forscher 35 Modelle mit offener Gewichtung über 172 Milliarden Token hinweg und variierten Kontextlängen bis zu 200.000 Token, Temperaturen und Hardwareplattformen. Die Studie zeigt, dass kein aktuelles Modell frei von Halluzinationen ist. Die Fälschungsraten steigen mit zunehmendem Kontext und es kommt zu überraschenden Diskrepanzen zwischen der Fähigkeit eines Modells, korrekte Fakten abzurufen, und seiner Tendenz, falsche Fakten zu erfinden.