Viralmind: une plongée profonde dans la plate-forme d'intelligence collective décentralisée et décentralisée

Ne cherchez pas seulement les projets de crypto IA les plus populaires, recherchez ceux qui ont des fondamentaux pour les soutenir. Vous trouverez ci-dessous une analyse détaillée de Viralnd

Author: Emperor Osmo

Auteur: Emperor Osmo

Compiled by: Felix, PANews

Compilé par: Felix, Panews

PANews Note: This article only represents the author’s views and does not constitute investment advice, DYOR.

PANEWS Remarque: Cet article ne représente que les opinions de l'auteur et ne constitue pas des conseils d'investissement, Dyor.

Don’t just look for the most popular AI crypto projects, look for those that have fundamentals to back them up. Below is a detailed analysis of Viralmind, including the services it provides, its fundamentals, and a financial and market analysis of the VIRAL token.

Ne cherchez pas seulement les projets de crypto IA les plus populaires, recherchez ceux qui ont des fondamentaux pour les soutenir. Vous trouverez ci-dessous une analyse détaillée de Viralmind, y compris les services qu'il fournit, ses principes fondamentaux et une analyse financière et de marché du jeton viral.

OverviewViralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to truly transform AI agents into human assistants. In short, it is an agent that can operate in a human-like manner in any digital environment. Viralmind’s LAM is designed to navigate and operate digital environments in a human-like manner. By leveraging keyboard input, mouse movement, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in games, productivity, and other creative fields.

L'aperçu de Viralmind est une plate-forme d'intelligence collective décentralisée et décentralisée qui vise à vraiment transformer les agents de l'IA en assistants humains. En bref, c'est un agent qui peut fonctionner de manière humaine dans n'importe quel environnement numérique. Le Lam de Viralmin est conçu pour naviguer et exploiter des environnements numériques de manière humaine. En tirant parti de l'entrée du clavier, du mouvement de la souris et des clics, ces agents d'IA peuvent effectuer un large éventail de tâches dans les jeux, la productivité et d'autres domaines créatifs.

To train AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively uses the actions on the screen as training data. This information is then converted into detailed trajectories, enabling the AI agent to learn and improve over time. Viralmind has also introduced a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capabilities of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature that enables users to customize models such as GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training and enables a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit from it. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

Pour former des agents d'IA, les utilisateurs peuvent s'entraîner par le gymnase commercial, qui utilise efficacement les actions à l'écran comme données de formation. Ces informations sont ensuite converties en trajectoires détaillées, permettant à l'agent d'IA d'apprendre et de s'améliorer avec le temps. Viralmind a également introduit un marché de données où les utilisateurs peuvent échanger ces ensembles de données pour améliorer encore les capacités d'apprentissage globales du système. Une innovation clé de Viralmind est la fonction de réglage fin en un clic qui permet aux utilisateurs de personnaliser des modèles tels que GPT-4O à l'aide de petits ensembles de données. Cette approche simplifie la formation de l'IA et permet à un grand nombre d'utilisateurs (même ceux sans expertise technique approfondie) d'en bénéficier. Le système génère des fichiers .jsonl structurés qui capturent le comportement humain et le raisonnement complet, fournissant des données de haute qualité pour l'amélioration du modèle.

Viralmind’s LAM aims to bridge the gap between LLM (Large Language Model) and direct interaction with computers, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming to be seamlessly integrated into games, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and promote the development of Viralmind’s growing AI ecosystem.

LAM de Viralmind vise à combler l'écart entre LLM (modèle grand langage) et l'interaction directe avec les ordinateurs, en remplacement des technologies basées sur l'OCR. Viralmind prévoit de déployer des agents sur la chaîne et sur les ordinateurs de bureau, visant à être intégré de manière transparente dans les jeux, les logiciels d'entreprise et les applications de blockchain. Viralmind est soutenu par son viral token natif, qui incite les utilisateurs à fournir des données de formation de haute qualité, à participer à des compétitions et à promouvoir le développement de l'écosystème d'IA croissant de Viralmind.

Viralmind reinvests revenue generated by large-scale models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the long-term growth of the platform.

Viralmind réinvestit les revenus générés par des modèles à grande échelle dans le marketing et le développement, créant une économie efficace et autonome qui récompense les contributeurs et soutient la croissance à long terme de la plate-forme.

Products/ServicesViralmind’s main product is VM-1, a LAM that reflects human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Produits / Services Le produit principal de Viralmind est VM-1, un LAM qui reflète le comportement humain dans les environnements numériques. En tant que LAM avancé, VM-1 permet aux agents d'IA de jouer à des jeux, de terminer des tâches et de naviguer dans des interfaces complexes à travers des interactions lisses et humaines.

The VM-1 ecosystem will have two different tiers:

L'écosystème VM-1 aura deux niveaux différents:

Open Source Small Models: These models are compact and efficient, meeting the needs of developers who want to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can be used as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing its capabilities without the need for full LAM training.

De petits modèles open source: ces modèles sont compacts et efficaces, répondant aux besoins des développeurs qui souhaitent améliorer les pipelines existants en remplaçant les modules OCR. Ils peuvent être utilisés comme extensions de plug-and-play pour n'importe quel LLM, améliorant ses capacités sans avoir besoin d'une formation complète en lam.

Base LAM via API: The large VM-1 models available via API are trained on millions of runs and are suitable for a wide range of applications from gaming and work automation to streaming. Their use is backed by VIRAL tokens, and fees will be reinvested in marketing and growth, ensuring the ecosystem is self-sustaining.

Base Lam via API: Les grands modèles VM-1 disponibles via API sont formés sur des millions de courses et conviennent à un large éventail d'applications, des jeux et de l'automatisation du travail à la streaming. Leur utilisation est soutenue par des jetons viraux et les frais seront réinvestis dans la commercialisation et la croissance, garantissant que l'écosystème est autonome.

Viralmind has also entered into strategic partnerships with gaming studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1’s capabilities into the broader AI ecosystem, thereby enhancing the adoption and potential of the agent framework.

Viralmind a également conclu des partenariats stratégiques avec des studios de jeu, des fournisseurs de logiciels d'entreprise et des plateformes de crypto pour étendre la portée de VM-1. Ces collaborations intégreront les capacités de VM-1 dans l'écosystème de l'IA plus large, améliorant ainsi l'adoption et le potentiel du cadre de l'agent.

Why VM-1?Community sentimentViralmind did not achieve viral marketing like other projects. Viralmind does not have a Discord, but has a Telegram channel with over 1.1K members currently. The existing community has a deep understanding of Viralmind’s products. Viralmind is not currently listed on GoatIndex, but is listed on Cookie.fun.

Pourquoi VM-1? Community Sentimentviralmind n'a pas réalisé le marketing viral comme d'autres projets. Viralmind n'a pas de discorde, mais a un canal télégramme avec plus de 1,1k membres. La communauté existante a une compréhension approfondie des produits de Viralmin. Viralmind n'est pas actuellement répertorié sur Goatindex, mais est répertorié sur cookie.fun.

Market AnalysisHaving large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the heart of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to take place on a wider scale while also making it highly native to individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized approaches, but this limits the AI’s ability to understand the highly centralized needs of users. Additionally, centralized AI training models also absorb the biases of the institution/organization/individual that built it. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

L'analyse du marché de grands ensembles de données est fondamental pour la formation des modèles d'IA. Viralmind est au cœur de cette formation tout en incitant la participation aux utilisateurs, permettant efficacement à la formation de se dérouler à plus grande échelle tout en le rend très natif aux utilisateurs individuels. Les agents et les modèles d'IA peuvent généralement être formés à travers des approches centralisées, mais cela limite la capacité de l'IA à comprendre les besoins hautement centralisés des utilisateurs. De plus, les modèles de formation centralisée en IA absorbent également les biais de l'institution / de l'organisation / de l'individu qui l'ont construit. C'est là que des modèles de formation d'IA décentralisés comme Viralmind sont nécessaires.

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

Viralmind n'est pas le seul projet de formation de construction de bâtiments distribués.

FLock.io is also building custom and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar, community-engaged AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.io construit également des modèles d'IA personnalisés et hautement centralisés qui peuvent être formés par les utilisateurs. Ils ont un modèle de formation d'IA similaire et engagé par la communauté où les utilisateurs peuvent aider à former des modèles d'IA sur le troupeau. Ces modèles peuvent ensuite être commandés par des particuliers ou des organisations. Dans ce cas, le jeton de troupeau a une utilité similaire au jeton viral.

Sapien AI also provides the ability to train AI models based on participating users. In return, these users can receive rewards. But unlike Viralmind,

SAPIEN AI offre également la possibilité de former des modèles d'IA en fonction des utilisateurs participants. En retour, ces utilisateurs peuvent recevoir des récompenses. Mais contrairement à Viralmind,