Viralmind: Ein tiefer Eintauchen in die offene, dezentrale kollektive Intelligenzplattform

Suchen Sie nicht nur nach den beliebtesten KI -Kryptoprojekten, sondern auch nach den Grundlagen, die sie unterstützen. Unten finden Sie eine detaillierte Analyse von Viralmind

Author: Emperor Osmo

Autor: Kaiser Osmo

Compiled by: Felix, PANews

Zusammengestellt von: Felix, Panews

PANews Note: This article only represents the author’s views and does not constitute investment advice, DYOR.

Panews Hinweis: Dieser Artikel stellt nur die Ansichten des Autors dar und stellt keine Anlageberatung dar, Dyor.

Don’t just look for the most popular AI crypto projects, look for those that have fundamentals to back them up. Below is a detailed analysis of Viralmind, including the services it provides, its fundamentals, and a financial and market analysis of the VIRAL token.

Suchen Sie nicht nur nach den beliebtesten KI -Kryptoprojekten, sondern auch nach den Grundlagen, die sie unterstützen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse von Viralmind, einschließlich der Dienstleistungen, deren Grundlagen und einer finanziellen und Marktanalyse des Virus -Tokens.

OverviewViralmind is an open-source, decentralized collective intelligence platform that aims to truly transform AI agents into human assistants. In short, it is an agent that can operate in a human-like manner in any digital environment. Viralmind’s LAM is designed to navigate and operate digital environments in a human-like manner. By leveraging keyboard input, mouse movement, and clicks, these AI agents can perform a wide range of tasks in games, productivity, and other creative fields.

Übersichtsviralmind ist eine offene, dezentrale Plattform für kollektive Intelligenz, die AI-Agenten wirklich in menschliche Assistenten verwandeln soll. Kurz gesagt, es ist ein Agent, der in jeder digitalen Umgebung auf menschliche Weise arbeiten kann. Viralminds LAM ist so konzipiert, dass sie digitale Umgebungen auf menschliche Weise navigieren und betreiben. Durch die Nutzung von Tastatureingaben, Mausbewegungen und Klicks können diese KI -Agenten eine breite Palette von Aufgaben in Spielen, Produktivität und anderen kreativen Feldern ausführen.

To train AI agents, users can train through Trading Gym, which effectively uses the actions on the screen as training data. This information is then converted into detailed trajectories, enabling the AI agent to learn and improve over time. Viralmind has also introduced a data marketplace where users can trade these datasets to further enhance the overall learning capabilities of the system. A key innovation of Viralmind is the one-click fine-tuning feature that enables users to customize models such as GPT-4o using small datasets. This approach simplifies AI training and enables a large number of users (even those without deep technical expertise) to benefit from it. The system generates structured .jsonl files that capture human behavior and comprehensive reasoning, providing high-quality data for model improvement.

Um AI -Agenten auszubilden, können Benutzer durch das Handelsgymnastik trainieren, was die Aktionen auf dem Bildschirm als Trainingsdaten effektiv verwendet. Diese Informationen werden dann in detaillierte Flugbahnen umgewandelt, sodass der KI -Agent im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern kann. Viralmind hat auch einen Datenmarkt eingeführt, auf dem Benutzer diese Datensätze eintauschen können, um die allgemeinen Lernfunktionen des Systems weiter zu verbessern. Eine wichtige Innovation von Viralmind ist die Ein-Klick-Feinabstimmungsfunktion, mit der Benutzer Modelle wie GPT-4O mit kleinen Datensätzen anpassen können. Dieser Ansatz vereinfacht das KI -Training und ermöglicht es einer großen Anzahl von Benutzern (auch solchen ohne tiefes technisches Know -how), um davon zu profitieren. Das System generiert strukturierte .jsonl-Dateien, die menschliches Verhalten und umfassende Argumentation erfassen und hochwertige Daten zur Modellverbesserung liefern.

Viralmind’s LAM aims to bridge the gap between LLM (Large Language Model) and direct interaction with computers, replacing outdated OCR-based technologies. Viralmind plans to deploy agents on-chain and on desktops, aiming to be seamlessly integrated into games, enterprise software, and blockchain applications. Viralmind is supported by its native token VIRAL, which incentivizes users to provide high-quality training data, participate in competitions, and promote the development of Viralmind’s growing AI ecosystem.

Viralminds LAM zielt darauf ab, die Lücke zwischen LLM (großes Sprachmodell) und direkter Interaktion mit Computern zu schließen und veraltete OCR-basierte Technologien zu ersetzen. Viralmind plant, Agenten on-Chain und auf Desktops bereitzustellen, um nahtlos in Spiele, Enterprise-Software und Blockchain-Anwendungen integriert zu werden. Viralmind wird von seinem nativen Token-Viral unterstützt, der die Benutzer dazu anregt, qualitativ hochwertige Schulungsdaten bereitzustellen, an Wettbewerben teilzunehmen und die Entwicklung des wachsenden AI-Ökosystems von Viralmind zu fördern.

Viralmind reinvests revenue generated by large-scale models into marketing and development, creating an efficient and self-sustaining economy that rewards contributors and supports the long-term growth of the platform.

Viralmind reinvestiert die Einnahmen, die durch große Modelle in Marketing und Entwicklung erzielt werden, und schafft eine effiziente und sich selbst tragende Wirtschaft, die die Mitwirkenden belohnt und das langfristige Wachstum der Plattform unterstützt.

Products/ServicesViralmind’s main product is VM-1, a LAM that reflects human behavior in digital environments. As an advanced LAM, VM-1 enables AI agents to play games, complete tasks, and navigate complex interfaces through smooth, human-like interactions.

Das Hauptprodukt von Products/ServicesViralmind ist VM-1, eine LAM, die das menschliche Verhalten in digitalen Umgebungen widerspiegelt. Als fortgeschrittener LAM ermöglicht VM-1 KI-Agenten, Spiele zu spielen, Aufgaben zu erledigen und durch glatte, menschliche Wechselwirkungen komplexe Schnittstellen zu navigieren.

The VM-1 ecosystem will have two different tiers:

Das VM-1-Ökosystem wird zwei verschiedene Ebenen haben:

Open Source Small Models: These models are compact and efficient, meeting the needs of developers who want to enhance existing pipelines by replacing OCR modules. They can be used as plug-and-play extensions for any LLM, enhancing its capabilities without the need for full LAM training.

Open Source kleine Modelle: Diese Modelle sind kompakt und effizient und erfüllen die Bedürfnisse von Entwicklern, die vorhandene Pipelines durch Austausch von OCR -Modulen verbessern möchten. Sie können als Plug-and-Play-Erweiterungen für jedes LLM verwendet werden, wodurch ihre Funktionen verbessert werden, ohne dass ein volles LAM-Training erforderlich ist.

Base LAM via API: The large VM-1 models available via API are trained on millions of runs and are suitable for a wide range of applications from gaming and work automation to streaming. Their use is backed by VIRAL tokens, and fees will be reinvested in marketing and growth, ensuring the ecosystem is self-sustaining.

Basislam über API: Die großen VM-1-Modelle, die über API verfügbar sind, werden auf Millionen von Läufen geschult und eignen sich für eine Vielzahl von Anwendungen von Spielen und Arbeitsautomatisierung bis hin zu Streaming. Ihre Verwendung wird durch virale Token unterstützt, und die Gebühren werden in Marketing und Wachstum reinvestiert, um sicherzustellen, dass das Ökosystem selbsttragend ist.

Viralmind has also entered into strategic partnerships with gaming studios, enterprise software providers, and crypto platforms to expand the reach of VM-1. These collaborations will integrate VM-1’s capabilities into the broader AI ecosystem, thereby enhancing the adoption and potential of the agent framework.

Viralmind hat auch strategische Partnerschaften mit Gaming-Studios, Anbietern von Enterprise-Software und Krypto-Plattformen geschlossen, um die Reichweite von VM-1 zu erweitern. Diese Kooperationen werden die Fähigkeiten von VM-1 in das breitere AI-Ökosystem integrieren und so die Akzeptanz und das Potenzial des Agenten-Frameworks verbessern.

Why VM-1?Community sentimentViralmind did not achieve viral marketing like other projects. Viralmind does not have a Discord, but has a Telegram channel with over 1.1K members currently. The existing community has a deep understanding of Viralmind’s products. Viralmind is not currently listed on GoatIndex, but is listed on Cookie.fun.

Warum VM-1? Community Sentimentviralmind hat wie andere Projekte kein virales Marketing erreicht. Viralmind hat keine Zwietracht, hat aber derzeit einen Telegrammkanal mit über 1,1.000 Mitgliedern. Die vorhandene Gemeinschaft hat ein tiefes Verständnis der Produkte von Viralmind. Viralmind ist derzeit nicht auf GoatIndex aufgeführt, sondern auf Cookie.fun aufgeführt.

Market AnalysisHaving large datasets is fundamental to training AI models. Viralmind is at the heart of this training while incentivizing user participation, effectively allowing training to take place on a wider scale while also making it highly native to individual users. AI agents and models can typically be trained through centralized approaches, but this limits the AI’s ability to understand the highly centralized needs of users. Additionally, centralized AI training models also absorb the biases of the institution/organization/individual that built it. This is where decentralized AI training models like Viralmind are needed.

Marktanalysisharing Large Datasets ist für die Schulung von KI -Modellen von grundlegender Bedeutung. Viralmind ist im Mittelpunkt dieses Trainings, während sie die Benutzerbeteiligung anreißt, und ermöglicht es, das Training effektiv in einem breiteren Maßstab zu ermöglichen und gleichzeitig den einzelnen Benutzern sehr nativ zu machen. KI -Agenten und -modelle können normalerweise durch zentralisierte Ansätze geschult werden, dies begrenzt jedoch die Fähigkeit der KI, die stark zentralisierten Bedürfnisse der Benutzer zu verstehen. Darüber hinaus nehmen zentralisierte KI -Trainingsmodelle auch die Verzerrungen der Institution/Organisation/Person ab, die sie aufgebaut haben. Hier werden dezentrale KI -Trainingsmodelle wie Viralmind benötigt.

Viralmind is not the only project building distributed AI training.

Viralmind ist nicht das einzige verteilte KI -Training für Projekte.

FLock.io is also building custom and highly centralized AI models that can be trained by users. They have a similar, community-engaged AI training model where users can help train AI models on Flock. These models can then be commissioned by individuals or organizations. In this case, the FLOCK token has similar utility to the VIRAL token.

Flock.io baut auch kundenspezifische und hoch zentralisierte KI -Modelle, die von Benutzern geschult werden können. Sie verfügen über ein ähnliches, gemeinschaftsbetontes KI-Trainingsmodell, bei dem Benutzer bei der Ausbildung von KI-Modellen für Herden helfen können. Diese Modelle können dann von Einzelpersonen oder Organisationen in Auftrag gegeben werden. In diesem Fall hat das Flock -Token einen ähnlichen Nutzen wie das virale Token.

Sapien AI also provides the ability to train AI models based on participating users. In return, these users can receive rewards. But unlike Viralmind,

SAPIEN AI bietet auch die Möglichkeit, KI -Modelle basierend auf teilnehmenden Benutzern zu schulen. Im Gegenzug können diese Benutzer Belohnungen erhalten. Aber im Gegensatz zu Viralmind,