ThinkAgents.ai lance un nouveau cadre open source pour la construction d'agents d'IA sur chaîne

Dans une décision qui espère défier l'emprise de Big Tech sur l'intelligence artificielle, AI Agent Protocol ThinkAgents.ai a lancé un nouveau cadre open source

In a move that hopes to challenge Big Tech’s grip on artificial intelligence, AI agent protocol Thinkagents.ai has launched a new open-source framework for building onchain agents that operate autonomously across decentralized networks.

Dans une décision qui espère défier l'emprise de Big Tech sur l'intelligence artificielle, AI Agent Protocol ThinkAgents.ai a lancé un nouveau cadre open source pour construire des agents d'Onchain qui fonctionnent de manière autonome sur des réseaux décentralisés.

While traditional systems aim to restrict data ownership and platform abilities for their users, Thinkagents.ai is creating an interoperable ecosystem owned and controlled by its users. For Mike Anderson, core contributor at THINK, the Think Agent Standard is the future of AI.

Alors que les systèmes traditionnels visent à restreindre la propriété des données et les capacités de plate-forme pour leurs utilisateurs, ThinkAgents.ai crée un écosystème interopérable détenu et contrôlé par ses utilisateurs. Pour Mike Anderson, contributeur principal de Think, The Think Agent Standard est l'avenir de l'IA.

Anderson and his team developed the Think Agent Standard to enable millions of autonomous onchain AI agents to transact and communicate. The protocol now has over 70 companies, like Arbitrum and Yuga Labs, on board to help out.

Anderson et son équipe ont développé le Think Agent Standard pour permettre aux millions d'agents autonomes d'Inchain d'Onchain de transformer et de communiquer. Le protocole compte désormais plus de 70 entreprises, comme Arbitrum et Yuga Labs, à bord pour aider.

The platform is now live, allowing developers, enterprises and Web3 communities to experiment with the framework.

La plate-forme est maintenant en direct, permettant aux développeurs, aux entreprises et aux communautés Web3 d'expérimenter le cadre.

“There was always this idea that it’s so much harder to [build AI] and it’s so much more expensive when you have to build a thousand custom ways of doing it,” Anderson said during an exclusive interview with Cointelegraph. “By standardizing demand — the way people want to receive AI — you can get the whole market to line up because they want customers, and getting customers in AI is really difficult.”

"Il y avait toujours cette idée qu'il est tellement plus difficile de [construire l'IA] et que c'est tellement plus cher lorsque vous devez construire mille façons personnalisées de le faire", a déclaré Anderson lors d'une interview exclusive avec Cointtelegraph. "En standardisant la demande - la façon dont les gens veulent recevoir l'IA - vous pouvez faire aligner l'ensemble du marché parce qu'ils veulent des clients, et obtenir des clients dans l'IA est vraiment difficile."

Following the release of Meta’s Llama 2 a few years ago, Anderson and his team decided that if the future of decentralized AI ever manifested, they needed to ensure that consumers could easily use graphic processing units (GPUs) without spending billions of dollars.

Après la publication de Meta's Llama 2 il y a quelques années, Anderson et son équipe ont décidé que si l'avenir de l'IA décentralisé se manifestait, ils devaient s'assurer que les consommateurs pouvaient facilement utiliser des unités de traitement graphique (GPU) sans dépenser des milliards de dollars.

“We watched as this whole ecosystem started to grow, with people saying, ’I’m going to build this part of the stack,’ and others saying they’ll ‘build that part of the stack,’ almost as if Amazon Web Services (AWS) showed up with each department, with one saying they’ll do the data and another saying they’ll do the networking,” Anderson said.

"Nous avons regardé tout cet écosystème commencer à grandir, avec des gens disant:" Je vais construire cette partie de la pile ", et d'autres disant qu'ils" construisent cette partie de la pile ", presque comme si les services Web d'Amazon (AWS) se sont présentés avec chaque département, l'un disant qu'ils feront les données et d'autres disant qu'ils feraient le réseau", a déclaré Anderson.

Developing the AI standard

Développer la norme d'IA

The Think Agent Standard was launched by THINK protocol, in partnership with the Independent AI Institute, with the initial use case around Anderson and his team defining an AI agent (a place on a blockchain that has access to a computer and can make decisions), and the AI agents playing the video game Street Fighter 3 against each other. The use case brought nine different companies to work together for an audience of 30,000 viewers last summer.

Le Think Agent Standard a été lancé par Think Protocol, en partenariat avec l'Institut indépendant de l'IA, avec le cas d'utilisation initial autour d'Anderson et de son équipe définissant un agent d'IA (une place sur une blockchain qui a accès à un ordinateur et peut prendre des décisions), et les agents de l'IA jouant au jeu vidéo Street Fighter 3. Le cas d'utilisation a rassemblé neuf entreprises différentes pour travailler ensemble pour un public de 30 000 téléspectateurs l'été dernier.

Because if owning and controlling AI agents is to remain in the hands of users, the decentralized AI agent platforms need to be simple, user-intuitive, well-designed and deliver on a user experience that could have changed the way we use and understand social media.

Parce que si la possession et le contrôle des agents d'IA doivent rester entre les mains des utilisateurs, les plates-formes d'agent d'IA décentralisées doivent être simples, intuitives, bien conçues et offrir une expérience utilisateur qui aurait pu changer notre façon d'utiliser et comprendre les médias sociaux.

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“Imagine if we’d had the foresight in 2003 to see social media as a way to organize our lives,” Anderson said. “Instead of having accounts on MySpace, Facebook, and Twitter, what if we had a standard where your accounts follow you—where all of your data and everything you’d posted in the past is something you’re providing to them. It’s a very different thing if users owned their accounts and data and could have opted into seeing ads where they would benefit from them. That’s what we’re building.”

"Imaginez si nous avions la prévoyance en 2003 de voir les médias sociaux comme un moyen d'organiser nos vies", a déclaré Anderson. "Au lieu d'avoir des comptes sur MySpace, Facebook et Twitter, que se passe-t-il si nous avions une norme où vos comptes vous suivent - où toutes vos données et tout ce que vous aviez publié dans le passé est quelque chose que vous leur fournissez. C'est une chose très différente si les utilisateurs possédaient leurs comptes et leurs données et auraient pu choisir de voir des publicités où ils en bénéficieraient. C'est ce que nous construisons."

The future of AI agents

L'avenir des agents de l'IA

Just as the ERC-20 standard enabled the tokenized economy, the Think Agent Standard introduces a modular, permissionless and composable system that allows AI agents to function as sovereign digital entities: Owning wallets, interacting with smart contracts and transacting seamlessly across every blockchain.

Tout comme la norme ERC-20 a permis à l'économie tokenisée, le Think Agent Standard introduit un système modulaire, sans autorisation et composable qui permet aux agents de l'IA de fonctionner en tant qu'entités numériques souveraines: posséder des portefeuilles, interagir avec les contrats intelligents et transgrer de manière transparente sur chaque blockchain.

Each Think agent is powered by Non-Fungible Intelligence™ (NFI), a digital identity layer that establishes ownership, memory, and authentication, with the core genome palette residing on The Root Network and subsequent layers deployed to any connected network natively.

Chaque agent de Think est propulsé par non fastigible Intelligence ™ (NFI), une couche d'identité numérique qui établit la propriété, la mémoire et l'authentification, avec la palette de génome centrale résidant sur le réseau racine et les couches suivantes déployées sur n'importe quel réseau connecté nativement.

The agents are composed of three core elements: The Soul (NFI), which provides a persistent, self-sovereign identity; the Mind, which governs behavior and decision-making; and the Body, which allows interaction across platforms and environments.

Les agents sont composés de trois éléments fondamentaux: l'âme (NFI), qui fournit une identité persistante et soignée; l'esprit, qui régit le comportement et la prise de décision; et le corps, qui permet l'interaction entre les plates-formes et les environnements.

The first platform built on the Think Agent Standard is SOULS, a personal AI agent that users can own, train and customize. SOULS connects to thousands of open-source applications and evolves over time by integrating the best available intelligence without compromising user privacy or ownership.

La première plate-forme construite sur le Think Agent Standard est Souls, un agent d'IA personnel que les utilisateurs peuvent posséder, former et personnaliser. Souls se connecte à des milliers d'applications open source et évolue au fil du temps en intégrant la meilleure intelligence disponible sans compromettre la confidentialité ou la propriété des utilisateurs.

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Leading organizations in gaming, infrastructure and generative AI, including Yuga Labs, Futureverse, Alchemy, Render, Venice.ai and Magic Eden, are actively integrating the standard into real-world applications, further validating its potential across use cases.

Les principales organisations dans les jeux, les infrastructures et l'IA génératrice, notamment Yuga Labs, Futureverse, Alchemy, Render, Venice.ai et Magic Eden, intégrent activement la norme dans les applications du monde réel, validant davantage son potentiel dans les cas d'utilisation.

“AI agents are the new interface to technology,” Anderson said. “What we’ve been able to do successfully is partner with consumer brands — like Bored Ape Yacht Club — to actually have distribution into a consumer’s end point, and we’ve been able to build all the systems so that they can actually access consumers.”

"Les agents de l'IA sont la nouvelle interface de la technologie", a déclaré Anderson. «Ce que nous avons pu faire avec succès, c'est un partenariat avec les marques de consommation - comme Bored Ape Yacht Club - pour avoir réellement la distribution dans le point final d'un consommateur, et nous avons pu construire tous les systèmes afin qu'ils puissent réellement accéder aux consommateurs.»

For Anderson, a personal AI agent is like a personal dashboard

Pour Anderson, un agent d'IA personnel est comme un tableau de bord personnel