Thinkagents.ai startet neue Open-Source-Rahmen für den Aufbau von AI-Agenten für Onketten

In einem Schritt, der hofft, Big Tech in Bezug auf künstliche Intelligenz herauszufordern, hat AI Agent Protocol Thinkagents.ai einen neuen Open-Source-Framework gestartet

In a move that hopes to challenge Big Tech’s grip on artificial intelligence, AI agent protocol Thinkagents.ai has launched a new open-source framework for building onchain agents that operate autonomously across decentralized networks.

In einem Schritt, der hofft, Big Tech in Bezug auf künstliche Intelligenz in Frage zu stellen, hat AI Agent Protocol Thinkagents

While traditional systems aim to restrict data ownership and platform abilities for their users, Thinkagents.ai is creating an interoperable ecosystem owned and controlled by its users. For Mike Anderson, core contributor at THINK, the Think Agent Standard is the future of AI.

Während traditionelle Systeme darauf abzielen, die Fähigkeiten des Dateneigentums und der Plattform für ihre Benutzer einzuschränken, erstellt Thinkagents.ai ein interoperables Ökosystem, das seine Benutzer gehalten und gesteuert wird. Für Mike Anderson, den Kernzustand bei Think, ist der Think Agent Standard die Zukunft der KI.

Anderson and his team developed the Think Agent Standard to enable millions of autonomous onchain AI agents to transact and communicate. The protocol now has over 70 companies, like Arbitrum and Yuga Labs, on board to help out.

Anderson und sein Team entwickelten den Think Agent Standard, um Millionen autonomer Onchain -AI -Agenten zu ermöglichen, um Transaktionen und kommunizieren zu können. Das Protokoll hat jetzt über 70 Unternehmen wie Arbitrum und Yuga Labs an Bord, um zu helfen.

The platform is now live, allowing developers, enterprises and Web3 communities to experiment with the framework.

Die Plattform ist jetzt live und ermöglicht es Entwicklern, Unternehmen und Web3 -Communities, mit dem Framework zu experimentieren.

“There was always this idea that it’s so much harder to [build AI] and it’s so much more expensive when you have to build a thousand custom ways of doing it,” Anderson said during an exclusive interview with Cointelegraph. “By standardizing demand — the way people want to receive AI — you can get the whole market to line up because they want customers, and getting customers in AI is really difficult.”

"Es gab immer die Idee, dass es so viel schwieriger ist, AI zu bauen, und es ist so viel teurer, wenn Sie tausend benutzerdefinierte Möglichkeiten aufbauen müssen", sagte Anderson während eines exklusiven Interviews mit CoinTelegraph. „Durch die Standardisierung der Nachfrage - die Art und Weise, wie Menschen KI erhalten möchten - können Sie den gesamten Markt zum Einstellen bringen, weil sie Kunden haben wollen, und Kunden in KI zu bringen, ist wirklich schwierig.“

Following the release of Meta’s Llama 2 a few years ago, Anderson and his team decided that if the future of decentralized AI ever manifested, they needed to ensure that consumers could easily use graphic processing units (GPUs) without spending billions of dollars.

Nach der Veröffentlichung von META vor einigen Jahren entschieden Anderson und sein Team, dass die Zukunft der zukünftigen dezentralen KI sich jemals manifestierte, sie mussten sicherstellen, dass die Verbraucher problemlos Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) verwenden könnten, ohne Milliarden von Dollar auszugeben.

“We watched as this whole ecosystem started to grow, with people saying, ’I’m going to build this part of the stack,’ and others saying they’ll ‘build that part of the stack,’ almost as if Amazon Web Services (AWS) showed up with each department, with one saying they’ll do the data and another saying they’ll do the networking,” Anderson said.

"Wir haben zugesehen, wie dieses ganze Ökosystem anfing zu wachsen, und die Leute sagten:" Ich werde diesen Teil des Stacks aufbauen "und andere sagten, sie würden diesen Teil des Stacks aufbauen", fast so, als ob Amazon -Webdienste (AWS) mit jeder Abteilung auftauchten, und sagte, sie würden die Daten erstellen und eine andere sagte, sie würden das Networking machen ", sagte Anderson.

Developing the AI standard

Entwicklung des KI -Standards

The Think Agent Standard was launched by THINK protocol, in partnership with the Independent AI Institute, with the initial use case around Anderson and his team defining an AI agent (a place on a blockchain that has access to a computer and can make decisions), and the AI agents playing the video game Street Fighter 3 against each other. The use case brought nine different companies to work together for an audience of 30,000 viewers last summer.

Der Think Agent Standard wurde von Think Protocol in Zusammenarbeit mit dem Independent AI Institute gestartet, wobei der erste Anwendungsfall um Anderson und sein Team einen AI -Agenten definiert (ein Ort auf einer Blockchain, der Zugang zu einem Computer hat und Entscheidungen treffen kann) und die AI -Agenten, die den Videospiel Street Fighter 3 gegeneinander spielen. Der Anwendungsfall brachte neun verschiedene Unternehmen, um im vergangenen Sommer für ein Publikum von 30.000 Zuschauern zusammenzuarbeiten.

Because if owning and controlling AI agents is to remain in the hands of users, the decentralized AI agent platforms need to be simple, user-intuitive, well-designed and deliver on a user experience that could have changed the way we use and understand social media.

Denn wenn die Besitz und Kontrolle von KI-Agenten in den Händen von Benutzern bleibt, müssen die dezentralen AI-Agentenplattformen einfach, benutzerfeindlich, gut gestaltet sein und eine Benutzererfahrung liefern, die die Art und Weise, wie wir soziale Medien nutzen, verändern und verstehen können.

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“Imagine if we’d had the foresight in 2003 to see social media as a way to organize our lives,” Anderson said. “Instead of having accounts on MySpace, Facebook, and Twitter, what if we had a standard where your accounts follow you—where all of your data and everything you’d posted in the past is something you’re providing to them. It’s a very different thing if users owned their accounts and data and could have opted into seeing ads where they would benefit from them. That’s what we’re building.”

"Stellen Sie sich vor, wir hätten die Voraussicht im Jahr 2003, soziale Medien als eine Möglichkeit zu sehen, unser Leben zu organisieren", sagte Anderson. „Anstatt Konten auf MySpace, Facebook und Twitter zu haben, was wäre, wenn wir einen Standard hätten, in dem Ihre Konten Ihnen folgen - wo alle Ihre Daten und alles, was Sie in der Vergangenheit gepostet hatten, etwas sind, das Sie ihnen anbieten. Es ist eine ganz andere Sache, wenn Benutzer ihre Konten und Daten hätten besitzen und sich dafür entschieden hätten, Anzeigen zu sehen, in denen sie von ihnen profitieren würden. Das ist, was wir bauen."

The future of AI agents

Die Zukunft der AI -Agenten

Just as the ERC-20 standard enabled the tokenized economy, the Think Agent Standard introduces a modular, permissionless and composable system that allows AI agents to function as sovereign digital entities: Owning wallets, interacting with smart contracts and transacting seamlessly across every blockchain.

So wie der ERC-20-Standard die tokenisierte Wirtschaft ermöglichte, führt der Think Agent Standard ein modulares, genehmigendes und komponierbares System ein, mit dem KI-Agenten als souveräne Digitaleinheiten fungieren: Besitz von Brieftaschen, Interaktion mit intelligenten Verträgen und Abträgen von annähernd über alle Blockchains.

Each Think agent is powered by Non-Fungible Intelligence™ (NFI), a digital identity layer that establishes ownership, memory, and authentication, with the core genome palette residing on The Root Network and subsequent layers deployed to any connected network natively.

Jeder Think Agent wird von nicht-fungierbarer Intelligenz ™ (NFI), einer digitalen Identitätsschicht, die Eigentümer, Speicher und Authentifizierung festlegt, wobei die Core-Genom-Palette im Stammnetzwerk und die nachfolgenden Ebenen, die nativ in einem angeschlossenen Netzwerk bereitgestellt werden, und nachfolgenden Ebenen eingesetzt werden.

The agents are composed of three core elements: The Soul (NFI), which provides a persistent, self-sovereign identity; the Mind, which governs behavior and decision-making; and the Body, which allows interaction across platforms and environments.

Die Agenten bestehen aus drei Kernelementen: der Seele (NFI), die eine anhaltende, selbstsouveräne Identität liefert; der Geist, der Verhalten und Entscheidungsfindung regiert; und der Körper, der die Interaktion über Plattformen und Umgebungen hinweg ermöglicht.

The first platform built on the Think Agent Standard is SOULS, a personal AI agent that users can own, train and customize. SOULS connects to thousands of open-source applications and evolves over time by integrating the best available intelligence without compromising user privacy or ownership.

Die erste Plattform, die auf The Think Agent Standard basiert, ist Souls, ein persönlicher AI -Agent, den Benutzer besitzen, trainieren und anpassen können. Souls verbindet sich mit Tausenden von Open-Source-Anwendungen und entwickelt sich im Laufe der Zeit, indem sie die beste verfügbare Intelligenz integriert, ohne die Privatsphäre oder das Eigentum der Benutzer zu beeinträchtigen.

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Leading organizations in gaming, infrastructure and generative AI, including Yuga Labs, Futureverse, Alchemy, Render, Venice.ai and Magic Eden, are actively integrating the standard into real-world applications, further validating its potential across use cases.

Führende Organisationen in Gaming, Infrastruktur und generativer KI, darunter Yuga Labs, Futureverse, Alchemy, Render, Venice und Magic Eden, integrieren den Standard aktiv in reale Anwendungen und validieren ihr Potenzial über Anwendungsfälle hinweg weiter.

“AI agents are the new interface to technology,” Anderson said. “What we’ve been able to do successfully is partner with consumer brands — like Bored Ape Yacht Club — to actually have distribution into a consumer’s end point, and we’ve been able to build all the systems so that they can actually access consumers.”

"AI -Agenten sind die neue Schnittstelle zu Technologie", sagte Anderson. "Was wir erfolgreich tun konnten, ist eine Partnerschaft mit Verbrauchermarken - wie gelangweiltem APE Yacht Club -, um tatsächlich in den Endpunkt eines Verbrauchers zu verteilen, und wir konnten alle Systeme bauen, damit sie tatsächlich auf Verbraucher zugreifen können."

For Anderson, a personal AI agent is like a personal dashboard

Für Anderson ist ein persönlicher KI -Agent wie ein persönliches Dashboard