La plate-forme générative AI ROI Pay-I lève 4,9 millions de dollars de semences dirigées par Fuse Partners et Tola Capital pour suivre et prévoir les rendements Genai

Dirigée par Fuse Partners et Tola Capital, le Round Seed soutient une nouvelle classe de plate-forme ROI-Intelligence conçue pour suivre et prévoir Genai revient en temps réel

Enterprises are investing heavily in GenAI but struggle to measure its ROI, a critical factor C-suite executives are now demanding. Pay-i, a new value-intelligence platform for GenAI, is emerging from stealth today to solve this. The company announced $4.9 million in seed funding co-led by Fuse Partners and Tola Capital.

Les entreprises investissent massivement dans le Genai mais ont du mal à mesurer son retour sur investissement, un facteur critique C-Suite Les dirigeants sont désormais exigeants. Pay-i, une nouvelle plate-forme d'intelligence de valeur pour Genai, émerge aujourd'hui de la furtivité pour résoudre ce problème. La société a annoncé 4,9 millions de dollars en financement de semences co-dirigé par Fuse Partners et Tola Capital.

Pay-i's platform provides product, finance, and engineering leaders with a real-time dashboard linking every model call, prompt, and token to measurable business outcomes for specific use cases. This allows users to assign explicit dollar or time values to KPIs, compare multiple versions of a use case, and instantly see which model, agent, or prompt delivers the strongest return. A built-in forecasting engine projects those returns forward, enabling companies to prioritize what works, sunset what doesn't, and scale GenAI with confidence before it even goes into production.

La plate-forme de Pay-I fournit aux leaders des produits, des finances et de l'ingénierie avec un tableau de bord en temps réel reliant chaque modèle de modèle, invite et jeton à des résultats commerciaux mesurables pour des cas d'utilisation spécifiques. Cela permet aux utilisateurs d'attribuer des valeurs de dollar ou de temps explicites aux KPI, de comparer plusieurs versions d'un cas d'utilisation et de voir instantanément quel modèle, agent ou invite délivre le retour le plus fort. Un moteur de prévision intégré projette ces retours, permettant aux entreprises de hiérarchiser ce qui fonctionne, Sunset ce qui ne fait pas et évoluer Genai en toute confiance avant même qu'il ne soit en production.

Most teams today measure success in token counts or latency, metrics that don't capture business value or justify costs. Pay-i solves this by closing the loop from GenAI actions to KPIs. For instance, customer support teams can assign a $5,000 value to fully automating tier-2 support cases with an agent. Pay-i then tracks how each change in the agent's capabilities impacts case completion time, with faster times driving greater value. Teams can A/B test multiple versions of the agent or prompt to see which delivers the strongest return on throughput, CSAT, or other KPIs.

La plupart des équipes mesurent aujourd'hui le succès dans les dénombrements de jetons ou la latence, des mesures qui ne saisissent pas la valeur commerciale ou ne justifient pas les coûts. Pay-i résout cela en fermant la boucle des actions de Genai aux KPI. Par exemple, les équipes d'assistance client peuvent attribuer une valeur de 5 000 $ pour automatiser entièrement les cas de support de niveau 2 avec un agent. Pay-i suit ensuite la façon dont chaque changement des capacités de l'agent a un impact sur le temps d'achèvement du cas, avec des temps plus rapides entraînant une plus grande valeur. Les équipes peuvent tester A / B de plusieurs versions de l'agent ou invite pour voir qui offre le rendement le plus fort sur le débit, le CSAT ou d'autres KPI.

"The C-suite doesn't need another usage chart - they need proof and a forecast,” said David Tepper, co-founder and CEO of Pay-i. "Pay-i pinpoints which GenAI use cases create net-new value today, quantifies that value in dollars or hours, and predicts how it will compound tomorrow. Leaders can double-down on winners and reach ROI faster.”

"La C-suite n'a pas besoin d'un autre tableau d'utilisation - ils ont besoin d'une preuve et d'une prévision", a déclaré David Tepper, co-fondateur et PDG de Pay-I. "Pay-i indique quels cas d'utilisation de Genai créent une valeur nette nette aujourd'hui, quantifie cette valeur en dollars ou en heures, et prédit comment elle aggravera demain. Les dirigeants peuvent doubler les gagnants et atteindre le ROI plus rapidement."

The product is already being used by enterprise teams to assign hard dollar values to GenAI-enhanced features like customer support copilots or AI-generated reports. They then A/B test different agents or prompts for an email campaign and see how each change impacts task completion time, revenue conversion, or KPIs like CSAT. Pay-i also forecasts the business impact before full rollout.

Le produit est déjà utilisé par les équipes d'entreprise pour attribuer des valeurs du dollar dur aux fonctionnalités améliorées de Genai telles que les copilotes du support client ou les rapports générés par l'IA. Ils testent ensuite A / B pour tester différents agents ou invite à une campagne de courrier électronique et voient comment chaque changement affecte le temps d'achèvement des tâches, la conversion des revenus ou les KPI comme CSAT. Pay-I prévoit également l'impact de l'entreprise avant le déploiement complet.

Tepper previously spent 19 years at Microsoft and was a leader in Azure's internal GenAI consumption strategy. His first patent on GenAI dates back to 2011. He has since briefed F500 boards, universities, members of Congress, and UN delegations on AI economics. He co-founded Pay-i with CTO Doron Holan, who spent 27 years at Microsoft and was a core architect for Windows and Azure's throttling layer, and COO Erik Winters, a veteran operator who has scaled early-stage companies across finance and SaaS.

Tepper a précédemment passé 19 ans chez Microsoft et était un leader de la stratégie de consommation interne de Genai d'Azure. Son premier brevet sur Genai remonte à 2011. Il a depuis informé les conseils de F500, les universités, les membres du Congrès et les délégations des Nations Unies sur l'économie de l'IA. Il a cofondé Pay-I avec le CTO Doron Holan, qui a passé 27 ans chez Microsoft et a été un architecte principal pour la couche d'étranglement de Windows et Azure, et le COO Erik Winters, un opérateur vétéran qui a escaladé les entreprises en début de finance et SaaS.

The product reflects what they learned working with the largest cloud buyers in the world: traditional cost tooling stops at usage, while real decision-making happens where cost meets value. This is especially true in GenAI, where token-based billing, multimodal inputs, reasoning models, and agentic workflows have made unit economics opaque and ROI harder to track than ever.

Le produit reflète ce qu'ils ont appris en travaillant avec les plus grands acheteurs de cloud au monde: l'outillage traditionnel des coûts s'arrête à l'utilisation, tandis que la prise de décision réelle se produit lorsque le coût répond à la valeur. Cela est particulièrement vrai dans Genai, où la facturation basée sur les jetons, les entrées multimodales, les modèles de raisonnement et les flux de travail agentiques ont rendu l'économie d'unité opaque et le ROI plus difficile à suivre que jamais.

"With traditional software, we could track exactly how features were used,” added Holan. "But with GenAI, that visibility gets lost. Pay-i closes that gap and shows exactly where value is being created, in real time.”

"Avec les logiciels traditionnels, nous pouvions suivre exactement comment les fonctionnalités étaient utilisées", a ajouté Holan. "Mais avec Genai, cette visibilité se perd. Pay-i comble cet écart et montre exactement où la valeur est créée, en temps réel."

The need for clarity is only growing. IDC projects enterprise GenAI investment will top $632 billion by 2028, but 72% of CIOs cite ROI measurement and forecasting as their #1 blocker.

Le besoin de clarté ne fait que croître. IDC Projects Enterprise Genai Investment dépassera 632 milliards de dollars d'ici 2028, mais 72% des DSI citent la mesure du retour sur investissement et les prévisions en tant que bloqueur n ° 1.

"Generative AI is graduating from pilots to mission-critical production. Enterprises are rolling out knowledge augmentation tools, automated workflows, and starting to create agentic services that reshape core operations and customer journeys. Scaling and managing this responsibly requires two disciplines: high-fidelity observability of entire GenAI use cases and rigorous focus on the impact of these systems through understanding the unit economics and business KPIs affected.” said Lari Hämäläinen, Senior Partner at McKinsey.

"L'IA générative est diplômée des pilotes à la production critique de mission. Les entreprises déploient les outils d'augmentation des connaissances, les flux de travail automatisés et commencent à créer des services agentiques qui remodèlent les opérations de base et les trajets clients. Échelle et gestion de cette responsabilité nécessite deux disciplines par la compréhension de l'économie de l'unité et des affaires de Genai." a déclaré Lari Hämäläinen, associé principal chez McKinsey.

"Across the C-suite, patience for open-ended GenAI spending is wearing thin. Pay-i finally gives leaders the data-backed clarity to invest with conviction, transforming GenAI from an opaque cost center into a growth engine,” said John Connors, former CFO of Microsoft and Operating Partner at Fuse Partners.

"À travers la C-suite, la patience des dépenses du Genai ouvert est de mince.

"Pay-i turns every AI decision into a clear cost-to-value ratio, letting enterprises see, in real time, how model and design choices affect their metrics. This transparency enables businesses to control their AI spend and allocate resources optimally. Pay-i provides a roadmap for the all-important transition to AI,” said Sheila Gulati, Managing Director at Tola Capital.

"Pay-i transforme toutes les décisions d'IA en un ratio coût-allue clair, permettant aux entreprises de voir, en temps réel, comment les choix de modèle et de conception affectent leurs mesures. Cette transparence permet aux entreprises de contrôler leurs dépenses d'IA et d'allouer des ressources de manière optimale. Pay-I fournit une feuille de route pour la transition d'importance à Tola Capital.

With the new funding, Pay-i will accelerate product development and bring its platform to more enterprise teams looking to scale GenAI with precision. Already live with early customers

Avec le nouveau financement, Pay-I accélérera le développement de produits et apportera sa plate-forme à davantage d'équipes d'entreprise qui cherchent à faire évoluer Genai avec précision. Vivez déjà avec les premiers clients