Generative AI ROI-Plattform Pay-I erhöht 4,9 Mio. USD Saatgut, angeführt von Sicherungspartnern und Tola Capital, um Genai-Renditen zu verfolgen und zu prognostizieren

Unter der Leitung von Fuse Partners und Tola Capital unterstützt The Seed Round eine neue Klasse von Roi-Intelligence

Enterprises are investing heavily in GenAI but struggle to measure its ROI, a critical factor C-suite executives are now demanding. Pay-i, a new value-intelligence platform for GenAI, is emerging from stealth today to solve this. The company announced $4.9 million in seed funding co-led by Fuse Partners and Tola Capital.

Unternehmen investieren stark in Genai, haben aber Schwierigkeiten, seinen ROI zu messen, ein kritischer Faktor C-Suite-Führungskräfte sind jetzt anspruchsvoll. Pay-I, eine neue Plattform für die Wertschöpfung für Genai, entsteht heute aus Stealth, um dies zu lösen. Das Unternehmen kündigte 4,9 Millionen US-Dollar an Saatgutfinanzierung an, die von Sicherungspartnern und Tola Capital geleitet wurden.

Pay-i's platform provides product, finance, and engineering leaders with a real-time dashboard linking every model call, prompt, and token to measurable business outcomes for specific use cases. This allows users to assign explicit dollar or time values to KPIs, compare multiple versions of a use case, and instantly see which model, agent, or prompt delivers the strongest return. A built-in forecasting engine projects those returns forward, enabling companies to prioritize what works, sunset what doesn't, and scale GenAI with confidence before it even goes into production.

Die Pay-I-Plattform bietet Produkt-, Finanz- und Engineering-Führungskräften mit einem Echtzeit-Dashboard, das jeden Modellaufruf, die Aufforderung und jeden Token mit messbaren Geschäftsergebnissen für bestimmte Anwendungsfälle verbindet. Auf diese Weise können Benutzer KPIs explizite Dollar oder Zeitwerte zuweisen, mehrere Versionen eines Anwendungsfalls vergleichen und sofort erkennen, welches Modell, welcher Agent oder die Eingabeaufforderung die stärkste Rendite liefert. Ein integrierter Prognose-Motor projiziert diese Rückkehr, sodass Unternehmen priorisieren, was funktioniert, Sunset was nicht, und Genai mit Zuversicht skalieren, bevor er überhaupt in die Produktion geht.

Most teams today measure success in token counts or latency, metrics that don't capture business value or justify costs. Pay-i solves this by closing the loop from GenAI actions to KPIs. For instance, customer support teams can assign a $5,000 value to fully automating tier-2 support cases with an agent. Pay-i then tracks how each change in the agent's capabilities impacts case completion time, with faster times driving greater value. Teams can A/B test multiple versions of the agent or prompt to see which delivers the strongest return on throughput, CSAT, or other KPIs.

Die meisten Teams messen heute den Erfolg in Token -Zählungen oder Latenz, Metriken, die den Geschäftswert nicht erfassen oder die Kosten rechtfertigen. Pay-I löst dies, indem er die Schleife von Genai-Aktionen bis KPIs schließt. Zum Beispiel können Kundenunterstützungsteams der vollständigen Automatisierung von Tier-2-Supportfällen mit einem Agenten einen Wert von 5.000 USD zuweisen. Pay-I verfolgt dann, wie sich jede Änderung der Fähigkeiten des Agenten auf die Fertigstellung des Falls auswirkt, wobei schneller die Male einen höheren Wert steigt. Teams können A/B mehrere Versionen des Agenten testen oder auffordern, um zu sehen, welche die stärkste Rendite für Durchsatz, CSAT oder andere KPIs liefert.

"The C-suite doesn't need another usage chart - they need proof and a forecast,” said David Tepper, co-founder and CEO of Pay-i. "Pay-i pinpoints which GenAI use cases create net-new value today, quantifies that value in dollars or hours, and predicts how it will compound tomorrow. Leaders can double-down on winners and reach ROI faster.”

"Die C-Suite benötigt kein weiteres Nutzungsdiagramm-sie brauchen Beweise und eine Prognose", sagte David Tepper, Mitbegründer und CEO von Pay-I. "Pay-I genau bestimmen, welche Genai-Anwendungsfälle heute einen Netto-Neu-Wert schaffen, quantifiziert diesen Wert in Dollar oder Stunden und prognostiziert, wie er sich morgen verschieben wird. Führungskräfte können die Gewinner verdoppeln und ROI schneller erreichen."

The product is already being used by enterprise teams to assign hard dollar values to GenAI-enhanced features like customer support copilots or AI-generated reports. They then A/B test different agents or prompts for an email campaign and see how each change impacts task completion time, revenue conversion, or KPIs like CSAT. Pay-i also forecasts the business impact before full rollout.

Das Produkt wird bereits von Enterprise-Teams verwendet, um den genai-verstärkten Funktionen wie Kundendienstpopiloten oder AI-generierten Berichten harte Dollarwerte zuzuweisen. Anschließend testen A/B verschiedene Agenten oder Eingabeaufforderungen für eine E -Mail -Kampagne und sehen, wie sich jede Änderung auswirkt, die Abschlusszeit, Einnahmenkonvertierung oder KPIs wie CSAT. Pay-I prognostiziert auch die geschäftlichen Auswirkungen vor dem vollständigen Rollout.

Tepper previously spent 19 years at Microsoft and was a leader in Azure's internal GenAI consumption strategy. His first patent on GenAI dates back to 2011. He has since briefed F500 boards, universities, members of Congress, and UN delegations on AI economics. He co-founded Pay-i with CTO Doron Holan, who spent 27 years at Microsoft and was a core architect for Windows and Azure's throttling layer, and COO Erik Winters, a veteran operator who has scaled early-stage companies across finance and SaaS.

Tepper verbrachte zuvor 19 Jahre bei Microsoft und war führend in der internen Genai -Verbrauchsstrategie von Azure. Sein erstes Patent über Genai stammt aus dem Jahr 2011. Seitdem hat er F500 -Boards, Universitäten, Kongressmitglieder und UN -Delegationen über die KI -Wirtschaft informiert. Er war Mitbegründer von Pay-I mit CTO Doron Holan, der 27 Jahre bei Microsoft war und ein Kernarchitekt für Windows und Azures Drosselungsschicht war, sowie COO Erik Winters, ein erfahrener Betreiber, der frühzeitige Unternehmen in den Frühstadien über Finanz- und SAAS skaliert hat.

The product reflects what they learned working with the largest cloud buyers in the world: traditional cost tooling stops at usage, while real decision-making happens where cost meets value. This is especially true in GenAI, where token-based billing, multimodal inputs, reasoning models, and agentic workflows have made unit economics opaque and ROI harder to track than ever.

Das Produkt spiegelt das wider, was sie gelernt haben, mit den größten Cloud-Käufern der Welt zu arbeiten: traditionelle Kostenwerkzeugstopps beim Gebrauch, während echte Entscheidungsfindung auftritt, wenn die Kosten den Wert entsprechen. Dies gilt insbesondere für Genai, wo die Basis von Tokenbasis, multimodale Inputs, Argumentationsmodelle und agenten-Workflows die Wirtschaft der Einheiten und undurchsichtiger gemacht haben, dass sie zu verfolgen sind als je zuvor.

"With traditional software, we could track exactly how features were used,” added Holan. "But with GenAI, that visibility gets lost. Pay-i closes that gap and shows exactly where value is being created, in real time.”

"Mit herkömmlicher Software konnten wir genau verfolgen, wie Funktionen verwendet wurden", fügte Holan hinzu. "Aber mit Genai geht diese Sichtbarkeit verloren. Pay-I schließt diese Lücke und zeigt genau, wo der Wert in Echtzeit geschaffen wird."

The need for clarity is only growing. IDC projects enterprise GenAI investment will top $632 billion by 2028, but 72% of CIOs cite ROI measurement and forecasting as their #1 blocker.

Das Bedürfnis nach Klarheit wächst nur. IDC Projects Enterprise Genai Investment wird bis 2028 über 632 Milliarden US -Dollar übertragen, aber 72% der CIOs geben die ROI -Messung und -prognose als ihre Nummer 1 an.

"Generative AI is graduating from pilots to mission-critical production. Enterprises are rolling out knowledge augmentation tools, automated workflows, and starting to create agentic services that reshape core operations and customer journeys. Scaling and managing this responsibly requires two disciplines: high-fidelity observability of entire GenAI use cases and rigorous focus on the impact of these systems through understanding the unit economics and business KPIs affected.” said Lari Hämäläinen, Senior Partner at McKinsey.

"Generative KI macht einen Abschluss von Piloten bis hin zur missionskritischen Produktion. Enterprises setzt Wissensvergrößerungsinstrumente, automatisierte Workflows ein und schafft Agentendienste, die Kernoperationen und Kundenfahrten neu umgeben. Skalierung und Verwaltung dieser Verantwortlichkeiten erfordert zwei Verantwortlichkeiten: Auswirkungen des Einflusses des Einflusses, das die Effektivität des Aufbaus und das strenge Fokus durch den Einfluss des Einflusses und das Geschäft mit dem Aufbau von Genai, und das Auswirkungen des Aufenthalts des Verhaltens des Geschäfts, und das Auswirkungen des Aufenthalts des Aufenthalts durch das Verständnis der Wirtschaft und das Verhalten von Fokus. sagte Lari Hämälälen, Senior Partner bei McKinsey.

"Across the C-suite, patience for open-ended GenAI spending is wearing thin. Pay-i finally gives leaders the data-backed clarity to invest with conviction, transforming GenAI from an opaque cost center into a growth engine,” said John Connors, former CFO of Microsoft and Operating Partner at Fuse Partners.

"In der gesamten C-Suite ist die Geduld für offene Genai-Ausgaben dünn abgenutzt. Pay-I gibt den Führern schließlich die Klarheit, die mit Verurteilung investieren und Genai von einem undurchsichtigen Kostenzentrum in eine Wachstumsingenieur umwandelt", sagte John Connors, ehemaliger CFO von Microsoft und Operating Partner bei Fuse Partners.

"Pay-i turns every AI decision into a clear cost-to-value ratio, letting enterprises see, in real time, how model and design choices affect their metrics. This transparency enables businesses to control their AI spend and allocate resources optimally. Pay-i provides a roadmap for the all-important transition to AI,” said Sheila Gulati, Managing Director at Tola Capital.

"Pay-I verwandelt jede KI-Entscheidung in ein klares Verhältnis von Kosten-Wert-Wert und lässt Unternehmen in Echtzeit in Echtzeit die Auswirkungen auf ihre Metriken auswirken. Diese Transparenz ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Ausgaben zu kontrollieren und Ressourcen optimal zuzuordnen.

With the new funding, Pay-i will accelerate product development and bring its platform to more enterprise teams looking to scale GenAI with precision. Already live with early customers

Mit der neuen Finanzierung wird Pay-I die Produktentwicklung beschleunigen und seine Plattform auf mehr Unternehmensteams bringen, die Genai mit Präzision skalieren möchten. Lebe schon mit frühen Kunden