Les jetons AI (intelligence artificielle) étaient autrefois le segment de la croissance la plus rapide des marchés cryptographiques

Les jetons d'intelligence artificielle (IA) étaient autrefois le segment la plus rapide sur les marchés cryptographiques. Les analystes et les commerçants ont vanté les synergies potentielles entre la crypto et l'IA

In the dynamic realm of cryptocurrency, artificial intelligence (AI) tokens quickly emerged as the fastest-growing segment, capturing the attention of analysts and traders alike. The potential synergies between crypto and AI were widely touted, with crypto AI tokens seamlessly blending AI’s utility for creating new applications with blockchain’s inherent security and transparency.

Dans le domaine dynamique de la crypto-monnaie, les jetons d'intelligence artificielle (IA) ont rapidement émergé comme le segment la plus rapide, capturant l'attention des analystes et des commerçants. Les synergies potentielles entre la crypto et l'IA ont été largement présentées, avec des jetons IA crypto en mélangeant parfaitement l'utilité de l'IA pour créer de nouvelles applications avec la sécurité et la transparence inhérentes de la blockchain.

This unique combination had the potential to revolutionize the tech landscape. However, in a surprising turn of events, this narrative has shifted in recent times, resulting in substantial losses for AI tokens.

Cette combinaison unique a eu le potentiel de révolutionner le paysage technologique. Cependant, dans une tournure surprenante des événements, ce récit s'est déplacé ces derniers temps, entraînant des pertes substantielles pour les jetons d'IA.

On Monday, March 10, the narrative took a different turn as the majority of AI tokens experienced a downturn. Among the most popular tokens, NEAR, FET, and AGIX saw a decrease of almost 10%.

Le lundi 10 mars, le récit a pris une tournure différente alors que la majorité des jetons d'IA ont connu un ralentissement. Parmi les jetons les plus populaires, près, FET et AGIX ont connu une diminution de près de 10%.

Moreover, over the last thirty days, NEAR, FET, and AGIX have seen a decline of more than 30%, and year over year, they are down by 80%.

De plus, au cours des trente derniers jours, près, FET et AGIX ont connu une baisse de plus de 30% et d'année en année, ils sont en baisse de 80%.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

Parmi les jetons de couche 1 évolutifs le plus performants, près du protocole (près) se fait pivoter à l'IA pour augmenter l'utilité.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

Cependant, ces derniers temps, la performance du jeton a été pour le moins terne, car elle avait perdu près de 90% de sa valeur depuis janvier.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

Au moment de la rédaction du moment de la rédaction du temps, il change les mains à 2,30 $ après une baisse de 9,69% au cours des dernières 24 heures.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

Parmi les jetons de couche 1 évolutifs le plus performants, près du protocole (près) se fait pivoter à l'IA pour augmenter l'utilité.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

Cependant, ces derniers temps, la performance du jeton a été pour le moins terne, car elle avait perdu près de 90% de sa valeur depuis janvier.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

Au moment de la rédaction du moment de la rédaction du temps, il change les mains à 2,30 $ après une baisse de 9,69% au cours des dernières 24 heures.

After reaching an all-time high (ATH) of $20.42 in January, the token had lost a significant portion of its value, dropping to $2.30 from a high of $20.42 in January.

Après avoir atteint un sommet de tous les temps (ATH) de 20,42 $ en janvier, le jeton avait perdu une partie importante de sa valeur, passant à 2,30 $ sur un sommet de 20,42 $ en janvier.

At the same time, SingularityNET (AGIX) is in the red with a 9.74% loss as it trades at $0.2073.

Dans le même temps, SingularityNet (AGIX) est dans le rouge avec une perte de 9,74% car il se négocie à 0,2073 $.

The decentralized AI marketplace was hailed for its role in making AI more accessible. However, since its ATH, AGIX’s performance has been less than stellar, with the token losing 94.01% from its peak of $3.46.

Le marché de l'IA décentralisé a été salué pour son rôle dans la rendez-vous plus accessible de l'IA. Cependant, depuis son ATH, les performances d'Agix ont été inférieures à celles de stellaire, le jeton perdant 94,01% contre son pic de 3,46 $.

Meanwhile, Artificial Superintelligence Alliance (FET) is down 10.28%. This token, which unites AI agent platform Fetch.ai, SingularityNET, and Ocean Protocol, was once seen as the top AI token.

Pendant ce temps, Artificial Superintelligence Alliance (FET) est en baisse de 10,28%. Ce jeton, qui unit la plate-forme d'agent AI Fetch.ai, SingularityNet et Ocean Protocol, était autrefois considéré comme le jeton AI le meilleur.

But FET is now 86.37% down from its ATH in March last year, which was $3.47.

Mais FET est maintenant à 86,37% par rapport à son ATH en mars de l'année dernière, soit 3,47 $.

Is The AI Token Hype Over?

Le battage médiatique du jeton AI est-il terminé?

There are a couple of reasons why AI tokens have been struggling this year. For one, NEAR, FET, and AGIX, like other tokens, react to general crypto market trends.

Il y a quelques raisons pour lesquelles les jetons d'IA ont eu des difficultés cette année. D'une part, près de Fet et Agix, comme d'autres jetons, réagissent aux tendances générales du marché de la cryptographie.

Since its ATH of $109,114 in January, Bitcoin lost more than $30,000 in value.

Depuis son ATH de 109 114 $ en janvier, Bitcoin a perdu plus de 30 000 $ en valeur.

Furthermore, trends in the AI space have been unfavorable. Notably, after the release of the Chinese open-source AI model DeepSeek, many investors questioned the potential for AI models to deliver returns for investors.

De plus, les tendances dans l'espace de l'IA ont été défavorables. Notamment, après la publication du modèle d'IA open source chinois Deepseek, de nombreux investisseurs ont remis en question le potentiel pour les modèles d'IA pour fournir des rendements aux investisseurs.

Nvidia benefited significantly from the AI hype and dropped from its ATH of $149.43 in January to its current level of $106.98.

Nvidia a considérablement bénéficié du battage médiatique de l'IA et est tombé de son ATH de 149,43 $ en janvier à son niveau actuel de 106,98 $.