AI (künstliche Intelligenz) Token waren einst das am schnellsten wachsende Segment der Krypto-Märkte

Token für künstliche Intelligenz (KI) waren einst das am schnellsten wachsende Segment auf den Kryptomärkten. Analysten und Händler haben die potenziellen Synergien zwischen Krypto und KI angepriesen

In the dynamic realm of cryptocurrency, artificial intelligence (AI) tokens quickly emerged as the fastest-growing segment, capturing the attention of analysts and traders alike. The potential synergies between crypto and AI were widely touted, with crypto AI tokens seamlessly blending AI’s utility for creating new applications with blockchain’s inherent security and transparency.

Im dynamischen Bereich der Kryptowährung trat künstliche Intelligenz (KI) -Token schnell zum am schnellsten wachsenden Segment auf und erregte die Aufmerksamkeit von Analysten und Händlern gleichermaßen. Die potenziellen Synergien zwischen Krypto und KI wurden weithin angepriesen, wobei Krypto -AI -Token nahtlos das Dienstprogramm von KI mischte, um neue Anwendungen mit der inhärenten Sicherheit und Transparenz von Blockchain zu erstellen.

This unique combination had the potential to revolutionize the tech landscape. However, in a surprising turn of events, this narrative has shifted in recent times, resulting in substantial losses for AI tokens.

Diese einzigartige Kombination hatte das Potenzial, die Tech -Landschaft zu revolutionieren. In einer überraschenden Wendung der Ereignisse hat sich diese Erzählung jedoch in jüngster Zeit verschoben, was zu erheblichen Verlusten für AI -Token führte.

On Monday, March 10, the narrative took a different turn as the majority of AI tokens experienced a downturn. Among the most popular tokens, NEAR, FET, and AGIX saw a decrease of almost 10%.

Am Montag, den 10. März, nahm die Erzählung eine andere Wendung, als die Mehrheit der AI -Token einen Abschwung erlebte. Unter den beliebtesten Token in der Nähe, FET und Agix verzeichnete einen Rückgang von fast 10%.

Moreover, over the last thirty days, NEAR, FET, and AGIX have seen a decline of more than 30%, and year over year, they are down by 80%.

Darüber hinaus haben in den letzten dreißig Tagen nahe, FET und Agix einen Rückgang von mehr als 30%verzeichnet, und Jahr gegenüber dem Jahr sind sie um 80%gesunken.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

Unter den top-leistungsstärkenden skalierbaren Schicht-1-Token dreht sich in der Nähe des Protokolls (in der Nähe) an die KI, um den Nutzen zu erhöhen.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

In letzter Zeit war die Leistung des Token jedoch, gelinde gesagt, mangelhaft, da er seit Januar fast 90% seines Wertes verloren hatte.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

Zum Zeitpunkt des Schreibens wechselt sich in der Nähe von 2,30 US -Dollar nach einem Rückgang von 9,69% in den letzten 24 Stunden.

Among the top-performing scalable layer-1 tokens, Near Protocol (NEAR) is pivoting to AI to increase utility.

Unter den top-leistungsstärkenden skalierbaren Schicht-1-Token dreht sich in der Nähe des Protokolls (in der Nähe) an die KI, um den Nutzen zu erhöhen.

However, in recent times, the token’s performance has been lackluster, to say the least, as it had lost almost 90% of its value since January.

In letzter Zeit war die Leistung des Token jedoch, gelinde gesagt, mangelhaft, da er seit Januar fast 90% seines Wertes verloren hatte.

At the time of writing, NEAR is changing hands at $2.30 after a 9.69% decline in the past 24 hours.

Zum Zeitpunkt des Schreibens wechselt sich in der Nähe von 2,30 US -Dollar nach einem Rückgang von 9,69% in den letzten 24 Stunden.

After reaching an all-time high (ATH) of $20.42 in January, the token had lost a significant portion of its value, dropping to $2.30 from a high of $20.42 in January.

Nach einem Allzeithoch (ATH) von 20,42 USD im Januar hatte der Token einen erheblichen Teil seines Wertes verloren und fiel im Januar von einem Hoch von 20,42 USD auf 2,30 USD.

At the same time, SingularityNET (AGIX) is in the red with a 9.74% loss as it trades at $0.2073.

Gleichzeitig ist Singularitynet (AGIX) mit einem Verlust von 9,74% im Rot, da es bei 0,2073 USD gehandelt wird.

The decentralized AI marketplace was hailed for its role in making AI more accessible. However, since its ATH, AGIX’s performance has been less than stellar, with the token losing 94.01% from its peak of $3.46.

Der dezentrale KI -Markt wurde für seine Rolle bei der Erreichung der KI gefeiert. Seit seiner ATH war die Leistung von Agix jedoch weniger als herausragend, wobei der Token 94,01% gegenüber seinem Höhepunkt von 3,46 USD verlor.

Meanwhile, Artificial Superintelligence Alliance (FET) is down 10.28%. This token, which unites AI agent platform Fetch.ai, SingularityNET, and Ocean Protocol, was once seen as the top AI token.

In der Zwischenzeit liegt die künstliche Superintelligence Alliance (FET) um 10,28%. Dieses Token, das die AI -Agenten -Plattform Fetch.ai, Singularityet und Ocean Protocol vereint, wurde einst als Top -AI -Token angesehen.

But FET is now 86.37% down from its ATH in March last year, which was $3.47.

Aber der FET ist jetzt im März letzten Jahres 86,37% von seiner Ath im März letzten Jahres, was 3,47 US -Dollar betrug.

Is The AI Token Hype Over?

Ist der AI -Token -Hype vorbei?

There are a couple of reasons why AI tokens have been struggling this year. For one, NEAR, FET, and AGIX, like other tokens, react to general crypto market trends.

Es gibt einige Gründe, warum KI -Token in diesem Jahr zu kämpfen haben. Zum einen reagieren FET und Agix, wie andere Token, auf allgemeine Krypto -Markttrends.

Since its ATH of $109,114 in January, Bitcoin lost more than $30,000 in value.

Seit dem ATH von 109.114 USD im Januar verlor Bitcoin mehr als 30.000 US -Dollar.

Furthermore, trends in the AI space have been unfavorable. Notably, after the release of the Chinese open-source AI model DeepSeek, many investors questioned the potential for AI models to deliver returns for investors.

Darüber hinaus waren Trends im KI -Raum ungünstig. Nach der Veröffentlichung des chinesischen Open-Source-AI-Modellmodells Deepseek stellten viele Investoren das Potenzial von KI-Modellen in Frage, Renditen für Investoren zu erzielen.

Nvidia benefited significantly from the AI hype and dropped from its ATH of $149.43 in January to its current level of $106.98.

Nvidia profitierte erheblich vom KI -Hype und fiel im Januar von 149,43 US -Dollar auf das aktuelle Niveau von 106,98 USD.