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Comment installer la dernière version de CGMiner ? (Configuration du logiciel)
To build CGMiner, download its source from GitHub, install OS-specific prerequisites (e.g., build-essential, libusb, OpenCL/CUDA), run `autogen.sh`, configure with desired drivers, then `make`.
Feb 27, 2026 at 08:40 pm
Téléchargement du code source de CGMiner
1. Accédez au référentiel GitHub officiel de CGMiner à l'adresse https://github.com/ckolivas/cgminer.
2. Cliquez sur le bouton vert « Code » et sélectionnez « Télécharger ZIP » pour récupérer l'archive de la version stable la plus récente.
3. Extrayez le fichier ZIP téléchargé dans un répertoire dédié tel que ~/cgminer-latest sous Linux ou macOS, ou C:\cgminer\ sous Windows.
4. Vérifiez l'intégrité des fichiers extraits en vérifiant la présence de autogen.sh , configure.ac et du sous-répertoire driver/ .
Conditions préalables Installation
1. Sur les distributions Linux basées sur Debian, exécutez sudo apt-get install build-essential libcurl4-openssl-dev libncurses5-dev libudev-dev libusb-1.0-0-dev .
2. Pour les dérivés Red Hat, exécutez sudo yum groupinstall 'Development Tools' && sudo yum install curl-devel ncurses-devel systemd-devel libusb1-devel .
3. Les utilisateurs de macOS doivent installer les outils de ligne de commande Xcode via xcode-select --install , puis ajouter les dépendances Homebrew : Brew install autoconf automake libtool curl openssl@1.1 ncurses libusb .
4. Les utilisateurs Windows ont besoin de MSYS2 avec la chaîne d'outils MinGW-w64 ; lancez MSYS2, mettez à jour les packages, puis installez mingw-w64-x86_64-toolchain mingw-w64-x86_64-curl mingw-w64-x86_64-ncurses mingw-w64-x86_64-libusb mingw-w64-x86_64-openssl .
Processus de compilation
1. Accédez au répertoire CGMiner extrait en utilisant cd ~/cgminer-latest ou un chemin équivalent.
2. Exécutez ./autogen.sh pour générer le script de configuration ; cette étape échoue si les outils automatiques sont manquants ou obsolètes.
3. Exécutez ./configure --enable-scrypt --enable-stratum --enable-bflsc --with-curl=/usr pour activer les protocoles et dépendances d'exploration de données essentiels.
4. Lancez la compilation avec make -j$(nproc) sous Linux/macOS ou make -j$(nproc) dans le shell MSYS2 sous Windows.
5. Confirmez la réussite de la construction en localisant le binaire cgminer dans le répertoire racine ; tester l'exécution avec ./cgminer --version .
Intégration des pilotes et du matériel
1. Pour le minage de GPU AMD, installez les pilotes OpenCL compatibles : les utilisateurs d'Ubuntu 22.04 déploient amdgpu-pro-install --opencl=legacy,pal suivi d'un redémarrage.
2. La prise en charge de NVIDIA CUDA nécessite nvidia-driver-535 et nvidia-cuda-toolkit ; vérifiez avec nvidia-smi et nvcc --version .
3. Les périphériques ASIC basés sur USB ont besoin de règles udev sous Linux : créez /etc/udev/rules.d/99-cgminer.rules contenant SUBSYSTEM=='usb', ATTR{idVendor}=='1209', MODE='0666' pour les modèles Bitmain courants.
4. Sous Windows, utilisez l'utilitaire Zadig pour remplacer le pilote WinUSB par défaut pour Antminer U2 ou des unités similaires avant de lancer CGMiner.
Foire aux questions
T1. CGMiner prend-il en charge le minage SHA-256d sur les ASIC modernes ? Oui, CGMiner maintient une compatibilité totale avec Bitmain Antminer S9, AvalonMiner 741 et les anciens ASIC grâce à ses pilotes bitmain et avalon compilés avec --enable-bitmain --enable-avalon .
Q2. Pourquoi CGMiner échoue-t-il avec « Aucun périphérique détecté » malgré la connexion du matériel ? Cela se produit lorsque des modules du noyau comme ftdi_sio ou cp210x sont sur liste noire ou ne sont pas chargés ; vérifier avec lsmod | grep -E '(ftdi|cp210)' et rechargez via sudo modprobe ftdi_sio .
Q3. CGMiner peut-il fonctionner sans X11 ni environnement de bureau ? Absolument. CGMiner est entièrement natif sur console et conçu pour un fonctionnement sans tête ; il utilise ncurses pour le rendu TUI et ne nécessite pas de sous-systèmes graphiques.
Q4. OpenCL est-il obligatoire pour les configurations de minage GPU ? OpenCL est requis uniquement pour les GPU AMD ; Les GPU NVIDIA s'appuient plutôt sur l'intégration du kit d'outils CUDA. L'indicateur --enable-opencl est ignoré lors de la construction avec --enable-cuda .
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